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调查误差

什么是调查误差　　调查误差是指在取得样本数据资料过程中产生的误差。这部分误差通常与调查者、回答者、资料搜集方式和问卷等因素有关，它们会形成在调查过程中出现无回答和回答出现偏误等情况，进而形成系统性误差。调查误差的类型[1]　　调查误差从其产生的人员来划分主要包括调查人员误差和被调查人员误差两种。　　1、调查人员误差的产生是由于调查工作过失和故意舞弊所致，如调查者自身的素质不高，工作粗糙、登陆马虎等所造成的误差都属于调查者的误差。故意舞弊是指调查者是为了自己省事，根本没有按照调查方案的规定进行调查，而是随意编造甚至纂改调查资料。　　2、被调查者误差的产生有的是由于被调查者对问题的理解发生差错，或是因为被调查者即以不清回答有苦难而造成的；有的是由于调查的问题涉及到被调查者的利益故意错答所致；有的是由于调查的问题涉及到一些敏感性的问题或是提问方式不当而拒绝回答所致。　　其中被调查人员误差按被调查者是否回答，又可分为无回答误差和回答误差两种。前者包括调查单位的无回答和调查项目的无回答。调查单位的无回答是指未能从抽选样本中的一部分单位取得调查资料。调查项目的无回答是指在抽样调查中对调查方案中的个别项目未能得到回答。　　无回答误差产生的原因可归纳为以下两种：一是由随机抽样所确定的被调查单位在具体调查时未能接触到，致使被调查单位没有接受调查；二是虽然接触到了被调查者，但他们不合作，要么是调查涉及到个人隐私、商业秘密等敏感性问题而不愿意回答，要么是调查问卷中所列的调查项目超出了被调查者的实际能力和条件或调查项目复杂而无法回答。后者产生的原因主要是由于被调查者所持有的立场、观点不同，文化水平、经济利益等方面存在差异，有意或无意的形成对客观现象的认识存在偏差。如有的被调查者对一些问题没有正确的判断和见解，人云亦云；有的被调查者由于受调查员自身观点的影响而没能真正回答自己的观点；还有的被调查者由于受经济利益的驱动有意歪曲事实等等。调查误差的来源　　能引起调查误差的主客观因素称为“调查误差来源 ”。在调查总误差中，某特定误差来源的影响既取决于其固有的导致误差的可能性，又取决于这种可能性在调查实践中被控制的程度。　　尽管调查是由人设计和执行的，而人为因素可能会导致计量误差，但这并不等于调查中所有的误差都是由人的弱点和过失造成的。具体来说，调查误差的来源于以下几个方面：　　1、调查计划　　确定工作范围调查设计者可能误解了主办者的目的意图，制定了错误方针，误导研究方向。不同的目标对设计的要求可能不同。目标总体与实际的调查总体不一致。调查可能不是实现目标的最佳途径。没有运用以前类似调查的经验，可能会出现一些本来可以避免的错误。调查设计者可能曲解了主办者的目的，其调查内容可能不符合主办者的愿意。调查设计者事先没有预料到调查中应采取的某些步骤、会出现的问题以及选择的雇员不合格导致计量质量降低。预算的考虑调查组织无法筹集到足够的现金，因而只能缩减调查预算或寻求妥协，结果导致数据质量降低。对调查各环节的资金分配不合理，可能导致经费不足，降低了调查质量。调查组成员间的交流调查组织者没有制定或明确工作人员的操作规则，使工作人员产生迷惑，最终导致调查误差。调查组成员之间没能互通工作中的重要信息。 2、抽样　　准备工作用于分层的标准可能并不能使抽样误差最小化。抽样框不够完善，会导致某些总体单位被抽中的可能性过高，而某些总体单位却没有机会进入样本，从而产生偏差。样本的设计从各阶段抽选出的样本单位数不能获得估计量的最佳有效估计。增大样本容量可能使非抽样误差增大。总的样本容量可能已满足总体估计量的精确度要求，但是对那些重要的小区域（子总体）的估计量的精确度却不符标准。样本的抽选尽管本意是进行概率抽样，主观判断仍然可能影响样本的抽选。在访问调查中，数据收集工作（即编列所要访问的住宅）提供给访问员的信息不够准确，或是布置任务时提供的信息不足，或是任务分配表上出现抄录错误，都会导致访问员无法正确找到所抽选出的住宅。 