完全决定总体分布的假设称为简单假设，否则称为复合假设．例如，关于某事件概率P的假设，H0 ：P=P0 ——简单假设，而 H1：P><P0 ——复合假设； H0：总体服从标准正态分布——简单假设， H1：总体服从正态分布——复合假设．
指在机率的实验里,只做一次试验者,是为简单事件.通常要使用加法定理,分为互斥事件与非互斥事件.
简介概念 等距抽样也称为系统抽样、机械抽样、SYS抽样，它是首先将总体中各单位按一定顺序排列,根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。是纯随机抽样的变种。在系统抽样中，先将总体从1～N相继编号，并计算抽样距离K=N/n。式中N为总体单位总数，n为样本容量。然后在1～K中抽一随机数k1，作为样本的第一个单位，接着取k1＋K,k1+2K……，直至抽够n个单位为止。等距抽样的分类 根据总体单位排列方法，等距抽样的单位排列可分为三类：按有关标志排队、按无关标志排队以及介于按有关标志排队和按无关标志排队之间的按自然状态排列。按照具体实施等距抽样的作法，等距抽样可分为：直线等距抽样、对称等距抽样和循环等距抽样三种。等距抽样的特征与要求 等距抽样的特点是：抽出的单位在总体中是均匀分布的，且抽取的样本可少于纯随机抽样。 等距抽样既可以用同调查项目相关的标志排队，也可以用同调查项目无关的标志排队。 等距抽样要防止周期性偏差，因为它会降低样本的代表性。例如，军队人员名单通常按班排列，10人一班，班长排第 1名，若抽样距离也取10时，则样本或全由士兵组成或全由班长组成。等距抽样的具体操作等距抽样的优缺点 等距抽样方式相对于简单随机抽样方式最主要的优势就是经济性。等距抽样方式比简单随机抽样更为简单，花的时间更少，并且花费也少。使用等距抽样方式最大的缺陷在于总体单位的排列上。一些总体单位数可能包含隐蔽的形态或者是“不合格样本”，调查者可能疏忽，把它们抽选为样本。由此可见，只要抽样者对总体结构有一定了解时，充分利用已有信息对总体单位进行排队后再抽样，则可提高抽样效率。等距抽样在抽样调查中的应用 在定量抽样调查中，等距抽样常常代替简单随机抽样。由于该抽样方法简单实用，所以应用普遍。等距抽样得到的样本几乎与简单随机抽样得到的样本是相同的。 等距抽样的基本做法是，将总体中的各单元先按一定的顺序排列、编号，然后决定一个间隔，并在此间隔基础上选择被调查的单位个体。 样本距离可通过下面公式确定：样本距离 = 总体单位数∕样本单位数 例如，假设你使用本地电话本并确定样本距离为 100 ，那么 100 个中取 1 个组成样本。这个公式保证了整个列表的完整性。 等距抽样方式随意用一个起点，例如，如果你把一本电话本作为抽样框，必须随意取出一个号码决定从该页开始翻阅。假设从第 5 页开始，在该页上再另选一个数决定从该行开始。假定选择从第 3 行开始，这就决定了实际开始的位置。
可用来判定类别,比较大小,还可算出差距.如：温度差.
等级测量产生的量表，又称顺序量表。它根据事物某一特点，将事物属性分成等级，用数字表示。这种测量水平，不仅能区分不同类别，而且能排出等级或顺序，如胖瘦、大小、高矮、上中下、名次等。等级量表反映事物的类别的差不必相同，不具有等距性。这种水平的测量所适用的统计方法，除次数统计外仅限于中位数、百分位数、等级相关系数、肯德尔和谐系数以及秩次变差分析等。
简介概念 等比量表又称“比率量表”，是即具有类别、等级、等距特征，也具有绝对零点的量表。根据测量的不同水平以及测量中使用的不同单位和参照点，测量量表从低一高可分为命名量表、顺序量表、等距量表、比率量表四种类型，比率量表具有命名量表、顺序量表、等距量表的一切特性，并有固定的原点。因此，在等比量表中，我们可以标识对象，将对象进行分类、排序，并比较不同对象某一变量测量值的差别。测量值之间的比值也是有意义的。不仅“2”和“5”的差别与“10”和“13”的差别相等，并且“10”是“5”的2倍。在长度测量和重量测量等物理测量中人们广泛使用比率量表，身高、体重、年龄、收入等都是等比量表的例子。市场营销研究中，销售额、生产成本、市场份额、消费者数量等变量都要用等比量表来测量。特点 1、除了具有类别量表、顺序量表、区间量表的一切特征外，还加上绝对零点或原点的概念。 2、在等比量表中，我们可以标识对象，将对象进行分类、排序，并比较不同对象某一变量测量值的差别，测量值之间的比值也是有意义的。 3、可以进行所有的算术运算，所有的统计方法都适于等比量表。应用心理学应用的困惑 心理测量由于难以确定绝对零点，因此很难达到这一量表水平。一般来说，心理测量是在顺序量表上进行的。但是，由于等距量表适合于大量的统计分析方法，所以人们总是试图将心理测量的结果放在等距量表的背景下去解释。为了避免使分数的解释和推论发生错误，人们常采用的统计方法是把原始分数（测验分数）转换为标准分数。等比量表仅限于使用形式为y=bx的变换，这里b是个正的常数。不能够象在等距量表中那样再加上一个常数a。例如从“米”到“厘米”的变换（b=100），不管是用米还是用厘米做为测量单位，对象之间的比较总是一致的。所有的统计方法都适于等比量表，包括几何平均数的计算。遗憾的是等比量表对态度测量并没有太大的用处。等比量表的应用 1、市场营销研究中的销售额、生产成本、市场份额、消费者数量等。 2、应答者的物理特性如体重、年龄、身高、收入等。 3、面积、距离、货币单位、回报率、人口统计、时间间隔等。各种具体的等比量表 PPS抽样调查法 Q分类法 SEM模型 不重复抽样 主观概率法 二手资料调研 二路焦点小组 产品留置测试 任意抽样 会议调查 典型调查法 分层抽样 分层最佳抽样 分层比例抽样 判断抽样 双重抽样 可行性研究 因果性调研 垃圾调研法 多维尺度法 多阶段抽样 定性研究方法 定量研究方法 实地调研 家庭日记法 市场实验调查法 市场容量测定法 平衡量表法 态度测量技术 态度测量表 投射研究 投影技法 抽样调查 抽签法 拐点调研 探索性调研 推销人员估计法 描述性调研 数值分配量表 整群抽样 文案调查法 文献调查法 无准备访问 案例研究法 案头调研 概率抽样 深层访谈法 滚雪球抽样 焦点访谈法 独立控制配额抽样 电话调查 留置调查 盲测 相互控制配额抽样 等距抽样 等距量表 简单随机抽样 类别量表 经销商访谈 经验判断法 网上间接调查 网络调研 联合分析法 行踪分析 观察法 评价量表 询问法 辛迪加调研 逐户寻找法 邮寄调查 配对比较量表 配额抽样 重点调查 重置抽样 问卷调查法 随机号码表法 非概率抽样 面谈访问法 顺序量表 更多条目(79)...
(Homoscedasticity) 不管预测变项之分数高或低,效标变项的估计标准误均一样大的特性,称为等分散性.
第二类错误（type Ⅱ error）又称Ⅱ型错误：不拒绝实际上不成立的，为“存伪”的错误(即接受了错误的原假设），其概率通常用β表示。 β=P（接受H0∣H0是错误的） *H0即原假设
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