什么是多维尺度法? 消费者对品牌偏好的形成是一个十分复杂的心理过程,企业对此往往难以把握,多维尺度法就是用于分析消费者感觉和偏好的最有效的方法,它以直观图的方式提供一个简化的分析方法。 多维尺度法是一种将多维空间的研究对象(样本或变量)简化到低维空间进行定位、分析和归类,同时又保留对象间原始关系的数据分析方法。其特点是将消费者对品牌的感觉偏好,以点的形式反映在多维空间上,而对不同品牌的感觉或偏好的差异程度,则是通过点与点间的距离体现的,我们称这种品牌或项目的空间定位点图为空间图。空间轴代表着消费者得以形成对品牌的感觉或偏好的各种因素或变量。多维尺度法的应用范围 在市场营销调研中,多维尺度法的用途十分广泛。一般来说,它应用在如下几个方面: ① 可以确定空间的维数(变量、指标),以反映消费者对不同品牌的认知,并且在由这些维构筑的空间中,标明某关注品牌和消费者心目中理想品牌的位置。 ② 可以比较消费者和非消费者对企业形象的感觉。 ③ 在进行市场细分时,可以在同一空间对品牌和消费者定位,然后把具有相似感觉的消费者分组、归类。 ④ 在新产品开发方面,通过在空间图上寻找间隙,可以发现由这些间隙为企业带来的潜在契机。 ⑤ 在广告效果的评估方面,可以用空间图去判定一个广告是否成功地实现了期望的品牌定位。 ⑥ 在价格策略方面,通过比较加入与不加入价格轴的空间图,可以推断价格的影响强度。 ⑦ 在分销渠道策略方面,利用空间图可以判断品牌对不同零售渠道的适应性,从而为制定有效的分销渠道提供依据。多维尺度法的实施步骤 同其它的多元统计分析方法一样,对所研究的问题做出准确的界定,仍然是进行多维尺度分析的首要任务。由于其中将应用各种类型的数据,所以就必须决定一种获得数据的适宜方式,并选择用于数据分析的具体过程。另外,还要确定空间的维数。通常,维数多,包含的信息量就大,维数少,则更方便数据分析。因此,需要确定既能包含大部分重要信息又方便数据分析的较为适当的维数。在确定了空间的维数以后,需要准确命名那些构筑空间的坐标轴,并对整个空间结构做出解释。最后一步的工作是评估所用方法的可靠性和有效性。因而,多维尺度法的实施步骤分如下五个部分(如下图所示): 多维尺度法的实施步骤1. 课题界定 课题的界定与通过多维尺度法希望达到的目的和选定的品牌密切相关。为此,必须首先予以明确。围绕需要解决的问题,才能分析与之相关的因素指标(或变量),如果是研究消费者对某产品各个知名品牌的感觉或偏好,就要选择能够描述这一特征的一系列变量指标。另外,在一个构筑好的多维空间中,一般需要同时研究至少8个品牌,这样才能得到一个较好的空间图。但是,一旦超过25个品牌,就会导致调查对象的疲倦,从而影响调研结果。品牌及相关指标或变量的选择,往往基于调研问题、相关理论,以及研究人员的判断力等。2. 获取数据 从调查对象那里得到的数据可能与感觉或偏好有关,感觉数据有直接数据和推断数据之分,直接数据源于相似性判断,而推断数据则源于对相关属性的评估。 在收集直接的感觉数据时,要求调查对象判别不同品牌相似与否。我们可采用李嘉图七点标尺或其它度量进行配对品牌评估,这些数据被称为相似性判别数据。也可以采用其它方法,比如要求调查对象将所有的品牌配对按相似性强弱由大到小排序。再比如,要求调查对象对所有品牌与固定对照品牌进行相似性排序,每个品牌可轮流作为基础品牌。 收集推断数据则源于调查对象对相关属性的评估,我们应用语义差异标尺或李嘉图七点标尺度量属性后对品牌进行评估。由于消费者对心目中理想品牌的感觉往往涉及一系列品牌属性或变量。因此,调查对象需要对这些属性做出评估。如果能够获得属性评估值,就可依据亲疏性度量值(如欧氏距离)对每对品牌的近似程度做出推断。3. 选择多维尺度过程 在具体选择多维尺度过程时,要考察感觉或偏好信息的性质,而且输人数据的性质是一个决定性因素。多维尺度过程分为非度量型多维尺度过程和度量型多维尺度过程。