3、问卷和表格的设计　　计量方法的设计问卷中题项的位置可能设置不当。被调查者可能没有真正理解某问题的特别意图。被调查者可能宁愿迫使自己回答问题，也不愿承认自己无知。某些问题的用词可能会诱导受访者。如果问卷太长，可能会使被调查者失去兴趣，致使调查不能圆满完成。设计者构造的问卷不能和被调查者建立和谐的气氛。如果调查人员采用的开放问题所需答案既长又复杂，访问员记录答案与计算机编码都会相当困难。对收集数据的指导训练手册可能没有为数据收集人员提供关于说服被调查者参与调查的有效建议。自填式问卷的指导可能说明不清楚，使问答者产生误解。培训手册没能激励数据收集人员做好工作。调查表和调查步骤的小规模试验对于有关数据收集计划的问题所做决定可能没有根据。没有进行正式的试验，虽然调查表和调查步骤看上去都比较可行，但可能达不到预期效果。 4、数据的收集　　准备工作所得到的有关担保可能不起作用，无助于回答的提高。雇佣的数据收集人员可能不合适。对数据收集人员的培训不够充分，可能会导致他们对预定步骤的执行有误，或是在不理解自己应该干些什么时自我行事。操作只在总部对收集数据的操作进行监控是不够的。为说服受访者参与调查所做的努力不同，可能导致样本内不同个体参与调查的机会不等。 5、审卷和编码　　准备工作所进行的审卷和编码可能并不适用。审卷可能并不能检查出所有错误。编码分类可能不是唯一的，就会导致编码问题。招聘的审卷人员/编码人员可能不称职。对于审卷人员/编码人员的培训不适当。操作如果不对问卷进行登记与分组，丢失问卷的可能性就会增加，从而无回答也会增加审卷/编码工作通常都比较繁琐，如果工作环境不好，很容易导致工作质量下降。审卷/编码人员的督导可能不称职。对审卷人员/编码人员的工作质量的检查程序不完善或是根本不存在，错误不被发现的可能性便会加大。 6、数据录入　　准备工作设计的数据录入程序可能是无效的，不能为分析提供有用的数据。雇佣的数据录入员可能不称职。对数据录入员的培训可能不适当。操作数据录入设备可能会出现故障。数据录入的督导可能不称职。质量控制中的措施不适当或缺乏措施，致使录入出错率高得无法接受。 7、数据处理　　数据查错计算机程序员可能错误应用了数据查错和编程的说明，给分析人员带来问题。数据查错中可能不能发现原始数据文件所有遗留的错误。为便于分析，某些用于确定总体子群项目的编程分类可能只代表总体太小的一部分数据报告的编程程序文件可能不包括满意地完成一组分析所需的所有变量。程序文件的代码错误。计算机出现故障可能会再次造成数据的丢失或出现错误。 8、数据分析　　1）抽样权数的计算　　对无回答的调整可能较差地反映调查者的回答概率，因而也不大可能达到降低无回答偏差的目的。抽样过程可能并没有经过严密的证明，只能对最初抽样概率进行估计或推测。在计算暂定权数与后面的调整值时，可能会出现计算错误。 2）准备工作　　不使用抽样权数可能导致调查估计值有偏。忽视了被调查者的结构特性，对估计值的统计精确性的测量可能也不准确。某些调查要花费很长时间才能完成。研究计划可能没有正确回答问题。计算机软件中，可能存在没被发现的程序错误。没有对数据报告的数据项进行加权，对此又没有说明，很难发现数据报告的错误。 3）操作　　分析人员在执行分析计划时可能出现错误。在探索性研究中，分析人员在专业性判断上的错误可能会误导分析方向，从而错过了可能有重大发现的机会。分析人员在使用分析工具时出现程序错误或句法错误，可能会导致结论错误。 9、最终的研究报告　　1）报告的准备工作　　可能没有计算或是没有给出调查估计值的统计精确度，让人很难了解估计值的好坏程度。对调查结果的解释可能是错误的。最终的报告可能遗漏了调查中出现的一些重要的程序问题，因此很难对总体质量进行评价。 2）外部评论　　研究人员可能并没有打算对最终报告进行评价，因而也就失去了完善研究以及提高表述质量的一次机会。研究报告人员可能不能胜任研究工作。

