西安印钞厂 西安印钞厂是录属中国人民银行印制管理局的国家大型一类企业，现有职工2200人，设备固定资产值2亿元，承担着繁重的钞票、增值税发票、银行汇票及其他有价证券等国家指令性印制任务。 厂认真贯彻执行国家及地方有关设备管理的政策法规，积极推行设备综合管理，在长期的生产实践中，建立了一套功能较强的设备管理网络和一套行之有效的设备管理制度，不断提高设备管理水平。1995年实施的“五四一”软件工程中，提出“以设备管理为龙头，全面实现均衡生产”的口号，正确地处理了设备保养与生产任务，设备管理部门与生产车间；维修工人与使用者之间的关系，使设备安全运行，故障率下降，促进了生产稳步发展，均衡生产水平逐步提高。全厂对各级设备管理人员进行专业培训，实行聘任制；设备使用人员必须经过专门培训，持证上岗；使员工的技术素质得到保证，设备管理的基础理工作也更扎实、规范。厂狠抓检查考核，保证各项工作的落实。应用目标管理等多种先进的管理方法和微机监测等先进的技术措施，极大地提高了设备管理水平。加强对设备技术改造和配套工程，提出高了现有装备水平，满足了生产对设备越来越高的要求。几年来，坚持以保证设备运行、提高经济效益为方针目标，为厂连年完成生产任务提供了有力保障，受到了上级和同行的好评。
西太银行 西太银行（Westpac Banking Corporation）：澳大利亚最老的银行。前身新南威尔士银行（Bank of New South Wales）成立于1817年，1982年更名。2003-2004财年，总收入148.61亿澳元，总市值344.7亿澳元，雇佣员工2.7万人。董事会主席利昂·戴维斯（Leon Davis），首席执行官戴维·摩根（David Morgan）。
西南财经大学 西南财经大学是教育部直属的国家“211工程”重点建设的大学，坐落在享有“天府之国”美誉的成都平原，毗邻杜甫草堂。学校校区由光华校区、柳林校区和电子商务学院（绵阳涪江）组成，总占地面积2800余亩。校园绿树成荫，环境优雅，是“全国绿化先进单位”和“园林式院校”。 学校原名四川财经学院，于1952-1953年两次全国高等院校院系调整，由西南地区17所财经院校、综合大学的部分系科合并组成，荟萃了西南地区的财经教育专家和教授，我国著名经济学家彭迪先、陈豹隐、李孝同、梅远谋、刘洪康、杨佑之、汤象龙等在校任教。学校校址所在地为原成华大学，其前身为上海光华大学（1925年成立），1938年内迁成都兴办的光华大学成都分部，故校址所在地得名“光华村”。1952年后学校由高教部和四川省主管，1980年，由中国人民银行主管，1985年更名为西南财经大学。1995年，学校进入国家“211工程”建设。2000年，学校以独立建制划转教育部管理。 在长期的办学实践中，学校几代师生员工立志献身于教育事业，培育和弘扬“经世济民、孜孜以求”的大学精神，秉承“严谨、勤俭、求实、开拓”的校训，坚定“励精图强、团结拼搏、朝气蓬勃、争创一流”的大学信念，繁荣和发展财经科学，培养高素质经济、金融人才，积极探索社会主义高等财经大学的办学规律，努力为经济和社会发展服务。已经建成为国家经济学、工商管理高层次人才培养的一个重要基地，国家和西部地区金融、经济、管理科学研究的一个重要基地及西部财经学科国际交流的中心。 学校已形成以经济学和管理学学科为主体，金融学科为重点，多学科协调发展，经、管、法、文、理、工相结合的学科特色。金融学、政治经济学学科为国家重点学科，其中金融学科在教育部组织的评审中列全国之首，政治经济学是全国财经类院校该学科中唯一的国家重点学科，也是西部地区理论经济学唯一的国家重点学科。金融学（含保险）、政治经济学、产业经济学、会计学、财政学、企业管理、统计学、区域经济学、国际贸易学、数量经济学、经济法学、人口学等12个学科为省（部）级重点学科。现有理论经济学、应用经济学和工商管理3个博士学位授予权一级学科，设有理论经济学、应用经济学和工商管理3个博士后流动站。 学校建有教育部批准设立的国家经济学基础人才培养基地和国家大学生文化素质教育基地，以及金融学、工商管理、会计学、财政学、统计学、财务管理、国际经济与贸易、法学、英语等9个四川省本科人才培养基地。学校拥有32个博士学位授权点，56个硕士学位授权点和29个本科专业，设有19个院（系）、部；拥有西南地区首家工商管理硕士（MBA、EMBA）教育基地及全国首批注册会计师（CPA）培养基地，是会计硕士（MPAcc）、法律硕士（J.M）和公共管理硕士（MPA）专业学位研究生培养试办单位和现代远程教育试点工作单位。设有“中国人民银行模拟银行实验中心”和“全国金融系统出国备选人员外语考试（BFT）培训中心”、“国家留学基金管理委员会—西南财经大学出国培训中心”。国家“211工程”专项建设有“金融科研实验中心”、“会计电算化”、“统计分析”等一批重点学科专业实验室。 学校坚持“学术兴校、科研强校”，充分发挥金融研究和经济体制改革研究优势，着力研究国家金融、西部经济建设与社会发展重大理论与实践问题。