从全及总体中抽取出来、作为代表这一总体的部分单位组成的集合体称为样本，样本也是由许多单位构成的，符合总体的概念，由样本单位组成的总体称为抽样总体。
在任何母群体中,每次都抽取一些个体为一组样本,每组样本可算出某特定之统计量,则所有各组样本的统计量所形成之次数分配,称为抽样分配.
描述流行病学 描述流行病学是指按事先设计的要求在某一人群中应用普查和抽样调查的方法搜集特定时间内疾病的描述性资料，以描述疾病的分布及观察某些因素与疾病之间的关联。亦称横断面调查或患病率调查。描述流行病学的目的 ⑴描述疾病或健康状况的三间分布情况，从而发现高危人群及防制的重点疾病，为疾病的防制提供依据。 ⑵描述某些因素与疾病或健康状况之间的关联，以逐步建立病因假设。 ⑶为评价防制措施及其效果提供有价值的信息。 ⑷为疾病的监测或其他类型流行病学研究提供基础。描述流行病学的种类 ⑴普查：是在一定时间内对一定范围内的人群中每一成员所作的调查或检查。 1） 普查时必备的条件 2） 普查的目的 3） 普查的优缺点 ⑵抽样调查：用有代表性的样本的调查结果估计出该人群某病的患病率或某些特征的情况的调查方法。 1） 抽样方法：①单纯随机抽样②系统抽样③分层抽样④整群抽样⑤多级抽样 2） 样本大小取决于①对调查结果精确性的要求高低②预期现患率或阳性率的高低 3） 样品大小的估计公式n= 4s/d ① 计量资料n-样本量 s-总体标准差的估计值 d-容许误差 ② 计数资料 n= 400*Q/p P-总体率的估计值 Q=1-P现况研究中常见的偏倚及防止 （1）常见的偏倚 1） 选择性偏倚：①选择性偏倚②幸存者偏倚③无应答偏倚 2）信息偏倚：①调查对象引起的偏倚②调查员偏倚③测量偏倚 ⑵防止偏倚的措施：①抽样遵守随机化原则②提高受检率③选用不易产生偏差的仪器、设备④培训调查员、开展互相监督和服查工作
基本释义 词目：指标 拼音：zhǐbiāo 英文：target aim 基本解释 指标：衡量目标的单位或方法 比如，大家年终开会都会说，今年新增了几个指标：分别是员工流失率、门店客流量、客单价，等等。这些指标都是对结果，也就是对目标的一般性描述释义 词目：指标 拼音：zhǐbiāo 英文：target aim 基本解释 [target aim;index;quota] 预期中打算达到的指数、规格、标准 按指标接受人员 详细解释 1. 犹标志。 郭沫若 《天地玄黄·鲁迅和我们同在》：“ 鲁迅 精神在这十年间所发生的领导作用， 闻一多 就是最明显的一个指标。” 2. 计划中规定必须达到的目标。 李准 《耕云记》二：“今年咱们这几万亩小麦，都是三水五肥，指标是四百斤。”概述 又叫指位器，pointer C语言功能最强大的东西之一，也是和Basic最不一样的地方。 我们由之前教的可知道一般变数存的是数字、字元等实际资料，而指位器看起来和它们虽然很像，但它存的是记忆体位址，宣告方式如下 资料型态 *指位器名称; 如整数指位器，就是这样宣告: int *Pointer; 这个Pointer就是指位器了。若你直接用printf(“%d”,pointer); 印出它，会看到一大串乱七八糟的数字，这就是记忆体位址。 指位器的处理上和一般变数不同，如下:(假设已宣告了指位器int *a; 和 char *b;) 指定资料: *a = 10; b = “Hello!World!!”; 由此可知，指位器若不加*时代表记忆体位址，加上*就是指该记忆体位址中的资料。 在记忆体中是这个样子的: char *p; p = “Hello!!”; 指标（TARGET、GOAL、OBJECTIVE、BUDGET）：又称为“目标”，是指在营运管理的过程，公司为门店所设定（或门店设定经公司同意）的一些经营任务。指标分为财务指标及非财务指标。财务指标即“硬指标”，包括：销售额、毛利额、各项营运费用、损耗、利息、净利、税金、库存天数等。