670次 2020-07-30
认知测验

　　根据测验测量的事物的属性和特质的不同，测验可分为能力测验、人格测验及成就测验三大类。　　认知测验严格上应称为认知能力测验，是指从认知的角度对部分能力进行测验的称呼，因此认知能力测验是能力测验的一个子集，与智力测验可以等同称呼。目前智力测验一般从认知的角度对个体的能力进行评估。　　智力测验目的在于测量受测者智力的高低。能力倾向测验的目的在于发现被试的潜在才能，深入了解其长处和发展倾向。教育测验则是测量一个人（或团体）经教育训练或学习后对知识和技能懂得掌握程度。

774次 2020-07-30
适合度考验

　　考验单一变数上的观察次数与期望次数之间是否有所差异,通常以卡方分配考验之,此时自由度为K-1,K为单一变数上之组数或类别数.

664次 2020-07-30
连续变量

　　在统计学中,变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种.在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得. 　　反之,其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得.连续变量与离散变量的简单区分方法　　连续变量与离散变量的简单区别方法：连续变量时一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即：1,2,3…… 例如：一个人的身高，他首先长到1.51，然后才能长到1.52，1.53……；在百度贴吧中，用户首先要有1个粉丝，其后他才能有2,3……位粉丝。　　而离散变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的，如：一个地区的企业数目可以是今年只有一家，而第二年开了十家；一个企业的职工人数今年只有10人，第二年一次招聘了20人等。

769次 2020-07-30
过程能力指数

用途　　工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求(公差、规格等质量标准)的程度。这个参数就叫做工序能力指数，它是技术要求和工序能力的比值。指标1.过程能力指数Cp、Cpk　　我们常常提到的过程能力指数Cp、Cpk是指过程的短期能力。　　Cp是指过程满足技术要求的能力，常用客户满意的偏差范围除以六倍的西格玛的结果来表示。　　T=允许最大值（Tu）-允许最小值（Tl）　　Cp=T/（6*σ) 　　所以σ越小，其Cp值越大，则过程技术能力越好。　　Cpk是指过程平均值与产品标准规格发生偏移（ε）的大小，常用客户满意的上限偏差值减去平均值和平均值减去下限偏差值中数值小的一个，再除以三倍的西格玛的结果来表示。　　Cpk=MIN(Tu-μ，μ-Tl）/（3*σ) 　　或者Cpk=（1-k）*Cp，其中k=ε/（T/2）　　通常状况下，质量特性值分布的总体标准差（σ）是未知的，所以应采用样本标准差（s）来代替。2.过程能力指数Pp、Ppk　　与Cp、Cpk不同的是，过程能力指数Pp、Ppk是相对长期的过程能力，要求其样本容量大，　　其公式同Cp、Cpk一样，但σ是全部样本的标准偏差，即等于所有样本的标准差S。3.指数意义　　1.67-2 过大，可适当放宽检验　　1.33-1.67 充分，继续保持　　1-1.33 正常，但接近1危险　　小于1 不充分，需改进，严重时停产需整顿说明：　　以上所提情况皆为正态情况下，当为非正态是情况则不同。　　例如：某些产品的质量特性值是遵从指数分布的，Cp=T/(5.9*σ).应用　　1 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。　　2. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。　　3. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。　　4. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；　　5. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ，计算出制程准确度：Ca值 (x为所有取样数据的平均值) 　　6. 依据公式：Cp =T/6σ ，计算出制程精密度：Cp值　　7. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ，计算出制程能力指数：Cpk值　　8. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）　　A++级 Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低　　A+ 级 2.0 ＞ Cpk ≥ 1.67 优应当保持之　　A 级 1.67 ＞ Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级　　B 级 1.33 ＞ Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级　　C 级 1.0 ＞ Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力　　D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。运算方法　　过程能力指数运算有5种计算方法：　　直方图(两种绘图方法)；　　散布图(直线回归和曲线回归)（5种）；　　计算剩余标准差；排列图(自动检索和排序)；　　波动图(单边控制规范，也可以是双边控制规范)。

594次 2020-07-30
趋向分析

　　当变异数分析的自变项是量的变项时,除可考验各组平均数间有无差异之外,还可考验自变项与各组平均数之间的关系及此项关系的形状,即是趋向分析.

642次 2020-07-30
质量指标指数

　　质量指标是反映社会经济现象相对水平或平均水平的统计指标的指数。比如说反映劳动生产率的指数。　　质量指标指数编制原理与数量指标指数的编制原理相同，只是同度量因素的固定时期不同。　　编制质量指标综合指数的一般原则是：编制质量指标指数，将数量指标作为同度量因素，并将其固定在报告期的水平上。用符号“”表示。下面举例说明质量指标指数的编制方法。

419次 2020-07-30
货流

简介　　goods flow 　　一定时间内某一运输线路路段上一定方向的货物流动。包含流向、流量和流时等要素。流向是货物运输的方向，有顺向和反向之别，一般以货流量较大的方向为顺向，反之为反向；流量是一定流向内的货物运量；流时是货流发生的时间。货流可以在一定程度上反映一个国家工农业之间、城乡之间、地区之间和企业之间的经济联系，以及国家的经济状况和运输业水平。解释　　货流情况可用货流图表示。图上横坐标表示线路某段长度L，纵坐标表示货物的流量Q和流向（如上方为顺向，下方为反向）。货物品种可用不同标示或颜色表示。货流图上的每个矩形面积即表示一定品种货物的运输工作量P(货物周转量)，即P＝QL。由于货流图能明晰、直观地反映各种货物的流量、流向和运距，故被广泛应用于编制货物运输计划和车辆运行作业计划。　　货流量在时间上的分布一般是不均衡的，如农产品生产有季节性，其货流量也呈相应的季节性变化。这种不均衡性可用运量波动系数表示。月运量波动系数是一年中最高月运量与平均月运量之比。货流量在方向上的分布也不均衡，如矿山及其他原材料产地的产品呈明显的单方向流动，所以又称单边货流。反向与顺向货流量之比称为回运系数，系数越大（不超过1），车船的行程利用率越大。货运组织的任务之一就是平衡货运量，为此可采取反向载货的优惠运价，在不误生产并征得用户同意的前提下适当提前或延后货运时间等措施来提高回运系数。公路运输还可组织循环运输。　　为了提高货物运输效率，货流应该尽可能合理，力求避免或减少单向和过远的货流以及同种货物的对流。利用最优化数学方法可以合理规划货流，缩短货物的平均运距。　　参考：客流

806次 2020-07-30

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