数值平均数：是指根据全部数据计算出来的平均数，主要有算术平均数、几何平均、加权平均数等。
◆名称：effect size ◆英文缩写：ES ◆同义翻译：效应大小 效应量是指由于因素引起的差别，是衡量处理效应大小的指标。与显著性检验不同，这些指标不受样本容量影响。它表示不同处理下的总体均值之间差异的大小，可以在不同研究之间进行比较。一般用于针对某一研究领域内的元分析中，经常见于心理，教育，行为研究等。其主要统计思路是指主要变量引起的响应差别除以相应的标准误差，这一相对量对估算处理效应很重要。 常见的几种ES： a) 两个平均数间的标准差异； b) 分组自变量与个体因变量分数间的相关--相关效应大小。 c) 方差分析中处理效应的效应大小 一、均数比较：(cohen'd) 独立样本：ES=(m1-m2)/s_pooled s_pooled为联合方差。 相关样本：ES=(M1-M2)/S 二、相关系数：见：http://web.uccs.edu/lbecker/Psy590/es.htm 三、方差分析：单因素组间(cohen'f)：ES=sqrt(F/n)
统计学中最早的学派，产生于17世纪资本主义的英国，代表人物是W.Petty. 创立目的是为了让人们知道第三次英荷战争中英国面临经济困难。另一名代表人物是John Graunt, 他对英国伦敦人口的出生率和死亡率进行分类计算，编制了世界上第一张死亡率统计表。
政府单位指在我国境内通过政治程序建立的、在一特定区域内对其他机构单位拥有立法、司法和行政权的法律实体及其附属单位。 政府单位的主要职能是利用征税和其他方式获得的资金向社会和公众提供公共服务。通过转移支付，对社会收入和财产进行再分配。 它主要包括各种行政单位和事业单位。 所有政府单位归并在一起，就形成政府部门。?
中文名称：支持度 英文名称：support;support degree 支持度,简单的字面理解就是支持的程度，一般以百分比表示。生活中常见的使用场合有投票、竞选、民意调查等，比如某校高一三班进行班委竞选，该班级共有学生50名，在班长一职的竞选中，张三得到40票。那么就可以说在该班班长竞选中，张三的支持度是:40/50*100%=80%。 该名词还常出现在数据挖掘的关联分析中，常跟 置信度（或可信性）一起出现。 如：某超市中有1000个顾客购物，其中200个顾客购买了面包(物品集A)，那么面包（物品集A）的支持度为： P(A)=20％（200/1000）。 关联规则从一个侧面揭示了事务之间的某种联系。 支持度和置信度总是伴随着关联规则存在的，它们是对关联规则的必要的补充。 对某条关联规则而言，如 A -> B (support=30%, confidence= 60%) 其中的support=30%是说，在所有的事务中同时出现A和B的概率。 而，confidence=60%是说，所有事务中，在出现A的情况下出现B的概率，即条件概率。 那么我们要怎样设置支持度和置信度呢？ 支持度揭示了A和B同时出现的频率，如果A和B一起出现的频率非常小，那么就说明了A和B之间的联系 并不大；但若一起出现的频率非常频繁，那么A和B总是相关联的知识也许已经成为常识而存在了。这就 涉及到如何正确设置支持度的问题。 当然，对数据库中的隐藏的关联规则的挖掘有一个重要的性质就是知识总是出现在不同的层面上， 因此这也是一个需要着重考虑的问题。 置信度揭示了A出现时，B是否一定会出现，如果出现则其大概有多大的可能出现。如果置信度为100%, 则说明了A出现时，B一定出现。那么，对这种情况而言，假设A和B是市场上的两种商品，就没有理由不进行捆绑销售了。 如果置信度太低，那么就会产生这样的疑问，A和B关系并不大，也许与A关联的并不是B. 当然了，就做题而言，往往给出支持度和置信度的要求。在一个具体的数据挖掘任务中，也是用户自行设置这两个值。
支出法国内生产总值 指一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内用于最终消费、资本形成总额，政府支出以及货物和服务的净出口总额，它反映本期生产的国内生产总值的使用及构成。 支出法国内生产总值（GDP）=消费+投资+政府支出+净出口
数量指标 是用绝对数形式表现的，用来反映总体规模大小、数量多少的统计指标，其数值大小一般随总体范围的大小而增减。
least absolute deviation 最小一乘法只要求各实测点到回归直线的纵向距离的绝对值之和为最小。它不要求随机误差服从正态分布，“稳健性”比最小二乘法好。在数据随机误差不服从正态分布时，本法的统计性能优于最小二乘法。
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