指牧区和农区用于放牧牲畜或割草，植被盖度在5％以上的草原、草坡、草山等面积。包括天然的和人工种植或改良的草地面积。
财政补贴政策概述 财政补贴政策：即在结构失衡或出现供给“瓶颈”时，提供各种形式的财政补贴，以保护特定的产业及地区经济。财政补贴政策财政补贴政策是国家协调经济运行和社会各方面利益分配关系的经济杠杆，也是发挥财政分配机制作用的特定手段。是世界上许多国家政府运用的一项重要经济政策。财政补贴政策的作用 财政补贴作为一种宏观调控手段，可被政府用来实现多种政策目标,如对促进生产和流通的发展稳定市场价格、保障人民生活，以及扩大国际贸易等都有积极作用。但是，如果运用不当，补贴范围过宽，数额过大，就会超出财政的承受能力；如果补贴造成了某些产品的价格扭曲和企业的经营机制混乱，就会使之从调节社会经济活动的杠杆变为抑制经济发展的包袱。中国的财政补贴政策 中国自50年代起实行的财政补贴政策，重点体现了国家保持社会政治、经济和人民生活稳定的要求。 ①支持农业生产发展。中国的财政补贴大部分用于以粮、棉、油、猪为主的农产品价格补贴。同西方国家在农产品生产相对过剩的条件下，为了保持国内市场供求平衡和增强在国际市场的竞争力，对农产品实行保护价格和出口补贴不同，中国的农产品补贴政策主要立足于扶持农业生产的发展，增加农产品的生产量。这突出地表现在1979年实行改革开放政策以后，国家为了支持农产品价格改革的顺利进行，从而达到支持农业生产发展的目的，在提高农产品收购价格时，对农民实行了加价款补贴政策，并采取了销售价格不提或少提的办法，对购销价格倒挂的价差和企业经营性亏损实行财政补贴。因而，农产品补贴增长很快，在全部财政补贴中占居重要地位。 ②稳定人民生活。长期以来政府从国家的具体国情出发，实行了保持人民生活基本必需品特别是粮油、猪肉民用煤等价格基本稳定的政策,并对城市住房、水电、公共交通等实行低租金、低收费制度，因此而发生的政策性亏损由国家给予财政补贴。或者，在提高与人民生活关系密切的商品价格后，对职工或城镇居民给予适当的物价补贴。因此，中国的财政补贴具有绝大部分直接或间接用于人民生活的特点。 此外，在中国经济体制改革特别是价格改革的不断深入过程中，适当运用财政补贴政策，在一定程度上可以缓解因价格和利益关系变动带来的矛盾，为价格改革的顺利进行和社会稳定创造条件。
简介 茎叶图又称“枝叶图”，它的思路是将数组中的数按位数进行比较，将数的大小基本不变或变化不大的位作为一个主干（茎），将变化大的位的数作为分枝（叶），列在主干的后面，这样就可以清楚地看到每个主干后面的几个数，每个数具体是多少。茎叶图的三列数 茎叶图有三列数：左边的一列数（frequency）给出每根茎上叶子的频数；中间的一列表示茎，也就是变化不大的位数；右边的是数组中的变化位，它是按照一定的间隔将数组中的每个变化的数一一列出来，像一条枝上抽出的叶子一样，所以人们形象地叫它茎叶图。茎叶图的特殊工具 茎叶图是一个与直方图相类似的特殊工具，但又与直方图不同，茎叶图保留原始资料的资讯，直方图则失去原始资料的讯息。将茎叶图茎和叶逆时针方向旋转90度，实际上就是一个直方图，可以从中统计出次数，计算出各数据段的频率或百分比。从而可以看出分布是否与正态分布或单峰偏态分布逼近。绘制软件 茎叶图在质量管理上用途与直方图差不多，但它通常是作为更细致的分析阶段使用。由于它是用数字组成直方图，所以在做的时候比直方图时，通常我们常使用专业的软件进行绘制。茎叶图的特征 1、用茎叶图表示数据有两个优点：一是从统计图上没有原始数据信息的损失，所有数据信息都可以从茎叶图中得到；二是茎叶图中的数据可以随时记录，随时添加，方便记录与表示。 2、茎叶图只便于表示两位有效数字的数据，而且茎叶图只方便记录两组的数据，两个以上的数据虽然能够记录，但是没有表示两个记录那么直观、清晰。