函数关系：当一个或几个变量取一定的值时，另一个变量有确定值与之相对应，我们称这种关系为确定性的函数关系。
翻译 Geometric mean几何意义 我们知道算术平均数，(a+b)/2,体现纯粹数字上的关系， 而根号ab,称为几何平均数，这个体现了一个几何关系， 即过一个圆的直径上任意一点做垂线，直径被分开的两部分为a,b, 那么那个垂线在圆内的一半长度就是根号ab,并且 (a+b)/2>=根号ab! 这就是它的几何意思，也是称之为几何平均数的原因。定义和公式 几何平均数（geometric mean）是指n个观察值连乘积的n次方根。 根据资料的条件不同，几何平均数有加权和不加权之分。 设一组数据为X1，X2，...，Xn，且均大于0，则几何平均数Xg为：公式至善教育提供主要用途 计算几何平均数要求各观察值之间存在连乘积关系，它的主要用途是： 1、对比率、指数等进行平均； 2、计算平均发展速度； 其中：样本数据非负，主要用于对数正态分布。
净金融投资 从实物交易角度看，它是指总储蓄加资本转移收入减资本转移支出减资本形成总额后的余额。从金融交易角度看，它是金融资产的增加额减金融负债的增加额之后的余额。它反映机构部门或经济总体资金富余或短缺的状况。
刘孟晖，男，博士，郑州大学商学院教师。在国内外著名期刊上发表了《河南省第三产业结构变动及其原因分析》《现金股利支付水平与大股东侵占度的关系研究》《城乡劳动力双重过剩下的农业劳动力转移》等多篇文章；参与了《人口老龄化对经济发展的影响及对策研究》等多项研究项目的研究。担任了《计量经济学》等课程的讲授工作。
划记法是当年没有计算机的时候的方法. 每找到一个数据分布在对应组的,就在该组的分布表栏内划一笔,每5笔一组,前面4笔是水平线段,第5笔的时候划一斜杠.垂直方向堆积. 这样最后总数就很容易数清楚.而且也是一个符号直方图. 现在计算机时代了,自然也就不需要这样的方法了.
切比雪夫定理 chebyshev's theorem 任意一个数据集中，位于其平均数m个标准差范围内的比例（或部分）总是至少为1-1/㎡，其中m为大于1的任意正数。对于m=2和m=3有如下结果： 所有数据中，至少有3/4（或75%）的数据位于平均数2个标准差范围内。 所有数据中，至少有8/9（或89%）的数据位于平均数3个标准差范围内。伯特兰—切比雪夫定理 若整数n > 3，则至少存在一个质数p，符合n < p < 2n − 2。另一个稍弱说法是：对于所有大于1的整数n，存在一个质数p，符合n < p < 2n。
定义 分布数列是反映总体单位在各组分布状况的一系列数字。 分布数列包括两要素： 一是组的名称(即按一定标准划分出来的各个组)， 二是各组次数（即各组所对应的总体但为数）。 变量数列 按照数量标志分组形式的分布数列称为变量分布数列，简称变量数列。根据分组变量在各组取值形式的不同，变量数列可分为单项式分布数列和组距式分布数列。
方法简介 分层随机抽样（Stratified sampling）是随机抽样中的一种抽样方法。 在抽样前先对母群体依某些特征分成若干层,再利用简单随机抽样,自各层中抽取样本. 类型随机抽样，又称分层随机抽样，它是先将总体各单位按一定标准分成各种类型（或层）；然后根据各类型单位数与总体单位数的比例，确定从各类型中抽取样本单位的数量；最后，按照随机原则从各类型中抽取样本。案例学习 比如，我们要了解某市400个国营企业的生产经营情况，决定采取类型随机抽样法抽取20个企业作为样本进行调查，其具体做法是：首先，将这400个企业按产业（也可按行政区划、盈利情况、规模大小等）分为三类，假定第一产业40个，第二产业200个，第三产业160个。然后，按各类企业在总体中的比重，确定各类企业抽取样本单位的数量。其中，第一产业的企业占总体10%，按比例应抽样本企业2个；按同样方法计算，第二产业中应抽样本企业10个，第三产业中应抽样本企业8个。最后，采用简单随机抽样或等距随机抽样方法，从各类企业中抽出上述数量的样本单位。 搞好类型随机抽样的关键，是分类的标准要科学、要符合实际情况，许多复杂的事物还应该根据多种标准作多种分类或综合分类。分类的结果必须是每一个单位都归属于某一类，而不允许既可属于这一类、又可属于那一类，也不允许互相交叉或有所遗漏；必须是各类型单位的数量之和等于总体单位的数量，而不允许大于或小于总体单位的数量。类型随机抽样的优点 类型随机抽样的优点是，它适用于总体单位数量较多、内部差异较大的调查对象。与简单随机抽样和等距随机抽样相比较，在样本数量相同时，它的抽样误差较小；在抽样误差的要求相同时，它所需的样本数量较少。类型随机抽样的缺点是，必须对总体各单位的情况有较多的了解，否则无法作出科学的分类。而这一点在实际调查之前又往往难以做到。
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