形成了繁荣经济科学、服务金融事业、发展地方经济的研究特色。学校设有教育部人文社会科学重要研究基地“中国金融研究中心”，以及中国西部经济研究中心、经济研究所等一批科研机构。改革开放以来，学校取得科研成果14000余项，完成了400余项国家和省（部）级重要研究课题，获得国家级、省（部）级科研成果奖230余项。“九五”期间，国家社科基金项目经济类立项数位居全国高校前列。教师及研究人员出版的成果两度荣获中宣部“五个一工程”奖。学校出版社连续6年3届荣获国家新闻出版署授予的“良好出版社”和教育部的全国“先进高校出版社”。《经济学家》杂志是全国社会科学优秀期刊，跻身国家新闻出版署“中国期刊方阵”和“双效（即社会效益和经济效益）期刊”，《财经科学》为全国经济类核心期刊。 截至2005年9月，有教职工1400余人，其中专任教师846人，其中，教授136人、副教授240人，博士生导师85人。教师中有刘诗白、曾康霖、何泽荣、赵国良、袁文平、蒋明新等全国著名的经济学和管理学导师，还聘请了300余位国内外经济学家、银行家、企业家为我校兼职教授和客座教授。有全日制在校学生18693人，其中普通全日制本科生13768人。有硕士研究生3612人，博士研究生761人。此外，还有一批国外留学生及港澳学生，以及成人教育学生万余人。建校以来，为国家输送各类毕业生11万余名，其中金融专业本科和研究生培养规模以及到金融部门就业的毕业生数量居全国高校前茅。各专业毕业生主要面向金融、保险、证券、工商企业、政府经济管理部门及高等院校和科研机构，许多毕业生已锻炼成长为我国金融、经济部门和各行业的领导和业务骨干。一些学生在国际货币基金组织、世界银行、美林证券等国外著名机构任职和国外大学任教。 长期以来，学校把对外交流与合作作为人才培养、科学研究和服务社会的重要手段和目的，与20多个国家和地区的教育研究机构、金融部门及知名企业建立了合作关系。举办了“中国金融论坛”、“企业管理与创新国际研讨会”、“中国劳动力市场及再就业政策国际研讨会”等重要学术会议，在全国及海外产生了广泛影响。设有与英国商联保险公司合作的“中国保险会计师培训中心”、与澳大利亚安盛·国卫集团公司合作的“中国保险中介人培训中心”、与日本精算师协会合作的“西南财经大学日本精算师资格考试中心”、与德国西门子公司合作的“西门子— SAP工商管理信息中心”和与美国纽约人寿国际公司合作的“纽约人寿国际公司- 西南财经大学寿险管理（LOMA）考试中心”等多个专门教育机构。与华晨控股有限公司合作建立了“西南财经大学国际商学院”。太平洋保险（集团）有限公司、台湾光华教育基金会在我校设立了“太平洋—光华保险教育基金”。 学校高度重视党的建设和师生员工的思想政治工作。1996年学校党委荣获中共中央组织部授予的“全国先进基层党组织”荣誉称号，1998年获中组部、中宣部、教育部党组授予的“1993-1998年党的建设和思想政治工作先进高等学校”荣誉称号。2003年，在防范非典侵袭的战斗中，校党委荣获“全省防治非典工作先进基层党组织”光荣称号。 学校拥有现代化的教学、科研、体育运动和后勤生活服务设施，教学场地充足、设施齐全，学生住宿条件好；学生食堂为四川省高校示范食堂。图书馆馆藏文献180万册，合订期刊5万册，中文报刊3000余种,外文报刊300余种，光盘3800余种。校园网光纤到户，网上教学科研资源丰富。体育设施完备，建有体育馆，4个标准田径运动场，73个球类运动场及2个标准游泳池。 面对新世纪我国全面建设小康社会，加快社会主义现代化建设的新形势，学校的办学指导思想是：坚持以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，以培养思想品德优良的创新型应用型的高素质人才为中心，以经济学和管理学学科为主体、以金融学科为重点、多学科协调发展；巩固居于全国财经大学的前列地位，着力建设国内高水平教学研究型大学，在适当时机，实施由教学研究型向研究型大学转变的发展战略；坚持人才强校、学术兴校，弘扬和培育“经世济民，孜孜以求”的西南财大精神，立足西部，面向全国，为经济和社会发展服务，努力将学校建设成为部分学科国际知名的全国一流重点大学。
