是指国家机关、事业单位、社会团体，具有行政管理职能的企业主管部门和政府委托的其他机构，为履行或代行政府职能，依据法律、法规和具有法律效力的行政规章的规定，在收取行政事业性收费和征收政府性基金时，向被收取单位或个人开具的收款凭证。
概述 mathematical expectation离散型随机变量的数学期望离散型 离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率Pi(=xi)之积的和称为的数学期望（设级数绝对收敛），记为E。随机变量最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。又称期望或均值。如果随机变量只取得有限个值，称之为离散型随机变量的数学期望。它是简单算术平均的一种推广，类似加权平均。例如某城市有10万个家庭，没有孩子的家庭有1000个，有一个孩子的家庭有9万个，有两个孩子的家庭有6000个，有3个孩子的家庭有3000个， 则此城市中任一个家庭中孩子的数目是一个随机变量，记为X，它可取值0，1，2，3，其中取0的概率为0.01，取1的概率为0.9，取2的概率为0.06，取3的概率为0.03，它的数学期望为0×0.01＋1×0.9＋2×0.06＋3×0.03等于1.11，即此城市一个家庭平均有小孩1.11个，用数学式子表示为：E(X)=1.11。连续型 连续型随机变量X的概率密度函数为f(x),若积分：绝对收敛，则称此积分值为随机变量X的数学期望，记为：数学期望的定义定义1： 数学期望按照定义,离散随机变量的一切可能取值与其对应的概率P的乘积之和称为数学期望,记为E.如果随机变量只取得有限个值:x,y,z,...则称该随机变量为离散型随机变量。定义2： 1 决定可靠性的因素常规的安全系数是根据经验而选取的,即取材料的强度极限均值(概率理论中称为数学期望)与工作应力均值(数学期望)之比计算随机变量的数学期望值 在概率论数学期望和统计学中，一个离散性随机变量的期望值（或数学期望、或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。换句话说，期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。（换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。）单独数据的数学期望值算法 对于数学期望的定义是这样的。数学期望 E(X) = X1*p(X1) + X2*p(X2) + …… + Xn*p(Xn) X1,X2,X3,……,Xn为这几个数据，p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)为这几个数据的概率函数。在随机出现的几个数据中p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)概率函数就理解为数据X1,X2,X3,……,Xn出现的频率f(Xi).则： E(X) = X1*p(X1) + X2*p(X2) + …… + Xn*p(Xn) = X1*f1(X1) + X2*f2(X2) + …… + Xn*fn(Xn) 很北京大学数学教学系列丛书容易证明E(X)对于这几个数据来说就是他们的算术平均值。 我们举个例子，比如说有这么几个数： 1，1，2，5，2，6，5，8，9，4，8，1 1出现的次数为3次，占所有数据出现次数的3/12,这个3/12就是1所对应的频率。同理，可以计算出f(2) = 2/12,f(5) = 2/12 , f(6) = 1/12 , f(8) = 2/12 , f(9) = 1/12 , f(4) = 1/12 根据数学期望的定义： E(X) = 1*f(1) + 2*f(2) + 5*f(5) + 6*f(6) + 8*f(8) + 9*f(9) + 4*f(4) = 13/3 所以 E(X) = 13/3, 现在算这些数的算术平均值： Xa = (1+1+2+5+2+6+5+8+9+4+8+1)/12 = 13/3 所以E(X) = Xa = 13/3
数值平均数：是指根据全部数据计算出来的平均数，主要有算术平均数、几何平均、加权平均数等。
是指部门和单位在收取行政事业性收费时，只向缴费义务人开具缴款通知单，不直接收款，由缴费义务人到财政部门指定的代收银行缴款，代收银行收款后，给缴款义务人开具收费票据，所收资金按规定分别缴入金库或财政专户。