茎叶图的数据 现在有一堆30个数据： 41 52 6 19 92 10 40 55 60 75 22 15 31 61 9 70 91 65 69 16 94 85 89 79 57 46 1 24 71 5 画出的茎叶图如下： 0 | 1569 1 | 0569 2 | 24 3 | 1 4 | 016 5 | 257 6 | 0159 7 | 0159 8 | 59 9 | 124 比如第二行的数字如下： 1 | 0569 则代表数据集中有10，15，16，19四个数字
简介 GDP 平减指数，又称GDP缩减指数，是指没有扣除物价变动的GDP增长率与剔除物价变动的GDP增长率之差。 具体介绍 它的计算基础比CPI广泛得多，涉及全部商品和服务，除消费外，还包括生产资料和资本、进出口商品和劳务等。因此，这一指数能够更加准确地反映一般物价水平走向经济专家们之所以关注GDP平减指数，还因为与投资相关的价格水平在这一指标中具有更高的权重。例如，我国2004年GDP平减指数上涨6．9％，高出CPI涨幅3个百分点，说明投资价格的上涨远远高于消费价格的上涨。
中信标普企业债指数（S&P/CITIC Corporate Bond Index） 基本内容 中信标普企业债指数涵盖了在上海证券交易所和深圳证券交易所上市的企业债。所有交易的债券中，剩余期限在1年以上、票面余额超过1亿人民币、信用评级在投资级以上的固定利率付息和一次还本付息债券均包含在该指数当中。该指数实时计算并予以公布。 中信标普企业债指数采用实时计算，基期为1999年12月30日，基期点位1000，代码816021。 编制方式 1、选样标准 中信标普企业债指数 在上海证券交易所或深圳证券交易所上市交易的企业债中满足下列条件： 1）到期期限：债券的剩余期限至少1年。 2）固定利率：必须是固定利率债券，包括固定利率付息债券和一次还本付息债券。 3）面值余额：至少1亿元。 4）信用评级：投资级。 2、调整规则 满足上述选样标准的交易所企业债，将该企业债上市后的第2个交易日被加入到中信标普企业债指数的样本中。当某只样本券的剩余期限不足1年时，将被从企业债指数的样本集中删除。
什么是跛行本位制 跛行本位制是金银复本位制向金币本位制过渡的一种货币制度。 为了克服双本位制下“劣币驱逐良币”的现象，许多国家实行了跛行本位制。 在这种货币制度下，金币和银币仍然同为本位币，仍然按法定比价流通和兑换，都具有无限法偿能力，但是只有金币可以自由铸造，银币则不能自由铸造。由于限制银币自由铸造，这样银币的价值不是取决于金属银而是取决于金属金，银币本位币的地位大打折扣，银币成为金币的附属货币，起辅助作用。在这种货币制度下，两种货币的地位不平等，所以，叫跛行本位制。跛行本位制的特点 （1）金币、银币都是一国的本位货币； （2）两者均具有无限法偿性； （3）只有金币可以自由铸造，银币不得自由铸造； （4）金币、银币的比价由政府以法律形式规定。 这种币制的出现主要是由于19世纪70年代世界银价暴跌引起的。
比例责任制（Proportionate Liability） 目录 1 什么是比例责任制 2 比例责任制的计算公式 3 相关条目 什么是比例责任制 比例责任制又称保险金额比例分摊制，是各保险人按各自单独承保的保险金额占总保险金额的比例来分摊保险事故损失的方式。 比例责任制的计算公式 某保险人承担的赔偿责任 = 某保险人的保险金额 / 所有保险人的保险金额总和 × 实际损失 例1：甲乙保险人承保同一财产，甲保单保额为40000元，乙保单保额为60000元，损失额为50000元 甲保险人应赔付款额为：(元) 乙保险人应赔付款额为：(元) 例2：某投保人将价值50万元的财产向甲、乙、丙三家保险公司投保同一险种。