简介 随行就市定价法：又称流行水准定价法，它是指在市场竞争激烈的情况下，企业为保存实力采取按同行竞争者的产品价格定价的方法。这种定价法特别适合于完全竞争市场和寡头垄断市场。 随行就市定价法这种“随大流”的定价方法，主要适用于需求弹性比较小或供求基本平衡的商品，如大米、面粉、食油以及某些日常用品。这种情况下，如果某企业把价格定高了，就会失去顾客；而把价格定低了，需求和利润也不会增加。所以，随行就市是一种较为稳妥的定价方法。也是竞争导向定价方法中广为流行的一种。原因 企业在竞争中采用这种方法有以下几个原因：① 避免竞争激化。② 有些产品成本核算较难，随行就市定价是本行业众多企业在长时间内摸索出来的价格，与成本和市场供求情况大体符合，容易得到合理的利润。③ 如果制定与其他竞争企业不同的价格是希望比其他竞争企业得到更多的利润，但能否如意却没有很大的把握，就贸然制定不同价格，可能会弄巧成拙。④ 某些产品的特点只适用随行就市定价，如均质产品市场。均质产品指同类商品之间没有很大差异，购买者对产品的要求、对有关销售措施的反应都大体相似。行业价格是由购买者与销售者共同作用而形成的。对于产品差异比较大的市场，则不存在行业价格，企业定价与自己产品的特色相适应。形式 随行就市定价法定价的具体形式有两种，一种是随同行业中处领先地位的大企业价格的波动而同水平波动；另一种是随同行业产品平均价格水准的波动而同水平波动。在竞争激烈、市场供求复杂的情况下，单个企业难以了解消费者和竞争者对价格变化的反应，采用随行就市的定价方法能为企业节省调研费用，而且可以避免贸然变价所带来的风险；各行业价格保持一致也易于同行竞争者之间和平共处，避免价格战和竞争者之间的报复，也有利于在和谐的气氛中促进整个行业的稳定发展。 采用这种方法既可以追随市场领先者定价，也可以采用市场的一般价格水平定价。这要视企业产品的特征，及其产品的市场差异性而定。比如，在类似于完全竞争的市场上，企业只能按既定价格出售商品，而毫无控价能力。此时，企业多采用随行就市定价法，即将自己的价格始终与市场价格水平保持一致，并通过数量调整的方式来追逐市场价格的变化，通过降低流通费用来获得必要的利润。 一些小型企业多采取随行就市定价法。它们变动自己的价格，与其说是根据自己的需求变化或成本变化，不如说是依据市场领导者的价格变动。有些企业可以支付一些微小的赠品或微小的折扣，但是它们保持的是适量的差异。
数量指标 是用绝对数形式表现的，用来反映总体规模大小、数量多少的统计指标，其数值大小一般随总体范围的大小而增减。
支出标准体系 是指为保证财政预算 资金分配的规范性、科学性、合理性，而建立的审核部门预算支出的政策依据和测算标准。
least absolute deviation 最小一乘法只要求各实测点到回归直线的纵向距离的绝对值之和为最小。它不要求随机误差服从正态分布，“稳健性”比最小二乘法好。在数据随机误差不服从正态分布时，本法的统计性能优于最小二乘法。
支农资金整合 是指立足本地实际和经济社会发展规划，以支农资金使用效益最大化为目标，以主导产业或重点项目为平台，在不改变资金性质和资金用途的前提下，把投向相近或目标一致、但来源不同的各项支农资金统筹安排，集中使用。
集中趋势分析 集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少？是正偏分布还是负偏分布？离中趋势分析 离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差、标准差等统计指标来研究数据的离中趋势。例如，我们想知道两个教学班的语文成绩中，哪个班级内的成绩分布更分散，就可以用两个班级的四分差或百分点来比较。相关分析 相关分析探讨数据之间是否具有统计学上的关联性。这种关系既包括两个数据之间的单一相关关系——如年龄与个人领域空间之间的关系，也包括多个数据之间的多重相关关系——如年龄、抑郁症发生率、个人领域空间之间的关系；既包括A大B就大(小)，A小B就小(大)的直线相关关系，也可以是复杂相关关系（A＝Y－B*X）；既可以是A、B变量同时增大这种正相关关系，也可以是A变量增大时B变量减小这种负相关，还包括两变量共同变化的紧密程度——即相关系数。实际上，相关关系唯一不研究的数据关系，就是数据协同变化的内在根据——即因果关系。获得相关系数有什么用呢？简而言之，有了相关系数，就可以根据回归方程，进行A变量到B变量的估算，这就是所谓的回归分析，因此，相关分析是一种完整的统计研究方法，它贯穿于提出假设，数据研究，数据分析，数据研究的始终。 例如，我们想知道对监狱情景进行什么改造，可以降低囚徒的暴力倾向。