◆名称：effect size ◆英文缩写：ES ◆同义翻译：效应大小 效应量是指由于因素引起的差别，是衡量处理效应大小的指标。与显著性检验不同，这些指标不受样本容量影响。它表示不同处理下的总体均值之间差异的大小，可以在不同研究之间进行比较。一般用于针对某一研究领域内的元分析中，经常见于心理，教育，行为研究等。其主要统计思路是指主要变量引起的响应差别除以相应的标准误差，这一相对量对估算处理效应很重要。 常见的几种ES： a) 两个平均数间的标准差异； b) 分组自变量与个体因变量分数间的相关--相关效应大小。 c) 方差分析中处理效应的效应大小 一、均数比较：(cohen'd) 独立样本：ES=(m1-m2)/s_pooled s_pooled为联合方差。 相关样本：ES=(M1-M2)/S 二、相关系数：见：http://web.uccs.edu/lbecker/Psy590/es.htm 三、方差分析：单因素组间(cohen'f)：ES=sqrt(F/n)
统计学中最早的学派，产生于17世纪资本主义的英国，代表人物是W.Petty. 创立目的是为了让人们知道第三次英荷战争中英国面临经济困难。另一名代表人物是John Graunt, 他对英国伦敦人口的出生率和死亡率进行分类计算，编制了世界上第一张死亡率统计表。
载体营销 是美国斯坦福大学提出的一种模式。其基本经营理念为：先进理念+完美平台（营销的承接整体）+完善服务+良好信誉+优质产品=巨大商机。 虽然它也产品也面向具体的消费者，不过要借助于具体的终端，以终端为平台来销售产品，比如酒店的客房咖啡、KTV包厢香水。 不过该营销模式多用于中高档产品，因为普通模式无法适应。
收益权：是指获取基于所有者财产而产生的经济利益的可能性，是人们因获取追加财产而产生的权利义务关系。收益权是所有权在经济上的实现形式。所有权的存在以实现经济利益和价值增值为目的，这最终体现在收益权上。 收益权质押随着社会经济发展和权利证券化的日益兴盛，正在成为银行业普遍关注的一个热点问题，当前金融产品的创新，信贷业务的拓展，都对收益权质押提出了现实需求，但目前我国有关收益权质押的立法很不完善，散见于部分司法解释、部门规章和地方法规中，不成体系，效力层次也比较低；正在起草的物权法草案虽然明确了公路、电网收费权可以质押，但因为所规定的品种有限，仍难满足信贷业务和金融创新的发展的需要。鉴于这种情况，本代表建议尽快开展完善收益权质押立法的工作，并从立法体例、可质押的收益权种类、收益权质押成立条件和质权实现方式四个方面提出了具体的立法建议。 收益权权能的形成及其发展 在罗马法的所有权概念中，排斥了收益的权能，这种法律现象是罗马社会简单商品经济的反映。简单商品经济是在自然经济条件下所发生的简单商品交换，这种交换的目的是为了满足所有人的生产和生活的消费而不是在生产的基础上追求价值。这样，所有人注重的是使用权，而往往忽视追求物的价值的权利，即收益权。同时，由于在自然经济条件下，生产规模狭小，财产的所有人就是财产的实际占有和使用人，他集占有、使用和处分权能于一身，并没有、也不需要将其中的某项权能转移出去。由于财产和所有人没有分离，这样就不可能产生在所有人和作为实际生产者的非所有人之间的利益分配。因此，收益权由所有人行使时，就会在观念上把它视为一种由使用权所派生出来的权能，而不是一种独立的权能。收益权的概念是中世纪注释法学派在解释罗马法时所得出的。这种解释是适应中世纪欧洲土地所有权和使用权发生分离，所有权体现为收益权时所得出的。在当代资本主义条件下，资本所有权基本上表现为一种收益权。由于近代资本社会化运动的发展，股票和其他有价证券的权利已不能完全表现为财产的占有、使用和处分权，而主要表现为对于价值和剩余价值的占有权。 收益权是所有权在经济上的实现。人们拥有某物，都是为了在物之上获取某种经济利益以涸足自己的需要，只有当这种经济利益得到实现后，所有权才是现实的。所有权在经济上实现自己，团了获取物的使用价值和换取物的价值以外，还要取得用物化劳动所产生出来的价值(收益)。 收益权和使用权联系与区别 一般来说，在使用权的行使中，会出现四种情况：一是因使用而收益，例如使用物而获取天然孽息。二是既使用又收益，例如典权中典权人的权利。三是只使用不收益，例如，租赁关系中承租人的权利。四是只收益不使用，例如，股东对股票的权利。在后两种情况下，使用显然和收益是完全脱离的。即使在前两种情况下，使用和收益的性质也是不一样的。使用是为了获取物的使用价值，而收益是为了获取物的价值。所有人和非所有人享有使用权和收益权，是为了分别追求不同的经济目的。
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