文化相对论的概念 文化相对论 cultural relativism 文化相对论又称文化价值理论,是指两个连锁的观念： (1)文化或文化的形象是取决于保持该文化的社会群体或民族的独特表现； (2)由此而否定放诸四海皆猴的价值标准的存在。该方法认为每一种文化都具有其独创性和充分的价值，一切文化价值同等，没有高低之分。每个民族的文化都有象征该民族文化中最主要特征的“文化核心”。 尽管各民族文化特征表现形式有所不同，但它们的本质是相同的，即它们熊起到对内团结本民族，对外表现一个整体的作用。任何一种文化行为如果脱离了其文化背景则毫无意义。必须联系它在某种文化中所处的地位，联系该文化的价值系统方能做出价值判断，并认为文化判断的标准是相对的，不存在绝对的文化价值。基于这种理论的文他人类学研究方法，称为文化相对论方法。 目录 1文化相对论的由来 2文化相对论的观点 3文化相对论的意义 4文化相对论的主张 文化相对论的由来 文化人类学创立以来，进化学泥和传播学派注重人类文化的一致性，故多进行文化过程的趋同研究，在文化的“先进”与“镕后”基础上强调文化过程。在18世纪初，法国学者对北美印第安人进行人类学分析时提出，不能以欧洲人道德标准去看待土著人的文化思想。美国人类学大师F．博厄斯在20年代提出了人类学的旨趣在于历史上人类创造的分歧性，要看重一种文化的每一方式的特点和地位，从语言的声调乃至婚姻的形式，都必须放在它所发生的“整个系络”中考虑的观点。他认为只有在每种文化自身基础上深入每种文化，只有深入研究每个民族的理想，并把在人类各个部分发现的文化价值列入总的客观研究的范围，客观的、严格的研究才有可能，这是较早的文化相对论学说。 真正成为一种文化人类学的研究方法是在本世纪40年代末。这与当时的历史条件有关。第二次世界大战之后，由于亚洲、非洲及其它大陆民族解放运动高强，欧洲中心论以及类似的文化优劣论受到了毁灭性打击，于是对备民族文化判断的“价值理论”成为较现实的问题。1949年，美国人类学家M．F．赫斯科维茨发表了《人类及其创造》一书，承认了每一个民族的文化都有独创性和充分的价值，否认欧美评价体系的绝对意义。他指出没有权利把欧美的道德概念当做绝对的东西，它们是相对的。这是由于判断是以经验为基础的，而对经验的感受则现个人所受文化糯化预定这一原因决定的。 执这种研究方法的人，主张抛弃欧美中心主义，尊重每个民族文化，在反对暴力干涉非西方民族的文化方面具有积极作用。但如夸大文化相对性，就是否定文化发展过程，忽视社会的发展，看不到人类历史存在的共同规律性的统一性。由此在采用文化相对论研究法时，不能绝对地强调文化相对的理论。 文化相对论的观点 文化相对论是人类学研究事物的基本态度之一。文化相对论认为，任何一种文化都有它自己的特点和个性，无论过去、现在或哆来它们在价值上都是平等的，人们不能用自己文化的价值标准作为普遍、共同、绝对的标准。去衡量、评判另一种文化的价值。文化相对论对于研究人类体质在时间和空间上的发展变化具有重要的意义，如不同的种族都具有不同的体质特征，我们不能片面地认为某个种族的体质较优异，而另一个种族的体质较差。因为，每一个种族身上都同时具有一些较进步的体质特征和一些较古老的体质特征，人类体质特征的形成是和遗传、环境、文化等多种因素有关的。 文化相对论的意义 文化相对论具有一定的进步意义。它能够抵消民族中心主义的消伊面，反对种族歧视，保护弱小民族的利益。当然，文化相对论并不是意欲全盘肯定特定人群中的种种习俗与行为，而对其不作任何分辨。它只是告诉研究者，倘若想真正认识人类的不同文化(文化变异)，就必须把一种文化类型放到特定的背景中去研究。倘若过分强调“相对”，走向极端，也是违反科学原则的。长期以来，文化相对论与文化普同论的探讨和争端一直就没有停止过。 文化相对论的主张 文化相对论主张，事情的对与错、好与坏、合理与不合理，要根据事情发生的文化背景来判断。