非度量多维尺度过程输入的数据是顺序型的,但是,其输出的结果却是区间以上型的。与之相对照,度量型多维尺度过程输入的数据是定距以上型的,且输出的数据也是定距以上型的,因此,它的输入和输出数据间相关性较强。经验证明,这两种方法的结果基本相似。 影响多维尺度过程选择的另一因素,涉及分析过程是在单一个体水平进行还是在集合水平进行。在单一个体水平进行分析时,需要对每个调查对象分别做数据分析,结果造成每个调研对象都拥有各自的空间图。从长远的角度看,这种方法还是有用的。然而,营销策略的制定需要对细分市场或集合水平进行分析。在对集合水平进行分析时,需要假设每个个体用相同的空间轴(指标)评价品牌,当然,权重可以不同。4. 确定维数 多维尺度法的目的是以空间图的方式用最少的维数去最佳地拟合输出数据。这里,拟合度被定义为相关系数的平方。然而,空间图的拟合度随着维数的增加而提高。因此,必须找出折中的办法。一个多维尺度的拟合度通常用紧缩值衡量,紧缩值是一种拟合劣质度量。紧缩值高,说明拟合性差。以下是常用维数确定方法: ① 前期知识,调研理论或以往的调研经验和结论将有助于确定维数。 ② 空间图的解释能力,一般来说,要想解释三维以上的空间图是很困难的。 ③ 转折标准,考察紧缩值对维数的折线图,如下图所示,当合适的线数出现时,往往伴随有一个转折或很急的转弯,而超过这点时,增加维数通常不会提高拟合度。观察紧缩值图发现,在三维处出现折点,形成了凹状图案,故应选择的维数是3。 紧缩值对维数的折线图: 紧缩值对维数的折线图 在选择维数时还应考虑易操作性。一般来说,二维平面图较之多维空间图简单得多。最后,那些增长统计学方法的专业人员,也可采用统计方法确定维数。5. 命名坐标轴并解释空间图 对坐标轴的命名主要依赖调研人员的经验和主观判断,下面的方法将有助于您的工作。 ① 尽管得到了直接的相似性判断值,如果可能,还应对提供的品牌属性进行评估。应用统计中的回归方法,这些属性向量可被嵌入空间图中,然后,我们可以综合考察那些最接近坐标轴的属性,以实现对坐标轴的命名或标注。 ② 在获得了直接相似性或偏好数据后,我们还可以进一步询问调查对象在进行相似性评估时依赖的主观评估标准,这些标准也应在命名坐标轴时予以参考。 ③ 如果可能,可以向调查对象展示空间图,然后,请他们来命名空间围上的坐标轴。最后,如果我们了解品牌的自然属性,如充电电池充电后的最长使用时间等,这也可作为解释空间图坐标轴的参考资料。通常,一个坐标轴不只代表一种属性。6. 评估有效性与可靠性 同其它多元分析方法一样,对采用多维尺度法获得的结果也要进行可靠性和有效性评估。一般采用以下方法进行评估。 首先,可计算拟合优度(相关系数)的平方。其值越大,说明多维尺度过程对数据的拟合程度越好。一般地,当值大于或等于0.6被认为是可接受的。 另外,紧缩值也能反映多维尺度法的拟合优度。 拟合优度的平方是拟合良好程度的度量,而紧缩值是拟合劣质程度的度量,两个度量的角度完全相反,但目的相同。紧缩值随多维拟合优度的平方过程以及被分析资料的不同而变化。 不同紧缩值的拟合优度 不同紧缩值的拟合优度 如果在集合水平上进行分析,原始数据应分成两组或两组以上。对每一组分别应用多维尺度的平方法,然后,对各组结果进行比较。多维尺度法的应用意义 企业在市场调研中,研究消费者对品牌或其它项目的感觉和偏好问题,是企业市场调研的重要议题。多维尺度法为解决类似的问题提供了很好的思路,相信你采用此种方法能从中得到更有效的信息,并使你的决策更具科学性。