EQS含义第一种:机械制图用语 EQS,,全称Equally Spaced，表示均匀分布的意思。 在机械制图上,假如孔、槽等均匀分布时，则不必逐个标注尺寸，在尺寸后注明“EQS”即可。第二种:结构方程模型软件? 1995年和Peter Bentler教授在洛杉矶成立Multivariate Software，Inc成为他的生意伙伴公开发行EQS软件，受到许多学者欢迎并选用为他们作研究和教学的工具，目前全球有近三十个国家的科研人员在使用这个软件。 EQS是结构方程模型里最容易使用，具备最新的统计方法，尤其是在处理非正态分布和有缺失值资料最具盛名的软件。Eric负责从SEM有关的学术论文里挑选有用的理论，把这些功能加入EQS，并指导软件的设计和开发。 它包含计算结构方程模型(structural equations models)，包含了多重回归,多变量回归，确定因子分析(confirmatory factor analysis)，结构平均数分析(structured means analysis)，路径分析(path analysis)，及多总数比较(multiple population comparisons)，使用EQS不需要学习矩阵及代数的技巧。 用 Diagrammer (EQS 的模型绘图工具 ) 画出路径图的例子，只是点几下鼠标，使用者可以很容易在屏幕上画出它们的图解，只要画出模型，使用者不再需要学习 EQS 命令语言的语法。大众汽车EQS系统? FIS-EQS全称FIS-electronic Quality Support。是大众汽车集团管理服务部开发的一款控制车身质量的系统，是FIS生产系统的一个重要组成部分。主要作用是对汽车制造过程的质量进行监控，其构造由服务器和客户端组成。在大众工厂的涂装车间、总装车间都有很多EQS质量保证控制点，简称QRK点。现在使用EQS系统的有全球所有大众汽车的分公司，其中包括中国的一汽大众、上海大众和一汽大众成都三厂。eQS食品质量安全体系 eqs标志eQS食品质量安全体系（electric quality safety），即三方满意电子化食品质量安全体系，亦称为“看得见的食品质量安全体系”，该体系通过对食品生产、加工、运输、销售整个供应链环节的全程可视化监控，对供应链环节中管理、检验监测信息的电子化管理，采用电子档案三级认证，使供应链后续环节人员以及消费者可以直观的了解掌握食品流通过程管理以及安全水平，促使食品供应链各环节人员切实提高食品安全的管理水平，最终实现透明、规范、责任明确的食品安全体系，从根本上维护广大消费者权益。
英语 Bootstrap n. 靴带； 是皮鞋后部的一条小带子或一个小环，它可以使你方便地把鞋子穿起来，但生活中很少应用作为原意的。计算机 引导(bootstrap)： (1)一个指令序列，执行它可以导致装入并执行附加的指令，直到将整个计算机程序装入存储器为止． (2)一种设计成通过自己的操作使其自身处于期望状态的技术或设备，例如，一种机器例程，该例程的头几个指令足以使其自身的其余部分从输入设备进入计算机。 在操作系统中： 指使用一个很小的程序将某个特定的程序（通常是指操作系统）载入计算机中。亦指启动节点，引导节点。c++中? Bootstrap函数先于main函数执行。生活中 引导的意思，引导在付出一点努力后就能取得更大且更有意义的成果这个过程中起着杠杆作用。 还有一句很通俗的表述，“用你的引导性思维使自己前进”，意思是说在一个低的人生起点阶段要想尽办法使自己取得成功。进化树 即自展值，是用来检验你所计算的进化树分支可信度的。简单地讲就是把序列的位点都重排，重排后的序列再用相同的办法构树，如果原来树的分枝在重排后构的树中也出现了，就给这个分枝打上一分，如果没出现就给0分，这样经过你给定的repetitions次（至少1000次）重排构树打分后，每个分枝就都得出分值，计算机会给你换算成bootstrap值。重排的序列有很多组合，值越小说明分枝的可信度越低，最好根据数据的情况选用不同的构树方法和模型。统计学 非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法，也称为自助法。其核心思想和基本步骤如下： （1） 采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量（自己给定）的样本，此过程允许重复抽样。 （2） 根据抽出的样本计算给定的统计量T。 （3） 重复上述N次（一般大于1000），得到N个统计量T。 （4） 计算上述N各统计量T的样本方差，得到统计量的方差。 应该说Bootstrap是现代统计学较为流行的一种统计方法，在小样本时效果很好。通过方差的估计可以构造置信区间等，其运用范围得到进一步延伸。
Bonferroni校正 如果在同一数据集上同时检验n个独立的假设，那么用于每一假设的统计显著水平，应为仅检验一个假设时的显著水平的1/n。举个例子：如要在同一数据集上检验两个独立的假设，显著水平设为常见的0.05。此时用于检验该两个假设应使用更严格的0.025。即0.05* (1/2)。该方法是由Carlo Emilio Bonferroni发展的，因此称Bonferroni校正。 这样做的理由是基于这样一个事实：在同一数据集上进行多个假设的检验，每20个假设中就有一个可能纯粹由于概率，而达到0.05的显著水平。