两个例子可以说明文化相对论：饮酒在英国和爱尔兰无所谓对与错，而在中东国家却是错误的，要受到官方的惩罚；贿赂在美国法律下是非法的，而在许多国家是可以接受的一种商业惯例。 反驳上述的文化相对论的主张是很难的，因为不同的文化或国家对于好与坏、道德与不道德等存在很大的差异。但是，如果一个人在文化相对论上走向极端，并且相信以下观点：“因此，为了在另一个国家、另一种文化中生存，与那个国家、那个文化中的人采取一样的行为方式是可以接受的。”，这就会产生伦理上、甚至法律上的问题。具有这种潜在问题的一个例子是，这种感觉会使一个美国企业(当位于另一个缺乏反贿赂法律的国家中时)贿赂公职人员，尽管贿赂在美国对外禁止行贿法中是违法的。文化相对论在某些情况下会成为决策过程的一个适当的部分，但是它的应用必须受到常识以及对东道国与母国法律的尊重两方面的调节。
什么是德鲁克的有效管理理论 彼得·德鲁克是当代西方最负盛名和最具影响的管理学家之一，被人尊称为“大师中的大师”、“现代管理之父”。德鲁克终身以教书、著书和咨询为业，在管理哲学、管理原理、管理组织和高层管理等方面都有较深的研究和独到的见解。在德鲁克的众多著作中，1954年出版的《管理实践》和1973年出版的《管理：任务、责任、实践》被视为管理学界的经典之作，也正是这两部著作奠定了德鲁克的管理大师地位。除此之外，德鲁克最令人振奋和最具吸引力的著作便是1966年出版的《有效的管理者》。这本书自问世以来便受到各层次管理人员的广泛欢迎，并被翻译为多种语言在世界各国广为流传。如今，不仅是管理人员，而且社会各界都已经开始关注这本小册子了。因为，德鲁克在《有效的管理者》中所阐释的“有效管理理论”不仅适用于管理界，也适用于其他各界，，其主要包括管理者必须有效、有效性是可以学会的、管理者必须学会管理自己的时间、管理者必须着眼于贡献、管理者必须重视“长处”、管理者必须集中精力于少数主要的领域和管理者必须做有效的决策等七个方面的内容。 目录 1有效管理理论的基本内容 2有效管理理论的五要素 3有效管理理论的优点 4有效管理理论的不足 有效管理理论的基本内容 德鲁克的“有效管理理论”主要包括以下观点： (一)管理者必须具有有效性。 德鲁克开宗明义就指出：“管理者的本份，在求工作之有效。然而，由于管理者面对以下现实，使得管理常常又是无效的： (1)管理者的时间很容易会变成“属于别人的时间”。因为从管理者的工作情形看，每个人都可以随时来找他，使他不能按照原有思路来工作，自己计划要做的事情往往需让位于“他人的事情”。 (2)管理者经常被迫忙于日常作业。如果管理者在工作中采取“来了什么，就做什么”的态度，那他就会经常处于穷于应付各种日常工作的状态，这只会浪费他的知识和能力，把可能达成的有效性丢弃。 (3)管理者置身于一个“组织”中。这使得唯有组织中其他的人能够利用管理者的贡献时，管理者才有效。 (4)管理者身处组织“内部”。在一个组织内部是不会有成果(有效性)出现的；一切成果都发生于组织之外；在组织内部所产生的只有努力和成本。因而，管理者必须尽力摆脱这些束缚，自身朝向有效性发展。 (二)管理者的有效性是可以学会的 德鲁克认为，有效性是一种后天的习惯，是可以学会的。他说：“假如说有效性是人类的一种天赋，就像音乐天赋和绘画天赋一样，那么我们便将非常不幸了。说实话，如果有效性只是人类的天赋，那么我们今天的文明纵然能维持，也必是不堪一击的。今天大型组织的文明，所依恃的是大批的具有少许有效性而可以担任管理者的人们。德鲁克非常不认同耶鲁大学阿奇利教授所谓“有效的个性”(阿奇利教授认为成功的管理者须具有十大有效的个性，如能忍受挫折等)，他这样说：“我认识的许多有效的管理者，真是形形色色，他们的脾气不同、能力也不同；他们所做的事不同，做事的方式也不同；他们的个性、知识和志趣也都各有不同；有性格外向的，也有令人敬而远之的，甚至还有遇人羞羞答答的；有的固执独断，有的因循附和；当然也有胖有瘦，有的生性爽朗，有的心怀忧虑；有的能豪饮，有的却滴酒不沾；有的待人亲切如家人，有的却严峻而冷若冰霜。