本条目在以下条目中被提及 PPS抽样调查法 Q分类法 SEM模型 不重复抽样 主观概率法 二手资料调研 二路焦点小组 产品留置测试 任意抽样 会议调查 典型调查法 分层抽样 分层最佳抽样 分层比例抽样 判断抽样 双重抽样 可行性研究 因果性调研 垃圾调研法 多阶段抽样 定性研究方法 定量研究方法 实地调研 家庭日记法 市场实验调查法 市场容量测定法 平衡量表法 投射研究 投影技法 抽样调查 抽签法 拐点调研 探索性调研 推销人员估计法 描述性调研 数值分配量表 整群抽样 文案调查法 文献调查法 无准备访问 案例研究法 案头调研 概率抽样 深层访谈法 滚雪球抽样 焦点访谈法 独立控制配额抽样 电话调查 留置调查 盲测 相互控制配额抽样 等比量表 等距抽样 等距量表 简单随机抽样 类别量表 经销商访谈 经验判断法 网上间接调查 网络调研 联合分析法 行踪分析 观察法 评价量表 询问法 辛迪加调研 逐户寻找法 邮寄调查 配对比较量表 配额抽样 重点调查 重置抽样 问卷调查法 随机号码表法 非概率抽样 面谈访问法 顺序量表 更多条目(77)...多维尺度法-关键字 多维尺度法.
地方上解收入 指中央收到地方按照有关法律法规或财政体制规定上解的各项收入。主要包括1994年分税制改革时保留下来的地方原体制上解收入和出口退税专项上解收入。2009年,将地方上解与中央对地方税收返还作对冲处理,相应取消地方上解中央收入科目。
指在一个行业中某种产品的生产和销售完全有一个卖主独家经营和控制。
A type of security whose cash flows come from residential debt such as mortgages, home-equity loans and subprime mortgages. This is a type of mortgage-backed securities that focuses on residential instead of commercial debt. |||Holders of an RMBS receive interest and principal payments that come from the holders of the residential debt. The RMBS comprises a large amount of pooled residential mortgages.
土地财政定义 “土地财政”,属于预算外收入,又叫第二财政,是指一些地方政府依靠出让土地使用权的收入来维持地方财政支出。中国大陆搞城市经营和土地财政,最早是从香港学过来的。但香港是土地私有制,政府要先收购私有土地,进行初步开发后才能出让。而大陆是土地国有制,往往凭借公权力和专政机关力量强行征地拆迁,低价收购他人的土地使用权,并不是公平交易,以此牟取暴利,造成民怨沸腾。其行政执法依据是国务院的《拆迁条例》,而不是全国人大的《物权法》。现状 在很多地方,第二财政早已超过第一财政。据国务院发展研究中心的一份调研报土地财政告显示,在一些地方,土地直接税收及城市扩张带来的间接税收占地方预算内收入的40%,而土地出让金净收入占政府预算外收入的60%以上。在“土地财政”上,一些地方政府最核心的做法是土地整理,就是政府运用行政权力把集体所有或其它用途的土地整合后,进行招拍挂,价格就会翻几番。原因 对“土地财政”依赖比较严重的应该是中部不发达城市和沿海还没有形成土地财政产业支撑的开发区,欠发达城市和新兴地区由于没有相关产业作为支撑,“土地财政”必然成为政府收入主要来源。“土地财政”的形成与我国土地出让制度有关。目前土地都是通过买断的方式使用几十年,这造成地方政府官员乐于寅吃卯粮、竭泽而渔,根本不考虑下一任政府官员如何解决财政收入的问题。缺点 这种主要依靠“土地财政”建立的城市经济发展模式也是不可持续的,将数十年后的公共财政收入提前收了,一旦大规模城市化进程结束,可供开发的土地日益减少,未来的公共财政状况将会面临严峻考验。解决办法 一方面,在现行的房地产税费政策下,地方政府是最大的受益者之一,这种巨大的利益诱惑,必然大大刺激地方政府的卖地冲动;另一方面,“土地财政”对抬高房价有推波助澜的作用,地价的不断攀升和房地产税费过高都在一定程度上助推了房价的飙升,而房地产税费最终会转化为商品房成本,由购房者买单。