杜养志 男，1929年3月生，广东省佛山市顺德区人。中山医科大学卫生学院卫生统计学教研室主任兼社会医学研究室主任。1993年退休，1948年进入国立中山大学医学院本科，解放后立志从事预防医学事业，参加山东医学院第二届公共卫生高级师资班进修，1953年分配湖南医学院从事以卫生统计为主的预防医学教学，参与编写全国医药院校教材中的《卫生学》(第一版)，《卫生统计学》(第一至四版)，《卫生学辞典》，《医学百科全书》的《医学统计分册》。主编《预防医学从书》的《卫生统计学分册》。研究工作涉及医学统计方法，医学人口学。青少年体质及慢性病流行等领域。曾任中国卫生统计学会，中华医学会卫生统计学分会理事，广东省卫生统计学会副主编，先后培养出硕士研究生九名，国务院给予特殊津贴。当选为全球百名“民族医药之星”和“当代世界传统医学杰出人物”。
济南华联商厦集团股份有限公司董事长 1962年出生，中国社会科学院研究生，北京大学光华管理学院工商管理硕士， 中国商业政策研究会特约研究院，济南市商业联合会会长。1984年开始任济南 市百货公司西市场商场（济南华联商厦前身）副经理，1986年任经理，1989年 任济南西市场商场总经理，1992年任济南华联商厦股份有限公司董事长、总经 理、党委书记，1995年任济南华联商厦集团股份有限公司董事长、总裁、党委 书记，2002年兼任济南嘉华购物广场集团股份有限公司董事长。获奖经历： 1994年 济南市劳动模范 济南市十大杰出青年 1996年 山东省第五届优秀青年企业家 1999年 山东省富民兴鲁劳动奖章 2000年 全国内贸系统劳动模范 2006年 全国五一劳动奖章 全国商业服务业十佳经营者 山东省商业服务业十佳经营者 2008年 中国商业服务业改革开放三十周年卓越人物 山东十大品牌大师 北京奥运圣火传递火炬手 改革开放30年济南市优秀企业家 2009年 山东省流通改革发展三十年功勋企业家 2009齐鲁精英人物风云榜十大新锐鲁商 2008“影响济南”年度经济人物 第十一届济南市优秀企业家突出贡献奖 2009济南商业最具影响力人物 2010年 山东省商业服务业十佳经营者江都市书法家协会副主席 男，中国江苏省江都市人，1956年4月生，翰墨轩主人。师从我国著名书法家周志高先生，亦受业於尉天池、言恭达等书法名家。其主要书法作品入选省级以上国家级重大展览：首届中国书法“兰亭奖”书法大展，第七届、第八届全国中青年书法篆刻家作品展，第五届全国楹联书法大展，第三届中国书坛新人新作展，“翰墨颂辉煌”自作诗词歌赋书法大展，全国首届自撰楹联书法大展，获全国楹联书法大赛创作一等奖，第六届中国艺术节书法作品展，走进新世纪江苏青年书法篆刻精品展，当代江苏书法家书法篆刻精品晋京展，在首届国际“敦煌杯”书法大赛中获奖并被中国文联和中国书协授予“全国书法百家”称号。 其书法作品还出访日本、东南亚各国并发表于全国各大专业报刊，在全国各社会团体艺术赛事中数次获等级奖，并被国内十多个美术馆、博物馆收藏。有《翰墨轩拾穗》、《洗心入静，天人合一》、《论书诗稿》、《书法散论》等书法专论面世。 现为中国书法家协会会员，中国民主建国会会员，中国楹联学会会员，江苏省书法家协会会员，扬州市书法家协会理事兼创作评审委员会委员，江都市书法家协会副主席。中南财经政法大学教授个人简介 李茂年教授，生于1916年，今年86岁高龄。1942年毕业于当时的中央政治大学部经济系统计学专业，并获得学士学位。次年2月开始在高等学校从事统计学的教学和科研工作，曾任上海法学院万县分院、万县辅成学院、湖南大学商学院统计专业专任讲师及专任副教授。1953年8月以来一直从教于中南财经政法大学，1980年评为教授，1986年被国务院学位委员会批准为博士生导师。研究成果 李教授作为统计学专业的一位元老，长期耕耘在教学第一线。他治学严谨，执教严格，一丝不苟，令人尊敬。