也有的人生就一副体型，令人一望而知其为‘领导人’，也有的其貌不扬，毫不能吸引别人的注意；有的具有广泛的兴趣，有的却除了他本身的狭窄圈子外其他一概不懂；还有些人虽不是自私，却始终以其自我为中心；而有的却落落大方，心智开放??”。因而，德鲁克认为，无论何种个性的人均可学会有效性。 (三)管理者必须学会管理自己的时间。 德鲁克认为，有效的管理者知道时间是一项限制因素。任何生产程序的产出限度决定于最稀有的资源；而在我们称之为“工作成就”的生产程序里最稀有的资源就是时间。“在其他各项主要的资源之中，金钱事实上是相当充裕。我们很久以前就已经了解到经济成长与经济活动的限度，视资金的需要而定，而非资金的供给而定。此外，另一个限制因素是人力。虽然我们很难雇佣到足够的优秀人才，但总归是可以雇佣到的。只有时间，我们租不到、借不到、也买不到，也不能以其他方法取得更多的时间。但是，人们却是最不善于管理时间的。在组织里，管理者的时间常常不能自我支配，进而导致更多时间的浪费。德鲁克认为，管理者要有效地管理自己的时间可以采取以下途径： (1)记录自己的时间，看自己的时间都花在了什么地方，看自己到底有多少可以自我支配的时间； (2)删掉那些根本不必做的事情和做了也无法达成结果的事情； (3)学会授权，不要事必躬亲； (4)尽量少开会； (5)看自己能在多长时间里集中精力，将这段时间作为自己每次工作的时间限度； (6)在集中精力办事时，必须设法消除一切干扰因素； (7)将零星时间集中成“整批时间”使用； (8)每天早起，做一些重要的事情，而不要将这些事情放在晚餐后。 (四)管理者必须着眼于贡献。 德鲁克认为，有效的管理者必注重贡献，他会眼光朝上，使自己的工作朝向目标，并常自问自己对组织的绩效和成果应有什么样的贡献。“重视贡献，是有效性的关键。但是，大部分的管理者都是眼光朝下，他们重视勤奋，而忽视成果。德鲁克甚至认为，一个人不论其职位多高，如果他仅仅是勤奋或老是强调自己的职权，那么他永远只能算是别人的“部属”；相反，一个重视贡献的、注意对成果负责的人，尽管位卑职小，他还是可以位列于“高阶层”，因为他以整体的绩效为己任。德鲁克还认为，每一个组织都应将其绩效集中于三个方面：直接的成果、价值的实现和未来的人力发展。德鲁克同时也认为，专家要着眼于贡献，要使自己的工作有效，必须使用通俗易懂的语言和别人沟通；必须了解别人的需要、别人的方向、别人的限度和别人的理解，以使别人能够应用他自己的成果。 (五)管理者必须重视“长处” 德鲁克认为，有效的管理者必须重视人的长处，这既包括他本人的长处、他的部属的长处，也包括他上司的长处。德鲁克也认为，协助上司展其所长是促使管理者有效的最好方法。针对重视上司长处的原因，德鲁克说：“大凡上级主管的能力不够，部属通常是无法爬上去的。上司如果没有升调，部属只好永远屈居其下；如果有一天上司因成绩不佳而他调了，继任人也往往都是来自别的部门，很少在本单位中选人提升，而且新上司到任时，也总是带来他自己的亲信；反之，凡是成功而升迁得快的主管，则其部属也将是最易成功的。” 同时，德鲁克还认为，要使上司能展其所长，并不能以‘唯命是从’的方式做到，而应该从‘以是为是、以非为非’的态度着手”。但应注意要“将自己的见地用一种上司所能接受的方式向上司提出。 (六)管理者必须集中精力于少数主要的领域。 德鲁克认为：“有效性如果有什么秘诀的话，秘诀就是‘专心’；有效的管理者做事时必‘先其所当先’(first things first)，而且‘专一不二’(do onething at a time)。而管理者要专心一致，首先就要忘记“那不再有任何生产性的昨天”。 德鲁克也认为，“一位希望自己有效、也希望其组织有效的管理者必会检视其一切方案、一切活动和一切任务。他会问：‘这件事现在还有继续做的价值吗?’如果认为没有价值了，他便立即停手，而将时间转移于别的任务”。 德鲁克还认为，管理者要将精力集中于少数主要的领域，还必须确定有效的工作次序。