用来进行回归分析的数学模型(含相关假设)成为回归模型,只含有一个回归变量的回归模型称为一元回归模型.
概述 Z检验（Z Test） 什么是Z检验 Z检验是一般用于大样本（即样本容量大于30）平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来推断差异发生的概率，从而比较两个平均数>平均数的差异是否显著。 当已知标准差时，验证一组数的均值是否与某一期望值相等时，用Z检验。步骤 Z检验的步骤 第一步：建立虚无假设，即先假定两个平均数之间没有显著差异， 第二步：计算统计量Z值，对于不同类型的问题选用不同的统计量计算方法， 1、如果检验一个样本平均数（）与一个已知的总体平均数(μ0)的差异是否显著。其Z值计算公式为： 其中： 是检验样本的平均数； μ0是已知总体的平均数； S是样本的方差； n是样本容量。 2、如果检验来自两个的两组样本平均数的差异性，从而判断它们各自代表的总体的差异是否显著。其Z值计算公式为： 其中： 是样本1，样本2的平均数； S1,S2是样本1，样本2的标准差； n1,n2是样本1，样本2的容量。 第三步：比较计算所得Z值与理论Z值，推断发生的概率，依据Z值与差异显著性关系表作出判断。如下表所示： 第四步：根据是以上分析，结合具体情况，作出结论。举例 [编辑]Z检验举例 某项教育技术实验，对实验组和控制组的前测和后测的数据分别如下表所示，比较两组前测和后测是否存在差异。 实验组和控制组的前测和后测数据表 前测 实验组 n1 = 50 S1a = 14 控制组 n2 = 48 S2a = 16 后测 实验组 n1 = 50 S1b = 8 控制组 n2 = 48 S2b = 14 由于n＞30，属于大样本，所以采用Z检验。由于这是检验来自两个不同总体的两个样本平均数，看它们各自代表的总体的差异是否显著，所以采用双总体的Z检验方法。 计算前要测Z的值： ∵|Z|=0.658＜1.96 ∴ 前测两组差异不显著。 再计算后测Z的值: ∵|Z|= 2.16＞1.96 ∴ 后测两组差异显著。
为母群的σ已知，此时抽样所得的样本平均数的分配便成为z分配，z分配的形状为常态分配形状。
定义 z分数（z-score）,也叫标准分数（standard score）是一个分数与平均数的差再除以标准差的过程。z分数可以回答这样一个问题："一个给定分数距离平均数多少个标准差?"在平均数之上的分数会得到一个正的标准分数，在平均数之下的分数会得到一个负的标准分数。 z分数是一种可以看出某分数在分布中相对位置的方法。z分数能够真实的反应一个分数距离平均数的相对标准距离。如果我们把每一个分数都抓换成z分数，那么每一个z分数会以标准差为单位表示一个具体分数到平均数的距离或离差。将成正态分布的数据中的原始分数转换为z分数，我们就可以通过查阅z分数在正态曲线下面积的表格来得知平均数与z分数之间的面积，进而得知原始分数在数据集合中的百分等级。一个数列的各z分数的平方和等于该数列数据的个数，并且z分数的标准差和方差都为1.公式 总体z分数:z=（X-μ）/σ 其中X-μ为离均差,σ表示标准差 样本z分数:
当母群的σ未知,而必须抽样并用不偏估计数来估计母数.此时样本平均数的分配便成为t分配,t分配的形状视样本大小N而定,N愈小愈成高狭峰分配,N愈大愈接近常态分配.