非财务指标即“软指标”，包括：人员编制、员工满意度、人员流动率、来客数、客单价、顾客满意度、供应商交货准时度、供应商付款准时度、供应商满意度、敏感商品价格竞争度、存货服务水平等。家装指标 《室内装饰装修材料内墙涂料中有毒有害物质限量》标准（GB 18582-2001）数轮中的“指标” I(a)定义为是a的指标,即满足g^I(a) = a(mod P),I(a)>0并有I(a)最小 下面则是指标法则 (a) I(ab) = I(a) + I(b) (mod p-1) (b) I(a^k) = kI(a) (mod p-1) 股票指标统计学中的指标 指标是说明总体数量特征的概念。例如，在工业普查中，所有工业企业构成总体，工业企业总数、工业职工总数、工资总额、平均工资、固定资产总值、利润总额等就是指标，它们都从不同的方面反映总体的数量特征。 指标一般由指标名称和指标数值两部分组成，它体现了事物质的规定性和量的规定性两个方面的特点。比如，经统计调查得知某企业固定资产原值为9.1亿元人民币，这就是指标，是说明总体综合数量特征的，它包括指标名称即固定资产原值、指标数值即9.1亿元人民币两个方面。 指标和标志是不同的，不能混为一体。两者的区别有二：第一，指标说明总体的特征，而标志则说明总体单位的特征。第二，指标只反映总体的数量特征，所有指标都要用数字来回答问题，没有用问题回答问题的指标；而标志则既有反映总体单位数量特征的，也有反映总体单位的品质特征的，只有数量标志才用数字回答问题，品质标志则用文字回答问题。 第三，指标数值是经过一定的汇取得的，而标志中的数量标志不一定经过汇总，也可直接取得。第四，标志一般不具备时间、地点等条件，但作为一个完整的统计指标，一定要讲时间、地点、范围。 股票指标是属于统计学的范畴，一切以数据来论证股票趋向、买卖等。指标主要分为趋向类、强弱类和买卖类指标。最早起源于期货市场，由乔治·莱恩首创的，它在通过当日或最近几日最高价、最低价及收盘价等价格波动的波幅，反映价格趋势的强弱。
所谓“指数化指标”就是在指数中反映其数量变化或对比关系的那种变量
指数分布：如果随机变量X的概率密度为 公式P（X≥0）=λ乘以(e的－λX次方）;p(x<0)=0 分布函数为 F(a)=P｛X≤a｝=1-(e的-λa次方） a≥0则称X遵从指数分布（参数为λ）。 在概率论和统计学中，指数分布（Exponential distribution）是一种连续概率分布。指数分布可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔，比如旅客进机场的时间间隔、中文维基百科新条目出现的时间间隔等等。 许多电子产品的寿命分布一般服从指数分布。有的系统的寿命分布也可用指数分布来近似。它在可靠性研究中是最常用的一种分布形式。指数分布是伽玛分布和威布尔分布的特殊情况，产品的失效是偶然失效时，其寿命服从指数分布。 指数分布可以看作当威布尔分布中的形状系数等于1的特殊分布，指数分布的失效率是与时间t无关的常数，所以分布函数简单。分布应用 在电子元器件的可靠性研究中，通常用于描述对发生的缺陷数或系统故障数的测量结果。这种分布表现为均值越小，分布偏斜的越厉害。 指数分布应用广泛，在日本的工业标准和美国军用标准中，半导体器件的抽验方案都是采用指数分布。此外，指数分布还用来描述大型复杂系统（如计算机）的平均故障间隔时间MTBF的失效分布。但是，由于指数分布具有缺乏“记忆”的特性．因而限制了它在机械可靠性研究中的应用，所谓缺乏“记忆”，是指某种产品或零件经过一段时间t0的工作后,仍然如同新的产品一样,不影响以后的工作寿命值，或者说，经过一段时间t0的工作之后，该产品的寿命分布与原来还未工作时的寿命分布相同，显然，指数分布的这种特性，与机械零件的疲劳、磨损、腐蚀、蠕变等损伤过程的实际情况是完全矛盾的，它违背了产品损伤累积和老化这一过程。