BMDP是Bio Medical Data Processing的缩写，是世界级的统计工具软件，至今已经有40多年的历史。目前在国际上与SAS、SPSS被并称为三大统计软件包。BMDP是一个大型综合的数据统计集成系统，从简单的统计学描述到复杂的多变量分析都能应付自如。每一个BMDP程序的执行算法都经历了最为严酷的实际专业测试才被予以应用。 BMDP为常规的统计分析提供了大量的完备的函数系统，如：方差分析（ANOVA）、回归分析（Regression）、非参数分析（Nonparametric Analysis）、时间序列（Times Series）等等。此外，BMDP特别擅于进行出色的生存分析（Survival Analysis ）。许多年来，一大批世界范围内顶级的统计学家都曾今参与过BMDP的开发工作。这不仅使得BMDP的权威性得到了保障，更使BMDP能够为全世界的同行提供质量极高的统计分析服务。 BMDP第一版诞生于1961年，由加州大学洛杉矶分校研发。是由一个名为BIMED的生物医学应用软件修改而来。起初是免费使用的，应用于生化、医药、农业等领域的统计分析。1968年 BMDP公司发行，是最早的综合专业统计分析软件，在国际上影响很大，它方法全面、灵活，早期曾有很多独具特色的分析方法。 进入20世纪90年代后，BMDP发展路途不畅，从1991年的7.0版以后就没有新版本。但BMDP统计软件作为一方霸主，在国外仍然影响巨大，国外许多大学的统计学网站均对其关照有加，几乎所有著名大学统计学系开设的多变量分析课程当中都有BMDP软件的教学内容，而且大型学术研究机构的服务器上也通常安装着BMDP for Unix软件供终端用户使用。 最后BMDP被SPSS公司并购，并且收购之初SPSS公司在开发与推广BMDP统计软件方面的积极性也不大。如今，可能是由于要与SAS竞争专业统计领域的市场份额，BMDP的停滞状况才有所改变。目前最新的版本是BMDP 2007。
DOS命令mode命令简介 mode命令用于配置系统设备。 串行端口: MODE COMm[:] [BAUD=b] [PARITY=p] [DATA=d] [STOP=s] [to=on|off] [xon=on|off] [odsr=on|off] [octs=on|off] [dtr=on|off|hs] [rts=on|off|hs|tg] [idsr=on|off] 设备状态: MODE [device] [/STATUS] 打印重定向: MODE LPTn[:]=COMm[:] 选定代码页: MODE CON[:] CP SELECT=yyy 代码页状态: MODE CON[:] CP [/STATUS] 显示模式: MODE CON[:] [COLS=c] [LINES=n] 击键率: MODE CON[:] [RATE=r DELAY=d]应用示例 示例一： 改变DOS窗口的尺寸： 打开命令提示符cmd，键入mode con cols=100 lines=40则DOS窗口的尺寸将会变为40行100列的。在C语言中也可以通过system函数调用这个dos命令来实现这个功能。 示例二： 显示代码页： 代码页，通俗的说就是DOS中显示的语言。具体代码页可以查看代码页这个百科词条。 比如，想让DOS下显示的语言为美式英语，则输入mode con cp select=437即可，输出为： Status for device CON: ---------------------- Lines: 40 Columns: 100 Keyboard rate: 31 Keyboard delay: 1 Code page: 437 如果输入的是mode con cp select=936（936表示简体中文），则输出： 设备状态 CON: --------- 行: 40 列: 100 键盘速度: 31 键盘延迟: 1 代码页: 936数学统计 [数学][统计]n. A statistical term referring to the most frequently occurring term in a set of numbers. Investopedia Says: For example, in the following set of data--32, 34, 34, 34, 45, 67, 71, 43--the mode is 34 because it is the most common number in the set . 中文释义： 众数，一组数据中出现次数最多的数。 例如，有如下数组： 1，2，3，1，4，6，10，6，4，9，5，4，4，1，4 其中，4是众数，因为它出现了5次，在这个数组所有数字中出现次数最多。 如果有2个或者2个以上的数字出现的次数一样多，且都是最多次出现，则这几个数字都是众数。 例如，有如下数组： 1，2，3，1，4，6，10，1，6，4，9，5，4，4，1，1，4 其中，1和4都是众数。
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