“要从根本上解决当前‘土地财政’困局,改变单纯依靠土地出让金和房地产税收为主要收入的财政现状,应该尽快开征物业税。”摸底调查 国土部下发的一份《关于开展土地储备制度建设和运行情况调查的紧急通知》(下称《通知》)。《通知》在2009年9月初下发至各地,并要求地方在汇总相关数据后于下月上报国土部,《通知》中要求地方政府上报的数据年份为2006年、2007和2008年。与近期的其他调研相比,此次《通知》规定的地方市县政府需要上报的材料多达12项,包括三年间的建设用地供应总量、结构及来源于储备土地的情况、土地储备资金管理情况、储备机构借商业银行及其他金融机构贷款余额情况等。在土地供应这块,地方需上报年度土地储备面积,以及到了年底已经完成前期开发但尚未完成供应的土地面积等。尤其地方政府通过土地储备机构获得的土地出让收入也成为调研重点之一。上述三年间,地方政府通过土地储备机构供应土地的价款、各地土地出让收入情况都需要上报。推高房价 根据《通知》,国土部要求各省级政府要以建立土地储备制度的市、县(含独立于设区市本级的区)为调查单元开展调查,调查完成后,以纸质和电子方式逐级汇总相关数据。国土部还将选择部分城市进行实地调研。国土部此次的《通知》也关注到了地方土地储备机构“收支”问题。在一份表格中,地方政府就需要填报土地储备资金来源(土地出让收入、贷款等),土地储备资金支出(前期开发、拆迁补偿等),以及资金结余等内容。总之,表面上,《通知》试图“全面了解目前各地土地储备制度建设和运行情况,研究分析当前土地储备制度运行中存在的问题,提出完善土地储备相关制度建设的政策建议和措施”。据国土部总体监测数据,全国土地出让总收入近年逐年高涨,2006年为7000亿元左右,2007年受到楼市过热影响,当年土地出让收入高达13000亿元,2008年又因楼市下行而回落至9600亿元。 地方政府的财政收入之命脉在于土地出让收入,因为这种模式,推高了地价并造出了一个个地王,同时又反作用房价,形成新的房地产泡沫。远超出实体经济发展速度的房地产泡沫对整个中国的经济和金融都或将产生致命毒害,但近期在出口萎缩的情况下,又必须以房地产业的繁荣来拉动内需以实现提振经济的增长稳定社会就业。在这种祸害紧密相依的情境下,地方政府的财政收入模式必须作为焦点和切入点进行深度解剖思考,以获得一种既提振经济,又防止房地产极度泡沫的新经济增长模式。必须应对的2010年的中国经济“悖境”,这或许是这次国土部紧急调研背后的深意吧。国外情况 我国的“土地财政”主要是依靠增量土地创造财政收入,也就是说通过卖地的土地出让金来满足财政需求。实际上世界上很多发达国家也都依靠“土地财政”,但国外主要通过对存量土地征收物业税、房产税等方式创造财政收入,这样既体现了公平性,也保证了政府有相对稳定的财政收入。而且,主观上也会促使政府平抑地价,而不像我国千方百计抬高地价。
一、基本概述 土地出让金不是简单的地价。对于住宅等项目,采用招标、拍卖的方式,可通过市场定价,土地出让金就是地价。可是对于经济适用房、廉租房、配套房等项目,以及开发园区等工业项目,往往不是依靠完全的市场调节,土地出让金就带有税费的性质,是定价。 各级政府土地管理部门将土地使用权出让给土地使用者,按规定向受让人收取的土地出让的全部价款(指土地出让的交易总额),或土地使用期满,土地使用者需要续期而向土地管理部门缴纳的续期土地出让价款,或原通过行政划拨获得土地使用权的土地使用者,将土地使用权有偿转让、出租、抵押、作价入股和投资,按规定补交的土地出让价款。二、出让金的性质 土地出让金,顾名思义,它是一个与土地和土地使用权相联系的新范畴,是一个土地财政问题。