所以，指数分布不能作为机械零件功能参数的分布形式。 指数分布虽然不能作为机械零件功能参数的分布规律，但是，它可以近似地作为高可靠性的复杂部件、机器或系统的失效分布模型，特别是在部件或机器的整机试验中得到广泛的应用。 指数分布比幂分布趋近0的速度慢很多,所以有一条很长的尾巴。指数分布很多时候被认为是长尾分布。互联网网页链接的出度入度符合指数分布 指数分布的参数为λ，则指数分布的期望为1/λ，方差为(1/λ)的平方。
什么是指数体系 所谓指数体系(Index System)，指数体系是指若干个在经济上有联系、数量上有关系的指数所形成的整体。如：一个总值指数等于两个（或两个以上）因素指数的乘积。指数体系的特点 (1)具备三个或三个以上的指数。 (2)体系中的单个指数在数量上能相互推算。例如，已知销售额指数、销售量指数，则可推算出价格指数；已知价格指数、销售量指数，则可推算出销售额指数。 (3)现象总变动差额等于各个因素变动差额的和。指数体系的内容及表现形式 1、销售额指数=销售量指数×销售价格指数； 2、总成本指数=产品产量指数×单位产品成本指数； 3、增加值指数=员工人数指数×劳动生产率指数×增加值率指数； 4、销售利润指数=销售量指数×销售价格指数×销售利润率指数；指数体系的作用 指数体系主要有以下三方面的作用： (1)指数体系是进行因素分析的根据。 即利用指数体系可以分析复杂经济现象总变动中各因素变动影响方向和程度。 (2)利用各指数之间的联系进行指数间的相互推算。 例如，我国商品销售量总指数往往就是根据商品销售额总指数和价格总指数进行推算的。即商品的销售量指数一销售额指数÷价格指数 (3)用综合指数法编制总指数时，指数体系也是确定同度量因素时期的根据之一。 因为，指数体系是进行因素分析的根据，要求各个指数之间在数量上要保持一定的联系。因此，编制产品产量指数时，如用基期价格作同度量因素，那么编制产品价格指数时就必须用报告期的产品产量作为同度量因素；如果编制产品产量指数用报告期价格作为同度量因素，那么编制产品价格指数时就必须用基期的产品产量作为同度量因素。
简介 reject region 又称否定域(critical region)。 用来判断是否接受原假设H0的数量界限。 当由样本值计算的具有统计量落入该区域内则拒绝原假设H0，接受备择假设H1。 计算的检验统计量落入该区域外，则不拒绝接受原假设H0，从而拒绝备择假设H1。 拒绝域的边界值称为临界值。 当原假设H0正确时，它被拒绝的概率不得超过给定的显著性水平α，α通常取值为0.05，0.01。 因此，落在拒绝区域内是一个小概率事件。概念 当检验统计量取某个区域C中的值时,我们拒绝原假设,则称区域C为拒绝域,拒绝域的边界点称为临界点.如在前面实例中,假设检验的基本原理 在总体的分布函数完全未知或只知其形式、但不知其参数的情况下,为了推断总体的某些性质,提出某些关于总体的假设。例如,提出总体服从泊松分布的假设；又如，对于正态总体提出数学期望等于的假设。假设检验就是根据样本对所提出的假设作出判断:是接受,还是拒绝.假设检验问题是统计推断的另一类重要问题.如何利用样本值对一个具体的假设进行检验?通常借助于直观分析和理论分析相结合的做法,其基本原理就是人们在实际问题中经常采用的所谓实际推断原理:“一个小概率事件在一次试验中几乎是不可能发生的”.典型例题 某工厂生产的固体燃料推进器的燃烧率服从正态分布，，现用新方法生产了一批推进器，从中随机取n=25只，测得燃烧率的样本均值为。设在新方法下总体均方差仍为，问这批推进器的燃烧率是否较以往生产的推进器的燃烧率有显著的提高？
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