五十多年来，李教授担任过多门课程的教学工作，教过统计应用数学、高等微积分、普通统计学、数理统计学、经济统计学、统计方法论、统计学原理、抽样调查、近代回归分析、近代时间序列分析等等。在经济统计和数理统计领域都有研究，特别是抽样调查和近代时间序列分析，更是李教授的专长。关于抽样调查，李茂年教授的方法是研究抽样理论与进行抽样调查实践相结合，他是我国较早运用抽样理论解决实际问题并取得巨大成功的统计学权威人士。50年代初，他在湖南大学任教，潜心钻研古典抽样方法，并在长沙市进行职工家计调查和农户收入调查，其调查可以称得上是我国解放后的第一次抽样调查。60年代，他研究G.W科克伦的抽样调查技术，两次到江陵、潜江等地进行湖北省农产量抽样调查，对国家统计局的农产量调查方案提出了许多修改意见，据此写成的科学论文在《统计研究》杂志发表后，获得国家统计局优秀科研论文奖。在抽样理论方法上，他第一个编制出抽样误差频率分布表，以五个数码构成一个总体，用不重复抽样法抽取三个数码作为样本，计算样本平均误差，说明误差分布规律，这在国内外都是首创。近代时间序列分析，是李教授的第二项专长。国内外关于近代时间序列分析的名著是Box和Genkins合著的《时间序列分析、控制和预测》，这本书被国内许多高等学校采用作为统计学专业研究生教材。但这本书所涉及的计算都只是公式的应用，没有对公式进行详细证明和推导，学生只知其然不知其所以然，李茂年教授第一个把全书所有公式进行了系统地证明和推导，不愧是“技高一筹”。教学特点 李教授在教学方面主要有两个特点：第一，既教数理统计又教经济统计，而且在两方面都有很深的造诣。他在60年代就研究数理统计方法在农产量调查中的应用，此前，1953年在湖南大学就已经五次讲过时间序列分析在经济统计中的应用。可以说，李教授是我国大统计学的先驱。第二，理论密切联系实际，是李茂年先生的第二个特点。他的科研课题不是从书本上来的，绝大部分是从实际工作中提出来需要研究的问题，他的科研成果都被实际工作采用而具有应用价值和理论价值，并不追求发表或出版。如1959、1960年进行的农产量抽样调查方法研究，就是因为1958年大跃进，农产量浮夸虚报，提出了如何搞准农业产量问题而进行研究的。研究后，首先不是写论文，而是修改国家统计局的调查方案。又如，50年代关于湖北地区风压的研究，就是因为建设高层建筑、高炉、长江大桥等工程项目，建筑设计院、中央气象局需要这些成果才进行研究的，其论文《湖北地区风压的研究》受到同行的一致好评。贡献 李教授利用他的两项专长和他自己的特点进行教学科研，取得了令人瞩目的成就，对我国统计科学的发展作出了巨大的贡献。主要表现在：1、在我国首先采用矩母函数推导频率分布。此项内容在1948年美国威斯康星州立大学数理统计教材上有。但我国最早见于李先生的油印讲义，其他院校教材都是后来才陆续采用的。2、首先采用差分法。差分法现在很多统计教材上都有，很普通。但最早采用此法的还是李教授，在中南财经政法大学（时为中南财经学院）开设数理统计学选修课时讲的，那时称为相差数，用来预测时间序列。3、首先介绍康德尔检验系数，即湖北省棉花公司检验棉花而采用的一种非参数检验方法。这种方法虽不是李教授的原创，早已在美国纽约市立大学《统计学》课程中有所介绍，但却是李教授首先证明、解释和介绍过来的。4、首先编制抽样误差频率分布表。5、创建了平均发展速度累计法简易查对表。国家统计局编制的表有九十页，李茂年教授编制的表只有四页，而且便于查对使用。6、首先证明了方差分析的全部公式。国内外教材只有公式应用，没有证明公式来源，李教授主编的《数理统计学》是第一个把这些公式进行了证明的。著作 李茂年教授不仅有扎实的数学功底，外语水平也很出色，能熟练地用英语、俄语阅读并笔译统计著作。