土地土地出让金出让金,在社会主义宏观调控中具有双重功能:一是调节土地的利用,改进和调整产业结构,包括一二三产业结构、各业内部结构等,制约或促进经济发展;二是土地出让金的分配,作为调整市场经济关系的经济杠杆,调控在国家、土地所有者和土地使用者之间合理分配土地收益,调节市场竞争关系等。 土地出让金,实际上就是土地所有者出让土地使用权若干年限的地租之总和。现行的土地出让金的实质,可概括为它是一个既有累计若干年的地租性质,又有一次性收取的似税非税性质的矛盾复合体。土地出让金具有地租而非税性质。税收是国家作为管理者对纳税人为国家缴纳的经济义务,具有强制性、无偿性和固定性。土地出让金,将累计若干年地租总和,采取一次性收取,则又似有税收的非租性质。土地出让金自身就是这样一个内在矛盾的复合体。也就是说,土地出让金,是租非租,似税非税。 土地出让金已成为地方政府预算外收入的主要来源。 土地出让金准确地说,是土地使用权的交易价格;也可简单地理解为地价,其价格高低取决于土地市场的供求关系。 对土地出让金的使用范围作出了明确的规定,土地出让收入主要用于征地和拆迁补偿支出、土地开发支出、支农支出和城市建设支出等。土地出让金在土地国有的情况下,国家以土地所有者的身份将土地使用权在一定年限内让与土地使用者(国土部要求开发商必须在1年或2年内开发,如囤积土地要罚款或收回土地使用权,但地方政府多数不执行多数袒护开发商,导致房源紧张房价暴涨),土地使用者一次性或分次支付的一定数额的货币款称为土地出让金。土地出让的高低与土地的用途、位置和土地出让年限紧密相关。土地出让金一般一次性支付。但有的土地的出让金金额巨大、办理出让手续所需的时间较长,所以也有多次支付的形式。可见这种多次支付和现在时兴的“年租制”还是有所不同的。三、分类与计算分类 土地出让金根据批租地块的条件,可以分为以下两种: 一种是“熟地价”,即提供“七通一平”的地国内几年土地出让金块,出让金包括土地使用费和开发费; 另一种是“毛地”或“生地”价,即未完成“七通一平”的地块,出让金仅为土地有偿使用的部分,投资者需自行或委托开发公司进行受让土地的开发工作。例如上海北京东路71号地块面积为2.38 万平方米,有20多家单位和1000多户居民,新加坡长立国际开发公司与上海黄浦资产经营公司以460万美元的毛地价获得50年的使用权,并投资5300 万美元。旧区的动迁和市政配套费用一般要占到熟地总价的50-70%左右。计算方法 土地出让金又可分为地面价与楼面价两种计算方法,地面价为每平方米土地的单价,即以出让金总额除以土地总面积;楼面价为摊到每平方米建筑面积的地价,即以出让金总额除以规划允许建造的总建筑面积。投资者往往以楼面价来计算投资效益。因为地面价不能反映出土地成本的高低,只有把地价分摊到每平方建筑面积上去核算,才有可比性,也易于估算投资成本,进行估算投资效益。一般认为建高层可摊属地价,实际上并非如此。因为土地出让金是按建筑面积计收的。支付方式 土地出让金的支付方式,如果是外商投资或中资企业开发外销房的,要以外汇支付,如是中资企业开发内销房或外资企业开发内销房的,可以人民币支付。也有的实物支付的方式,如投资者得到一块土地,以建造一座立交桥、一条道路或一个停车库等建筑物来偿还地价。四、出让金的益处 怎样正确评价这座新发掘的超大型“金矿”?从财政学角度看,这是一个土地财政的社会经济评价问土地出让金漫画题。应该看到,土地是财富之母,一国的土地资源是有限的。土地是不可再生的资源。土地出让金问题凸显,是近些年我国土地财政领域中一个突出的新问题。它是我国社会经济生活进入现代化和建设全面小康社会进程中与以下四大背景条件息息相关的。