而确定“何者当先，何者当后”的原则却在于：(1)重将来而不重过去；(2)重机会而不重困难；(3)选择自己的方向而不跟随别人；(4)取法乎上，以求有突出性的非常表现，而不仅求安全和易做。 (七)管理者必须做有效的决策。 德鲁克认为，虽然决策并不是管理者的唯一的一项任务，但却是管理者所独有的一项任务，因而值得做特别的讨论。就一般的决策方法而言，德鲁克归纳了五个要素： (1)确定问题的性质，看是属于“常态”还是“例外”； (2)确定决策所需要的规范．即外界的各种条件； (3)在规范的基础_卜进行必要的妥协、适应和让步，以期决策能被接受； (4)决策时应考虑执行方案； (5)决策执行时，须注意搜集各种反馈信息。 就管理者如何做有效的决策而言，德鲁克提出了以下建议： (1)有效的决策，首先必须解决决策是否必要的问题。德鲁克认为，不到非决策不可的时候，不要轻易决策。他形象地说：“做一项决策，就像动一次外科手术。外科医生不到非动手术不可的时候，绝不轻言开刀；同样地，(管理者)不到非另做决策不可的时候，也不宜轻易另做决策。” (2)有效的决策是从管理者根据经验所得的个人意见开始，而不是从搜集信息开始。 (3)有效的决策必须先有若干种不同的选择，再从其中选择最适当的一种。也就是说，有效的决策应当从多种不同而且相互冲突的见解中产生，从多种旗鼓相当、优劣互现的方案中产生。在此，德鲁克特别强调了反面意见的重要。 有效管理理论的五要素 德鲁克是美国最为著名的管理学家之一。他在《有效的管理者》一书中提出，效率问题对于组织来说是十分重要的，要提高效率就要实行有效的管理，实现有效管理有五个要素： 1．管理者不是从接受任务开始工作，而是从研究如何利用时间着手，知道自己的时间花在什么地方最有价值。管理者应努力提高时间的利用效果。 2．重视工作的效果，不是为工作而工作，而是为成果而工作。 3．善于发现自身、他人和客观环境的潜在优势，充分释放“能量”，发挥优势。 4．要能够集中力量，抓住重点，突破重要领域，然后带动其它方面的工作，多出成果。 5．不凭经验办事，而是靠科学的决策，靠团体的智慧来解决面临的或未来的各种难题。 德鲁克理论的核心是研究如何以最低的消耗达到最大的成果。 有效管理理论的优点 (一)创新性 在德鲁克之前，有效性、效率便已经是管理学界的主要研究课题，但那些研究主要是集中于如何解决体力劳动者的有效性，而很少将关注的视角对准管理者(知识工作者)，因为一则那时的管理人员很少；二则社会大众总是想当然地认为管理者的工作总是有效的。只有德鲁克才第一次对管理者的有效性给予极大的关注并提升到了理论的层次。德鲁克有效管理理论的创新性还体现在他对“管理者”这一概念的创新。人们一般对管理者的界定总是从其是否有部属和部属的数量着眼，而德鲁克则认为：一切由于自身的职位和知识、对组织的发展负有贡献的责任、能实质地影响组织的经营和绩效的知识工作者、经理人员和专业人员均属管理者。也就是说，管理者不重下属的人数，而重其对组织的责任和贡献。 (二)适用性 人们一般认为，个人的成功、管理的效率往往是与个性特征紧密联系的，而个性在很大程度上又是具有先天性的，因而，这就使得人们往往觉得成功的管理是一件“可望不可即”的事情。而德鲁克的有效管理理论则认为有效性是可以习得的；是可以通过后天的培养而加以改进的。虽然并不是每个人都可以成为优秀的管理大师，但这并不妨碍我们对管理有效性的学习。正如德鲁克回忆小时侯老师对自己所说的一段话：“你绝不可能像钢琴家舒乃柏演奏莫扎特的曲子那样好，但并没有理由说，你不必像舒乃柏那样地练习音阶。” 可以说，德鲁克的理论给了我们一个信心：无论我们是什么样的人，无论我们从事什么工作，只要有对有效性的追求和学习，我们就可以日臻完美。 (三)思辨性。 可以说，德鲁克的有效管理理论中处处闪现着思辨的光辉。作为一位杰出的管理大师，德鲁克总是能够全面、动态地看待问题，而不会盲目地下定论。 (1)在谈到用人之所长时，德鲁克一方面主张管理者必须胸怀宽广，在用人之所长时必须容人之所短；另一方面，德鲁克又指出，如果一个人的缺点足以影响其优点的发挥时，则必须加以摒弃，尤其是当一个人在品德上具有缺点时，则绝对不能加以录用。 (2)在谈到有效的工作次序时，德鲁克认为除了确定“何者优先”之外，还必须确定“何者优后”。德鲁克说：“设定优先，至为容易，谁都可以设定，问题的症结，乃在于‘优后’。所谓‘优后’，不是‘何者当先’，而是‘何者当后’。 (3)在谈到有效决策时，德鲁克认为，我们应注意区分“例常决策”和“例外决策”。例常决策应设定一定的程序加以规范，管理者的主要任务在于对“例外”的决策。他说：“一位管理者如果要天天做决策，时时做决策，则显然是疏懒和无效的人。”(4)在谈到电脑时，德鲁克提醒我们，一方面要看到电脑带给我们的便利，如它强大的计算和综合功能；另一方面，必须谨防变成电脑的俘虏，因为电脑的广泛应用极易使管理者与外界的现实世界相隔绝，得不到真实的信息和资料。 (四)务实性 “务实”可以说是“有效管理理论”的一大特色。首先，“有效性”这一命题本身就是一个非常实际的问题。随着现代社会生活节奏的加快，“效率”已经不仅是对一小部分人的要求(如以前对体力劳动者)，而是对社会中各分子的要求。无论是学习、工作，还是生活，我们都需要用“有效性”来弥补时间的不足。我们崇尚的不仅是勤奋认真的工作态度，更看重实际的工作成果。 其次，对于如何达成“有效”，德鲁克的建议可谓条条中肯，切中要害，尤其是其对于“时间管理”的论述，具有非常强的可操作性。最后，在《有效的管理者》一书中，德鲁克运用了大量的实际案例来佐证其理论。 例如，曾任通用汽车公司总裁达3O年之久的史洛安先生、第二次世界大战期间美国的陆军参谋长马歇尔将军等人在有效利用时间、有效决策和有效用人方面的具体做法使其理论极具说服力。 有效管理理论的不足 德鲁克的“有效管理理论”自从提出以来便引起人们尤其是高层管理人员的极大兴趣，这本身已经说明了其魅力与价值。有效管理理论在达成“有效性”上主要强调的是一种个人自我管理，而没有论及外界监督因素的重要，这似乎是一种不完美。
什么是效益最优原则 管理的目的是获得最大、最优的效益。所谓效益最优原则，是指在一定条件下，管理系统的内部根据内外条件的相互作用，使系统的某个方面最大限度 ( 或最小限度 ) 地接近或适合某种客观标准，实现最优化。 效益最优原则要求管理不仅要追求效益，而且要综合分析，追求最优效益。同时效益最优是一个相对的、动态的概念，短期员优不一定长期最优，局部最优不一定整体最优。效益最优无限性要求企业必须从全局的角度考虑企业长远的发展。 目录 1效益最优原则的启示 2相关条目 效益最优原则的启示 在管理领域中，效益最优原则几乎存在于各个方面。在生产管理、质量管理、财务管理、人事管理等方面，都有最优化、最优的存在。然而，实现最优化是长期奋斗的过程。这是一个动态的概念，不可能一劳永逸。因此，坚持这条原则是管理的最高境界，是每个管理者不可忘却的准绳。 管理活动的目的是以最少的投入获得最大的效益。依据这一目的，在制定这一管理模式时，必须认识到控制成本是实现企业经济效益最优的重要途径，但不是唯一途径。它们之间既存在统一的一面，也存在矛盾的一面，要以效益最优为最终目标来处理降低成本与寻求效益最优之间的关系，与科学进步、安全等方面的关系，将降低成本与提高质量，保证安全，促进企业科学进步有机结合起来，以达到局部效益与整体效益，当前效益与长远效益和谐统一。 相关条目 整分合原则 相对封闭原则 协调和谐原则 能级原则 动力原则 行为原则 反馈原则 弹性原则 创新原则 规律效应原则 价值原则 量质统一原则