我们就需要将不同的囚舍颜色基调、囚舍绿化程度、囚室人口密度、放风时间、探视时间进行排列组合，然后让每个囚室一种实验处理，然后用因素分析法找出与囚徒暴力倾向的相关系数最高的因素。假定这一因素为囚室人口密度，我们又要将被试随机分入不同人口密度的十几个囚室中生活，继而得到人口密度和暴力倾向两组变量（即我们讨论过的A、B两列变量）。然后，我们将人口密度排入X轴，将暴力倾向分排入Y轴，获得了一个很有价值的图表，当某典狱长想知道，某囚舍扩建到N人/间囚室，暴力倾向能降低多少。我们可以当前人口密度和改建后人口密度带入相应的回归方程，算出扩建前的预期暴力倾向和扩建后的预期暴力倾向，两数据之差即典狱长想知道的结果。推论统计 推论统计是统计学乃至于心理统计学中较为年轻的一部分内容。它以统计结果为依据，来证明或推翻某个命题。具体来说,就是通过分析样本与样本分布的差异，来估算样本与总体、同一样本的前后测成绩差异，样本与样本的成绩差距、总体与总体的成绩差距是否具有显著性差异。例如，我们想研究教育背景是否会影响人的智力测验成绩。可以找一100名24岁大学毕业生和100名24岁初中毕业生。采集他们的比－西智力测验成绩。用推论统计方法进行数据处理，最后会得出类似这样儿的结论：“研究发现，大学毕业生组的成绩显著高于初中毕业生组的成绩，二者在.01水平上具有显著性差异，说明大学毕业生的比－西智力测验成绩优于中学毕业生组。” 其中，如果用EXCEL 来求描述统计。其方法是： 工具-加载宏-勾选"分析工具库" 然后关闭Excel然后重新打开, 工具菜单就会出现"数据分析" 描述统计是“数据分析”内一个子菜单 在做的时候，记得要把方格输入正确。最好直接点选
A bond or other form of debt that takes priority over other debt securities sold by the issuer. |||In the event the issuer goes bankrupt, senior debt must be repaid before other creditors receive any payment.
数量指标指数 数量指标指数是指综合反映现象的规模、水平发展变化的指数。如产品产量指数说明总产值这一经济总体量的变动情况；商品销售量指数说明商品销售额这一经济总体中商品销售量的变动情况。 由于使用价值、计量单位等的不同，直接相加没有经济意义。为了解决这些不能直接相加的问题，得到反映这些不能直接相加的个别现象数量的总量指标，就需要引入一个因素，使不能直接相加的现象变为能相加的现象，这个因素就叫做同度量因素。 根据同度量因素的固定原则，其同度量因素应是质量指标，固定在基期，才能进行不同时期的产量对比分析。如果用报告期价格作同度量因素，由于报告期是不断变化的，作为同度量因素的价格也不断地变化，无法通过各个时期数量指标的对比来说明产量的变动。另外，从指数体系的要求来看，总量指标指数等于数量指标指数与质量指标指数的乘积，数量指标指数也就只能用基期的价格作同度量因素了。 [编辑] 数量指标指数的编制 现以销售量指数为例，说明数量指标指数的编制方法。 例：根据表1三种商品销售量资料和价格资料计算商品销售量总指数。 商品名称计量单位销售量价格(元)销售额(元) 基期q0报告期q1基期p0报告期p1q0p0q1p1q1p0 甲 乙 丙台 件 千克1000 2000 30001150 2200 3150100 50 20100 55 25100000 100000 60000115000 121000 78750115000 110000 63000 合计—————260000314750288000 销售量个体指数的计算公式如下： 式中: kq——数量指标个体指数； q1——报告期数量指标； q0——基期数量指标。 三种商品的销售量个体指数分别为 甲是 ；乙是 ；丙是 。通过计算个体指数可以看到，三种商品的销售量的变动幅度是不同的。 式中，“ ”表示销售量综合指数，分子是报告期销售量与基期价格计算的总销售额，分母基期的销售额。 三种商品销售量指数计算如下： 计算结果表明三种商品销售量增长10.77%，由于销售量的增长使销售额增长10.77%；由于销售量的增加而增加的销售额为 (元) 数量指标综合指数的同度量因素所属时期的选择，除了采用基期以外，也可以采用某一固定时期。用符号“ ”表示，计算公式如下： 式中:pn——某一固定时期的价格 比如，在实际工作中，经常利用固定价格编制的工业产品产量指数、商品销售量总指数等。
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