其中，甲保险单的保险金额为40万元，乙保险单的保险金额为20万元，丙保险单的保险金额为20万元，损失额为30万元。问各保险公司应如何赔付？ 分析：在本例中如果不使用分摊原则，那甲、乙、丙三家 保险公司各自按照不足额保险的比例赔偿方式：甲保险公司的赔偿金额=40万元／50万元 × 30万元= 24万元，乙保险公司的赔偿金额=20万元/50元×30万元=12万元、丙保险公司的赔偿金额=20万元／50万元=12万元，被保险人共获得48万元的保险赔款，这显然不符合损失补偿原则的宗旨。 而按照比例责任制的分摊方法，即各保险人按各自单独承保的保险金额占总保险金额的比例来分摊保险事故损失，所以，甲保险公司的赔偿金额=40万元／（40万元十20万元十20万元）×30万元= 15万元，乙保险公司的赔偿金额= 2O万元／（40万元十20万元+20万元）× 30万元=7．5万元，丙保险公司的赔偿金额=40万元／（40万元十20万元十20万元）×30万元= 7．5万元，三家保险公司赔偿的总额正好是3O万元。 相关条目 责任限额制 顺序责任制
等级依赖期望效用模型(Rank Dependent Expected Utility，RDEU) 发表 包括一系列公理的完整的等级依赖期望效用模型由Quiggin(1982)第一次以“预测效用模型(Ant．cipated utility，AU)”的名字发表。后来Yaari(1987)和Allais(1987)共同将其完善。RDEU或AU模型像早期的模型一样都基于概率权重函数，但其权重不是应用于个体事件的概率，而是累积概率。 具体应用 自Handa(1977)及Kahneman和Tversky(1979)提出优势原则的违背现象之后，建立在概率权重基础上的 等级依赖期望效用模型方法都不能避免优势原则的违背，因为在这些方法中具有相司概率的所有事件的权重都一样。而RDEU模型则是唯一提出二结果概率权重与优势原则相一致的模型，它的解决办法是根据结果的等级及其概率给结果赋予权重(给在分布的顶端和底端的事件以高权重，给中间的以低权重)，从而解释了Allais问题。另外，RDEU理论也可解释共同比率效应。 RDEU模型中最有影响的表述之一是Yaari(1984，1987)的“双重模型”，后来由Roell(1987)进一步发展。EU理论要求偏好应该有概率混合上的线性特征。Yaali将其应用到结果混合上。他提出“十倍的分布函数”，此函数在结果上是线性的，在概率上是非线性的，显示了持续的绝对风险厌恶和持续的相对风险厌恶。Yaari的模型的“双重矛盾”的概念，在分析风险厌恶(或风险寻求)行为上发挥了一定作用。 与RDEU 模型有关的发展还有Sehmeidler(1989)和Gilboa(1987)对模糊性的研究。与RDEU模型的主要区别是，在Schmeidler-Gilboa模型中，最初的概率是未知的，决策权重用非加法的主观概率解释。 如同EU理论。RDEU中的效用函数也一般是凹的或是线性的，但它们在概率转换函数的形状上有些不一致。Quiggin(1982．1987)提出的是S形状．以给极端的不论是正性还是负性的低概率结果过高的权重为特点。Chew，Karni和Safra(1987)及Segal(1987)指出，对于任意两个等慨结果，最坏的结果比最好的得到更高的权重。这种特性与风险厌恶相像，可视为EU理论中风险厌恶概念的延伸。但最终许多经验性的研究支持凸函数说。 总之，RDEU理论是EU理论的一个自然的延伸，是EU理论的一种一般化方式，其中对风险的期望和概率是分离的，且满足优势原则、传递性、连续性。同时它也是溉率权重模型的自然延伸。RDEU理论具有灵活性，可以解释大多数与EU的预测相违背的观察到的现象。
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