德鲁克的有效的管理者研究概述 现代管理学之父：彼得·德鲁克(Peter F. Drucker)分析了管理的环境，明确了要提高管理者的工作效率必须首先解决的认识问题。最终告诉大家：有效性是必须学会的，也是可以学会的。“我们为什么需要有效的管理者？谁是管理者？管理者工作中面临的有哪些现实问题？有效性是可以学会的吗？”等等。德鲁克以其卓越的睿智告诉人们：管理者的效率，往往是决定组织工作效率的最关键因素；并不是高级管理人员才是管理者，所有的负责行动和决策而又是有助于提高机构的工作效能的人，都应该象管理者一样工作和思考。 目录 1管理者面临的现实问题 2组织对管理成效的要求 3有效的管理者必须养成五种思想习惯 管理者面临的现实问题 1、管理者的时间一般容易“属于别人”；而非自己。他的时间经常被别人占用，而他的计划也经常被公司重要的客户、政府高级官员或自己的上司的电话所打断。 2、管理者除非采取积极行动去改变他们所生活和工作的现实，否则他们只好继续这样“工作”下去。 3、只有当别人利用管理者的贡献出来的东西时，管理者才具有有效性。通常，与管理者的工作效率最密切相关的并不是他直接控制的人，而是在其他领域中工作的人。 4、管理者在组织之内，但是他如果要有效工作，还必须努力认识组织以外的情况。但是他身处组织内部，很难得到组织外部情况的原始资料。 德鲁克说：“这四个现实问题，是管理者所无法改变的。它们是管理者存在的必要条件。但是，管理者因此必须要设想到，如果他不经特殊努力学会有效性，他将成为无效的管理者。” 组织对管理成效的要求 一般组织对管理成效的要求通常表现在三个方面： (1)直接成果。 (2)树立新的价值观以及对已确定的价值观不断确认。 (3)培养与发掘组织未来所需的人才。 如果在这三方面中缺少任何一方面，组织就会面临没落甚至垮台破产。因此，管理者若想使自己的工作富有成效，对组织有所贡献，就必须从这三个方面着手。通常，组织的直接成果总是很容易看出的。对于企业或公司来说，直接成果就是销售额、利润等经济成果，而直接成果在这三方面中是最重要的。 一个组织如果没有自己的价值观，内部管理就会发生混乱甚至发生瘫痪解体，因此管理者需要树立组织明确的价值观并对它予以反复确认。在企业中，管理者为组织树立正确的价值观有时是通过加强技术指导，有时是通过确定符合客户需求的产品和服务，有时也是通过帮助客户购买到性价比最好的产品及服务来实现。 一个管理者要想实现对组织的贡献，自然也少不了第三个方面，即培养与发掘必要人才。如果一个管理者不能经常更新其人才资源，导致组织未能不断充实人才储备量，管理者的贡献必然会大打折扣，组织也不可能长期维持下去。 一个管理者要衡量自己对组织的贡献大小，要实现对组织有所贡献的目标也必须首先从以上三方面着手。 有效的管理者必须养成五种思想习惯 德鲁克通过自己的研究和观察，提出了管理者要做到有效性所需要的条件，他认为要成为有效的管理者必须养成五种思想习惯： 1、正确地统筹时间 知道把时间用在什么地方。管理者应该清楚，自己掌握支配的时间是很有限的，他们必须要利用这点有限时间进行系统的工作。 关于利用时间，他提供了简便易行的办法：记录时间、安排时间和集中时间。把管理者对时间的分配情况记录下来，然后问一下这样的问题：“这件事如果根本不做，会出现什么情况呢?”如果没什么，就不去做。“哪些事是可以让别人办，效果也一样好的?”如果有，就安排给别人。“我是否浪费了别人的时间而无助于发挥人家的有效性?”如果有，减掉这样的事。 而减少时间浪费，就是要找出 (1)由于缺乏制度或远见而造成的时间浪费； (2)人浮于事造成的时间浪费； (3)组织不健全带来的时间浪费(表现为会议太多)； (4)信息失灵造成的时间浪费。 对于利用时间更为重要的，是要善于集中利用可供支配的“自由时间”。 2、把力量用在获取成果上，而不是工作本身 有效的管理者要注重外部作用，把力量用在获取成果上，而不是工作本身。在开始一项工作的时候，他们首先想到的问题的：“人们要求我取得什么成果?”，而不是像现实生活中的许多管理者那样，从要做的工作开始着手。 3、 工作建立在优势上 有效的管理者把工作建立在优势上——他们自己的优势，他们的上级、同事和下级的优势，以及形势的优势，也就是建立在他们能做什么的基础上。