版权信息 书 名: STATA实用教程 作 者：王天夫 出版社： 中国人民大学出版社 出版时间： 2008 ISBN: 9787300096391 开本： 16 定价: 49.80 元内容简介 《STATA实用教程》通过使用大量实际数据，详细讲解统计分析软件Stata的基础知识与基本技能，介绍应用于实际学习与工作中的统计分析方法，并讨论绘图、数据管理以及编程等高级技术。读者可以通过《STATA实用教程》清楚地了解Stata是怎样将特定的数据处理、统计分析技术与计算机技术结合起来的，并在此基础上熟练使用Stata来解决和完成学习、研究及工作中的实际问题与任务。作者简介 王天夫，毕业于芝加哥大学，获社会学博士与统计学硕士学位。现为清华大学人文社会科学学院社会学系副教授、系副主任。他近年来的研究领域包括中国社会收入分配、社会分层与流动、社会研究方法、家庭社会学、城市空间变换以及城市化过程中的社会冲突等。在中外刊物上发表了十余篇论文，并翻译了《复杂调查设计与分析的实用方法》。 李博柏，毕业于斯坦福大学，获社会学博士与社会学硕士学位。现为北京大学光华管理学院组织管理系副教授，曾任美国西北大学社会学系助理教授。他近年来的研究领域包括组织社会学、企业内部劳工市场、社会网络分析以及经济社会学等。编辑推荐 《STATA实用教程》采用作者设计的LaTeX格式排版印刷，可读性较强。《STATA实用教程》对读者的计算机知识和统计知识不做区分，适合于医学、社会科学(包括经济学、社会学、政治学、财政金融学等)以及一些数理学科的教学与研究。《STATA实用教程》对于市场调查、政府统计调查以及其他涉及统计分析建模的实际应用部门也有参考作用。目录 第一章接触Stata 1.1Stata的特点与优势 1.2Stata的计算环境 1.3开始使用Stata 1.4一个简单的Stata分析流程 第二章使用Stata的基础 2.1Stata的命令结构 2.2使用Stata的运算结果 2.3Stata的系统参数 2.4学习Stata的资源 第三章使用Stata数据文件 3.1数据的结构 3.2读取与生成数据文件 3.3在Stata中输入数据 3.4转换数据 3.5数据的标签与注释 3.6数据文件的存储 3.7数据的输出 3.8数据文件使用命令的小结列表 第四章数据处理与数据运算 4.1变量与变量值 4.2变量取值的类型与存储格式 4.3数据的显示 4.4变量的运算 4.5生成新变量与变量赋值 4.6连续变量转换成非连续变量 4.7虚拟变量的生成 4.8数值变量与字符变量间的转换 4.9系统变量 4.10Stata中的函数 4.11作为计算器的Stata：使用display命令 4.12数据中的选择 第五章编写命令程序文件 5.1命令程序文件简介 5.2命令程序文件的内容 5.3运行命令程序文件 5.4读取其他命令程序文件 5.5命令程序文件举例profiledo 第六章数据描述.制表.比较与检验 6.1查看数据 6.2描述性统计量 6.3制表 6.4均值比较与t-检验 6.5方差分析 第七章线性回归分析 7.1相关分析 7.2回归分析 7.3估算后的拟合值及其他统计量 7.4回归分析中的图形 7.5假设检验 7.6变量转换 7.7非连续性变量 7.8交互作用 7.9逐步回归 7.10小结与讨论 第八章绘制图形 8.1Stata制图简介 8.2直方图 8.3扇形图 8.4条形图 8.5散点图 8.6直线图 8.7数据拟合图形 8.8其他类型的图形 8.9制图过程中的质量控制 8.10图形管理与控制 8.11使用命令程序文件制图 第九章数据管理 9.1数据合并 9.2数据重组 9.3数据抽取 9.4数据管理中的变量类型 9.5缺失数值编码 第十章编程入门 10.1宏的使用 10.2构建重复命令 10.3创建新命令 10.4ado文件的编写 10.5编写帮助文件 10.6小结 附录A常用Stata命令 索引 ……
一次性调查是间隔一定时间而进行的调查，一般间隔时间相当长，如一年以 上，它是对事物在一定时点上的状态进行的登记，如工业普查、设备普查等。一次 性调查的主要目的在于获得事物在某一时点上的水平、状态的资料。例如人口普查。
在抽样前先将母群体依某些特征分成若干丛集,以丛集为抽样单位,每个丛集都有同等被抽中的机会.
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