(1)处于工业化中期的重化工阶段 从我国当前所处的工业化阶段看,正处于工业化中期的重化工阶段,对钢铁、汽车、装备制造、化工等重化工产品需求上升,从而相应地带动土地供应的需求;(2)处于城市化发展的加速期 从我国所处的城市化阶段看,正处于城市化发展的加速期,农民进城,一亿农民工进城,各地对市政、道路、交通、房地产、水、电、文化、教育、卫生等需求普遍高涨,从而也必然造成对土地供求紧张;(3)土地需求的猛升 从我国个人消费结构升级看,已从万元级商品提升至十几万元,几十万元级阶段,住房和汽车成为这一阶段的消费热点,改善住房条件要土地,发展汽车要道路等等,随之而来的是对土地需求的猛升;(4)土地供求矛盾缺口增大 2003年后中国经济开始进入新一轮增长周期的上升期,外资、民资等投资热情上涨,同样也必然拉动对土地供应的需求,令各地的土地供求矛盾缺口增大等等。 上述四大热潮,极大地推动了我国社会经济发展中的土地需求。改革开放20多年,中国经济发展中曾经经历过三轮圈地热,特别是随着我国经济中用地(土地使用者)主体的多样化,国家在上世纪90年代又改革了供地政策,对一些营利性的用地项目实行公有土地有偿使用,政府通过出让公有土地收取土地出让金制度规定办法。推出土地出让金制度的初衷主要在于:一是地方政府将50~70年的土地收益一次性收取,可增加地方可支配的财政收入,集中起来可以办些大事,以改善地方公共服务和城市基础设施等;二是将后50~70年的土地收益一次收取,将可遏制些过度扩张的土地需求等目的。土地出让应该说,总体上看土地出让金的出台,既基本适应上述四大热潮带动的土地需求,同时,也为政府,特别是省级以下各级地方政府集聚了一笔巨额的可支配财力。而且,配合了国家实行积极财政政策由国债形成的基础设施及公共产品累积的积极效应。进而有力地推动了我国工业化、城市化和城乡居民消费结构升级换代,为推进现代化和全面小康社会建设发挥了强有力的支撑作用。据有关权威部门统计,1992年至2003年,全国土地出让金收入累计达10000多亿元,其中近三年累计达9100多亿元。浙江省在2003年有820亿元的土地出让金收入等。五、出让金的弊端 短短十余年,特别是近些年我国土地制度和土地财政制度的变革带来了巨大的成绩,聚集了10000多土地出让亿元的巨额可支配财力。激发出潜在的活力,把全国的土地资源盘活了。但是,与此同时,土地出让金制度带来的一些弊端也相当显现突出。弊端之一:出售土地换取收入的短期行为 各级地方政府在财政收入方面没有自主权的财政压力下,土地出让金可使地方政府将后50~70年的土地收益一次性收取,必然造成地方政府运用各种手段扩大出售土地换取收入的短期行为。为了扩大土地批租量,获得短期高额收益,往往突击加大基础设施建设力度,越权减免税收,以吸引外商或民间投资。这种行为,既有悖于“代际公平性”即代际之间利益关系公平性,又有损于土地资源使用的有效性。在代际公平问题上,绝对倾向于任何一个特定时代都是不可取的。也就是说,我们既要防止过高的积累率影响当前消费,从而影响人们的劳动积极性,又要坚持可持续发展,不能损害子孙后代的利益。拥有13亿人口的中国,土地资源这个不可再生的资源,更稀缺珍贵,其使用的有效性更关键。弊端之二:利益分配机制不合理 土地出让金的利益分配机制不合理。土地出让金是若干年土地使用期的地租之和,本届政府获得的土地出让金,实际上是一次性预收并一次性预支了未来若干年限的土地收益总和。从现任届和未来届的地方政府看,则是现任届政府提前支取了下一届政府的收入,是一种对土地收益的“透支”,这对于未来往后届政府显然是不公平的。在目前的土地出让金制度下,现任届政府将土地出卖,卖地收益都由本届政府支配,这样,就使得各届政府无法实现收益共享,令地方政府在任期内热衷于批地卖地。这种土地收益行为短期化,往往也导致了土地滥用。再者,有时下一任地方政府,还需要负担土地卖出之后的开发配套投入,乃至提供一些征地的补偿费等等不公。更重要的弊端是由于各地的土地储备是有限的,随着土地所有权的不断出让,各级地方政府在这方面获得的财政收入也将有朝一日而锐减,长此以往,将会出现没有土地可供出让的尴尬局面。弊端之三:巨额利益诱使土地“寻租 征地与卖地之间的巨额利益诱使土地“寻租”。不少地方政府,以经营城市或经营土地等土地出让名义,炒作土地。