他们不把工作建立在弱点上。配备人员，要用人所长，看他是否具备完成这项任务的能力和素质，而不是看他是否让自己喜欢。当然，还要运用上级的长处，来为提高自己的有效性服务。他们不着手进行他们不能做的事。 4、把精力集中于少数主要领域 有效的管理者把精力集中于少数主要领域。在这些领域里，优异的工作将产生杰出的成果。他们给自己定出优先考虑的重点，并坚持重点优先的原则。他们知道，他们只有将首要的事情先做，次要的事情不做，别无选择。否则，将一事无成。 集中精力是管理者卓有成效的重要秘诀之一。管理者必须善于集中精力，坚持把最重要的事情优先完成。其实管理者如果真能定期地对计划和各种活动进行审查，把那些不再有效益的陈旧任务加以删除，那么即使是最顽固不化的官僚机构，也能极大地激发创造性，实现有益于企业的创新。 5、做有效的决策 有效的管理者做有效的决策。有效管理者知道，这首先是个有关系统的问题——按适当的顺序采取适当步骤的问题。他们知道，有效的决策常常是根据“不一致的意见”作出的判断，而不是建立在“统一的看法”基础上的。他们也知道，快速作出的许多决策都是错误的决策。所需要的决策，为数不多，但却是根本性的决策，所需要的是正确的战略，而不是令人眼花缭乱的战术。 管理者必须明白，管理者工作的最终产品是决策和行动，而不是知识和洞察力，其中最关键的是决策。作出有效决策的三个步骤： (1)掌握事实。有效管理者应当识别市场机会和产品的真实成本、各个职位的潜在贡献以及具有经济意义的成本中心。 (2)有目的配置资源。在这一步里，有效管理者将根据他对业务目标的预期来配置资源。为此，他要知道目前公司的资源是如何配置的，是怎样分配到产品线、岗位设置、员工支援活动和各个成本中心里去的；而将来应该怎样配置以支持能够创造业务机会的经营活动，以及应该采取一些什么样的步骤将资源从现在的配置转向应该的配置。 (3)优先决策。有效管理者在决策时，必须遵循优先决策的原则，即首先要保证最有可能赢得机会和业绩的业务领域获得不论在数量上还是在质量上都是最充分的资源。在这一要求得到满足之前，不要考虑其他业务。 德鲁克的有效的管理者研究，在很多组织中被广为宣传和推广，在实践中起到了很重要的作用。
什么是改变航道原理 改变航道原理是指计划工作为将来承诺得越多，主管人员定期检查现状和预期前景，以及为保证所要达到的目标而重新制订计划就越重要。计划的总目标不变，但实现目标的进程（即航道）可以因情况的变化随时改变。 目录 1改变般道原理的特点 2改变航道原理与灵活性原理的区别 3相关条目 改变般道原理的特点 计划制定出来后，计划工作者就要管理计划，促使计划的实施，而不能被计划所“管理”不能被计划框住。必要时可以根据当时的实际情况作必要的检查和修订。因为未来情况随时都可能发生变化，制定出来的计划不可能一成不变。尽管我们在制定计划时预见了未来可能发生的情况，并制定了相应的应变措施，但计划往往赶不上变化，因而在必要时就要调整计划或重新制定计划。就象航海家一样，必须经常核对航线，一旦遇到情况就可绕道而行，故此原理称为“改变航道原理”。这个原理与灵活性原理不同，灵活性原理是使计划本身具有适应性，而改变航道原理是使计划执行过程具有应变能力，为此，计划工作者就必须经常地检查计划，重新调整、修订计划，以此达到预期的目标。 改变航道原理与灵活性原理的区别 灵活性原理是使计划本身具有适应性，而改变航道原理则是使计划在执行过程中具有应变能力。所以，计划工作者不仅要制定弹性计划，而且在执行过程中还要不断检查计划，在必要的时候修改计划，以利于达到预期目标。 相关条目 限定因素原理 灵活性原理 许诺原理
