概述
　　Z检验（Z Test）
　　什么是Z检验
　　Z检验是一般用于大样本（即样本容量大于30）平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数>平均数的差异是否显著。
　　当已知标准差时，验证一组数的均值是否与某一期望值相等时，用Z检验。步骤
　　Z检验的步骤
　　第一步：建立虚无假设，即先假定两个平均数之间没有显著差异，
　　第二步：计算统计量Z值，对于不同类型的问题选用不同的统计量计算方法，
　　1、如果检验一个样本平均数（）与一个已知的总体平均数(μ0)的差异是否显著。其Z值计算公式为：
　　其中：
　　是检验样本的平均数；
　　μ0是已知总体的平均数；
　　S是样本的方差；
　　n是样本容量。
　　2、如果检验来自两个的两组样本平均数的差异性，从而判断它们各自代表的总体的差异是否显著。其Z值计算公式为：
　　其中：
　　是样本1，样本2的平均数；
　　S1,S2是样本1，样本2的标准差；
　　n1,n2是样本1，样本2的容量。
　　第三步：比较计算所得Z值与理论Z值，推断发生的概率，依据Z值与差异显著性关系表作出判断。如下表所示：
　　第四步：根据是以上分析，结合具体情况，作出结论。举例
　　[编辑]Z检验举例
　　某项教育技术实验，对实验组和控制组的前测和后测的数据分别如下表所示，比较两组前测和后测是否存在差异。
　　实验组和控制组的前测和后测数据表
　　前测 实验组 n1 = 50 S1a = 14
　　控制组 n2 = 48 S2a = 16
　　后测 实验组 n1 = 50 S1b = 8
　　控制组 n2 = 48 S2b = 14
　　由于n＞30，属于大样本，所以采用Z检验。由于这是检验来自两个不同总体的两个样本平均数，看它们各自代表的总体的差异是否显著，所以采用双总体的Z检验方法。
　　计算前要测Z的值：
　　∵|Z|=0.658＜1.96
　　∴ 前测两组差异不显著。
　　再计算后测Z的值:
　　∵|Z|= 2.16＞1.96
　　∴ 后测两组差异显著。