他在1981年主编并由天津人民出版社出版的近四十万字的《数理统计学》教材，获得了湖北省统计学会颁发的优秀科研成果一等奖，同时被国家统计局审定为高等院校文科试用教材。他撰写的《收获前农产量抽样调查的初步探讨》一文，其中提出的农产量调查不能采用一步抽样，而应采用多步抽样计算误差的方法，荣获湖北省社会科学研究成果三等奖。1986年，他负责编写《经济大词典》中的数理统计部分辞条和《现代统计知识丛书》之一的《相关分析和回归分析》一书，此外还编写了由国家教委委托的高等学校文科教材《抽样调查》一书中等概率的等客量和不等客量的整群抽样以及等概率的等客量和不等客量的多步抽样四个部分的内容。
北京工商大学副校长－李朝鲜 李朝鲜，男，汉族，1958年9月出生，四川人，中共党员，1976年8月参加工作，经济学博士，教授，博士生导师、国务院特殊津贴专家。曾任北京商学院统计系副主任、主任，财经系主任；北京工商大学经济学院院长、教务处处长等职。兼任国家商务部市场运行调控专家、中国商业统计学会常务理事、全国市场调查研究会常务理事、北京市统计学会常务理事。 现任北京工商大学副校长。负责本科教学、继续教育、高教研究、图书情况、招生、体育工作；分管教务处、图书馆、计算机与网络中心、继续教育学院、工科实践中心、文科实践中心、数字艺术制作中心、体育部。 四川省巴中市中医院内科医生－李朝鲜 李朝鲜，男，主治医师，毕业于成都中医药大学，中心门诊主任，内分泌（糖尿病）专家。2004年10月～2005年9月四川大学华西医院进修内分泌专业，并参加“四川省第六届中医术医学术学科带头人培训班”学习。多次参加省内内分泌（糖尿病）学术会议，主要研究方向：糖尿病的中西医结合治疗。主要学术成就：《防风治疗尿路感染效佳》，曾发表于《中医杂志》；《中药治疗慢性支气管炎的服药时间选择》曾发表于《黑龙江中医药》。擅长糖尿病、甲状腺疾病、肾上腺疾病、骨质疏松及内科杂病头痛、胃痛等。 眼科专家 上海市五官科医院（复旦大学附属眼耳鼻喉医院）教授、上海沪申五官科医院特聘专家，国内知名眼底病专家。 职称：主任医师 擅长：玻璃体视网膜疾病的手术治疗，尤其擅长眼底病、玻璃体视网膜疾病的手术，包括视网膜脱离、眼外伤、玻璃体积血与炎症、糖尿病视网膜病变 医生简介：眼视网膜玻璃体及眼底病学科主任医师，1970年毕业于原上海第一医学院外科医疗系，983年参加摩洛哥医疗队。1989年在法国南特gourdill眼科中心进修。一直从事眼科临床、教学、科研工作。在眼科临床的诊断与治疗具有丰富经验。尤其擅长眼底病、玻璃体视网膜疾病的手术，包括视网膜脱离、眼外伤、玻璃体积血与炎症、糖尿病视网膜病变。
简介 李克特量表形式上与沙氏通量表相似，都要求受测者对一组与测量主题有关陈述语句发表自己的看法。它们的区别是，沙氏通量表只要求受测者选出他所同意的陈述语句，而李克特量表要求受测者对每一个与态度有关的陈述语句表明他同意或不同意的程度。另外，沙氏通量表中的一组有关态度的语句按有利和不利的程度都有一个确定的分值，而李克特量表仅仅需要对态度语句划分是有利还是不利，以便事后进行数据处理。李克特量表的基本步骤 （1）收集大量（50～100）与测量的概念相关的陈述语句。 （2）有研究人员根据测量的概念将每个测量的项目划分为“有利”或“不利”两类，一般测量的项目 中有利的或不利的项目都应有一定的数量。 （3）选择部分受测者对全部项目进行预先测试，要求受测者指出每个项目是有利的或不利的，并在下面的方向-强度描述语中进行选择，一般采用所谓“五点”量表： a．非常同意 b．同意 c．无所谓（不确定） d．不同意 e．非常不同意 （4）对每个回答给一个分数，如从非常同意到非常不同意的有利项目分别为1、2、3、4、5分，对不利项目的分数就为5、4、3、2、1。 （5）根据受测者的各个项目的分数计算代数和，得到个人态度总得分，并依据总分多少将受测者划分为高分组和低分组。 （6）选出若干条在高分组和低分组之间有较大区分能力的项目，构成一个李克特量表。如可以计算每个项目在高分组和低分组中的平均得分，选择那些在高分组平均得分较高并且在低分组平均得分较低的项目。李克特量表的应用 李克特量表的构作比较简单而且易于操作，因此在市场营销研究实务中应用非常广泛。在实地调查时，研究者通常给受测者一个“回答范围”卡，请他从中挑选一个答案。需要指出的是，目前在商业调查中很少按照上面给出的步骤来制作李克特量表，通常由客户项目经理和研究人员共同研究确定。李克特量表的优点 （1）容易设计； （2）使用范围比其他量表要广，可以用来测量其他一些量表所不能测量的某些多维度的复杂概念或态度。 （3）通常情况下，利克特量表比同样长度的量表具有更高的信度。 （4）利克特量表的五种答案形式使回答者能够很方便的标出自己的位置李克特量表的缺点 相同的态度得分者具有十分不同的态度形态。因为利克特量表是一个项目总加的分代表一个人的赞成程度，它可大致上区分个体间谁的态度高，谁的低，但无法进一步描述他们的态度结构差异。关键字 华语：李克特量表,利克特量表,李克特5点量表,李克特式量表,李氏累加量表,里克特量表,李克特5级量表,赖克梯量表 英语：Likert scale, Likert summated rating scale
释义 词目：权数 拼音：quán shù 基本解释： 1. 谓掌握权力的术数、要领。 《管子·山权数》：“ 桓公 问 管子 曰：‘请问权数。’ 管子 对曰：‘天以时为权，地以财为权，人以力为权，君以令为权；失天之权，则人地之权亡。’” 2. 犹权术。 汉 桓宽 《盐铁论·非鞅》：“ 商鞅 以权数危 秦国 ， 蒙恬 以得千里亡 秦 社稷。”《后汉书·鲁恭传》：“祖父 匡 ……有权数，号曰知囊。” 宋 张齐贤 《洛阳搢绅旧闻记·梁太祖优待文士》：“ 梁祖 虽起於羣盗，安忍雄猜，甚於古者。至於刚猛英断，以权数御物，遂成兴王之业。” 清 侯方域 《颜真卿论》：“使天下相观而喻，而有以逆销其僭乱之萌，又岂必待其著而力争于甲兵权数之间。” 权数介绍 在统计计算中，用来衡量总体中各单位标志值在总体中作用大小的数值叫权数。权数决定指标的结构，权数如变动，绝对指标值和平均数也变动，所以权数是影响指标数值变动的一个重要因素。权数一般有两种表现形式：一是绝对数（频数）表示，另一个是用相对数（频率）表示。相对数是用绝对数计算出来的百分数（％）或千分数（‰）表示的，又称比重。平均数的大小不仅取决于总体中各单位的标志值（变量值）的大小，而且取决于各标志值出现的次数（频数），由于各标志值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡轻重的作用，因此叫做权数。这说明权数的权衡轻重作用，是体现在各组单位数占总体单位数的比重大小上。如工业生产指数中的权数是对产品的个体指数在生产指数形成过程中的重要性进行界定的指标。产品的重要性不同，在发展速度中的作用不同，产品或行业占比重大的，权数就大，在指数中的作用就大。工业经济效益综合指数中的权数是根据各项指标在综合经济效益中的重要程度确定的。零售物价指数除选用代表规格品计算个体物价指数外，还要采用零售额为权数，对个体商品物价指数在物价总指数形成中的重要程度起着权衡轻重的作用。正确理解统计中的权数 在统计中，用来衡量总体中各单位标志值在总体中作用大小的数值叫权数。权数的总和一般为100或1000，现假设一个算例加以说明。 平均报酬：按不加权计算（800+600+400）÷ 3 = 600元按加权计算： 按从业人员数加权（800×50+600×250+400×200）÷ 500 = 540元 按各组从业人员占从业人员总人数比重加权 800×10%+600×50%+400×40% ＝540元 从上例看，按不加权计算把不同报酬水平对总体平均报酬的影响等同起来，是不符合实际情况的。