国家的供地政策改了,即实行土地有偿使用,政府通过出让公有土地收取土地出让金,但征地政策却没有改变。当前,农用地转为非农用地必须经过国家征用,在征用过程中,行政权力对土地资源配置起着绝对控制和支配作用,这就使得地方当权者有了滥用权力的机会。突出表现在,一方面用计划经济的办法低价拿地,另一方面用市场经济办法高价供地,低进高出,炒作土地,客观上形成了多占多得的机制。行政价格与实际市场价格的巨额差价,既是驱动不少地方政府大量批地卖地的动力,也是当地“寻租”行为产生的温床。由于权力的监督机制缺失,势必导致权力和利益在幅度上、范围上的随意性和滥用,导致腐败的产生。改革二十多年来,中国经济发展中出现的一次次圈地热、开发区热等等,究其深层原因,无不都是不少地方政府把土地当成生财之道,很多土地储备中心甚至把农民地预征后直接纳入土地储备,也是屡见不鲜了。 土地出让金的利益分配机制不合理,可以从浙江省对市、县政府在农地转非和土地限额审批中究竟能够获得多大收益的调查佐证。这些收益大致有以下几种:耕地占用费、耕地开垦费、土地有偿使用费。有些市、县还有城市增容费、交通建设基金、商业网点建设费等征地附加费。这些收取的土地出让金很多由地方政府作为“第四财政”进行“体外”循环。这一项调查表明,被征土地收益分配格局大致是:地方政府占二成至三成、企业占四成或五成,村级组织占近三成,农民仅占5%~10%。这样,失地农民的社会保障问题必然成为严重挑战。从成本价到出让价之间生成的土地资本巨额增值收益,大部分被中间商或地方政府所获取。从全国范围看,2001年,政土地出让府从征地中取得的一级市场的收入是1300亿元,企业取得的二级市场的收入是7000亿元。到了2002年,一级市场的收入是2400亿元,二级市场的收入达到了10500亿元。而这10500亿元中,有9%以上是抵押,即拿着土地到银行去抵押贷款。所以说,如果土地存在泡沫,它实质上就是金融泡沫。 正是上述这些凸显的突出弊端,近年我国宏观调控作出重大决策,推出了既抓信贷超贷,又抓冻结土地供应的两大杀手锏,而且又决定在2005年继续收紧地根。我认为,与此同时,在宏观调控已取得初步成效基础上,还应对土地出让金进行一次全面的清理和整顿,这似应是我国宏观调控的应有之义。
是高级统计分析方法之一,就是把一种产品或一种市场现象,放到一个两维以上的空间坐标上来进行分析。比如一个三维坐标的市场组合模型,其中的X轴代表市场占有率、Y轴代表市场需求成长率、Z轴代表利润率。如果我们要研究某一种产品在市场上的销售情况,就可以用多维分析法来分析。这样可以直观一些。美国有一家啤酒厂生产一种啤酒,开始他们把这种啤酒定位在女性和高价位上,后来,他们发现放在这个空间位置上市场面很小,购买者不多,因此,他们把市场从女性和高价的空间位置上移向男性和比较便宜的位置上来,结果销售量增多了。
多因子降维法(MDR,Multifactor Dimensionality Reduction ) MDR是近年统计学中发展起来的一种新的分析方法。其中,“因子” 即交互作用研究中的变量,“维” 是指研究中多因子组合的个数。该方法主要应用于卫生统计学,流行病学及遗传学中,它以疾病易感性分类的方式建模,研究基因—基因、基因一环境之间交互作用。它弥补了Logistic回归在处理高阶交互作用时的局限性。在高血压、糖尿病、心血管疾病和恶性肿瘤等常见的复杂疾病中已有广泛而成功应用。 此外,2007年Lou等提出了一种基于MDR基本原理的扩展方法——广义多因子降维法 广义多因子降维法 (generalized multifactor dimensionalityreduction,GMDR),又称基于计分的多因子降维法 (score-based MDR)。该法可以通过将广义线性模型的概念引人到MDR中,使其不但能够分析连续变量,且能够纳入协变量,从而控制协变量引起的干扰,提高预测的准确度,是MDR方法的一种扩展。