按加权方法计算考虑了不同报酬水平的人数（或比重）不同，对总体平均数的影响不同，计算结果表明600元的占50%对平均报酬影响最大，其次是400元的占40%，800元的占10%影响最小，因而平均报酬540元，是符合实际情况的。 从理论上讲，权数决定指标的结构，权数如变动，绝对指标值和平均数也变动，所以权数是影响指标数值变动的一个重要因素。权数一般有两种表现形式，一是绝对数（频数）表示，另一个是用相对数（频率）表示，相对数是用绝对数计算出来的百分数（%）表示的，又称比重。平均数的大小不仅取决于总体中各单位的标志值（变量值）的大小，而且取决于各标志值出现的次数（频数），由于各标志值出现的次数对其在平均数中的影响起着权衡轻重的作用，因此叫做权数。 权数的权衡轻重作用是体现在各组单位数占总体单位数的比重大小上，在计算平均数和指数上得到广泛的应用。如,工业生产指数中的权数是对产品的个体指数在生产指数形成过程中的重要性进行界定的指标。零售物价指数除选用代表规格品计算个体物价指标外，还要采用零售额为权数。居民消费价格指数的权数来源于居民用于各类商品和服务项目的消费支出额以及各种商品、服务项目的实际消费支出额的构成比重，在居民消费价格指数的形成中起着权衡轻重的作用。
标准分数（stardard score）也叫z分数（z-score）,是一个分数与平均数的差再除以标准差的过程。用公式表示为： z=(x-μ)/σ。其中x为某一具体分数， μ为平均数，σ为标准差。 Z值的量代表着原始分数和母体平均值之间的距离，是以标准差为单位计算。在原始分数低于平均值时Z则为负数，反之则为正数。标准分数的作用和特点 标准分数可以回答这样一个问题："一个给定分数距离平均数多少个标准差?"在平均数之上的分数会得到一个正的标准分数，在平均数之下的分数会得到一个负的标准分数。 标准分数是一种可以看出某分数在分布中相对位置的方法。标准分数能够真实的反应一个分数距离平均数的相对标准距离。如果我们把每一个分数都抓换成标准分数，那么每一个标准分数会以标准差为单位表示一个具体分数到平均数的距离或离差。将成正态分布的数据中的原始分数转换为标准分数，我们就可以通过查阅标准分数在正态曲线下面积的表格来得知平均数与标准分数之间的面积，进而得知原始分数在数据集合中的百分等级。 一个数列的各标准分数的平方和等于该数列数据的个数，并且标准分数的标准差和方差都为1。. 应用 在日本，标准分数常被用在计算学力测验的“学力偏差值”，并且依此判断进入理想大学的可能性。在智力测验时，用来计算“智力标准分数”，在教育的用途上，常和“智商”一起被当作参考的依据
柯西分布 英文名称： Cauchy distribution 是因大数学家柯西(Cauchy)而命名，记为C(θ,α)。 对X有柯西分布C(θ,α), 令Y=(X-θ)/α， 则称Y有C(0,1)分布。对于C(0,1)分布称为标准的柯西分布。正态分布也有类似的性质。 柯西分布的重要特性之一就是期望和方差均不存在。 柯西分布有两个参数θ、a， 概率密度函数p.d.f.的图形亦为钟形，不仔细看, 还不容易与正态分布p.d.f.的图形区别。插图中，我们把柯西分布和正态分布的p.d.f.之图形放在一起比较。可发现,，柯西分布p.d.f.之图形下降至0的速度慢很多。 柯西分布是一个数学期望不存在的连续型分布函数，它同样具有自己的分布密度,满足 分布函数F(X)=1/2+1/π*arctanx,-∞<x<+∞ 密度函数ф(x)=1/[π(1+x^2)],-∞<x<+∞ 的称为柯西分布。
指生长乔木、竹类、灌木、沿海红树林等林木的土地面积，包括有林地、灌木林、疏林地、未成林造林地、迹地、苗圃等。
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