模糊控制概述 “模糊”是人类感知万物,获取知识,思维推理,决策实施的重要特征。“模糊”比“清晰”所拥有的信息容量更大,内涵更丰富,更符合客观世界。 在日常生活中,人们的思维中有许多模糊的概念,如大、小、冷、热等,都没有明确的内涵和外延,只能用模糊集合来描述。人们常用的经验规则都是用模糊条件语句表达,例如,当我们拧开水阀往水桶里注水时,有这样的经验:桶里没水或水较少时,应开大水阀;桶里水较多时,应将水阀关小些;当水桶里水快满时,则应把阀门关得很小;而水桶里水满时应迅速关掉水阀。其中,“较少”、“较多”、“小一些”、“很小”等,这些表示水位和控制阀门动作的概念都具有模糊性。即有经验的操作人员的控制规则具有相当的模糊性。模糊控制就是利用计算机模拟人的思维方式,按照人的操作规则进行控制,实现人的控制经验。 模糊控制理论是由美国著名的学者加利福尼亚大学教授Zadeh·L·A于1965年首先提出,它以模糊数学为基础,用语言规则表示方法和先进的计算机技术,由模糊推理进行决策的一种高级控制策略。 1974年,英国伦敦大学教授Mamdani·E·H研制成功第一个模糊控制器,充分展示了模糊技术的应用前景。 目录 1模糊控制概况 2模糊控制的基本理论 3模糊控制理论研究的现状 4模糊控制基础 5模糊控制的特点 6模糊控制的缺点 7模糊控制理论主要研究内容 8模糊控制系统 9模糊控制理论案例分析 模糊控制概况 模糊逻辑控制(Fuzzy Logic Control)简称模糊控制(Fuzzy Control)，是以模糊集合论、模糊语言变量和模糊逻辑推理为基础的一种计算机数字控制技术。1965年，美国的L.A.Zadeh创立了模糊集合论；1973年他给出了模糊逻辑控制的定义和相关的定理。1974年，英国的E.H.Mamdani首先用模糊控制语句组成模糊控制器，并把它应用于锅炉和蒸汽机的控制，在实验室获得成功。这一开拓性的工作标志着模糊控制论的诞生。 模糊控制实质上是一种非线性控制，从属于智能控制的范畴。模糊控制的一大特点是既具有系统化的理论，又有着大量实际应用背景。模糊控制的发展最初在西方遇到了较大的阻力；然而在东方尤其是在日本，却得到了迅速而广泛的推广应用。近20多年来，模糊控制不论从理论上还是技术上都有了长足的进步，成为自动控制领域中一个非常活跃而又硕果累累的分支。其典型应用的例子涉及生产和生活的许多方面，例如在家用电器设备中有模糊洗衣机、空调、微波炉、吸尘器、照相机和摄录机等；在工业控制领域中有水净化处理、发酵过程、化学反应釜、水泥窑炉等的模糊控制；在专用系统和其它方面有地铁靠站停车、汽车驾驶、电梯、自动扶梯、蒸汽引擎以及机器人的模糊控制等。 模糊控制的基本理论 所谓模糊控制,就是在控制方法上应用模糊集理论、模糊语言变量及模糊逻辑推理的知识来模拟人的模糊思维方法,用计算机实现与操作者相同的控制。该理论以模糊集合、模糊语言变量和模糊逻辑为基础,用比较简单的数学形式直接将人的判断、思维过程表达出来,从而逐渐得到了广泛应用。应用领域包括图像识别、自动机理论、语言研究、控制论以及信号处理等方面。在自动控制领域,以模糊集理论为基础发展起来的模糊控制为将人的控制经验及推理过程纳入自动控制提供了一条便捷途径。 1.模糊控制器的基本结构 如下图所示,模糊控制器的基本结构包括知识库、模糊推理、输入量模糊化、输出量精确化四部分。 2.知识库 知识库包括模糊控制器参数库和模糊控制规则库。模糊控制规则建立在语言变量的基础上。语言变量取值为“大”、“中”、“小”等这样的模糊子集,各模糊子集以隶属函数表明基本论域上的精确值属于该模糊子集的程度。因此,为建立模糊控制规则,需要将基本论域上的精确值依据隶属函数归并到各模糊子集中,从而用语言变量值(大、中、小等)代替精确值。这个过程代表了人在控制过程中对观察到的变量和控制量的模糊划分。由于各变量取值范围各异,故首先将各基本论域分别以不同的对应关系,映射到一个标准化论域上。通常,对应关系取为量化因子。为便于处理,将标准论域等分离散化,然后对论域进行模糊划分,定义模糊子集,如NB、PZ、PS等。 同一个模糊控制规则库,对基本论域的模糊划分不同,控制效果也不同。具体来说,对应关系、标推论域、模糊子集数以及各模糊子集的隶属函数都对控制效果有很大影响。这3类参数与模糊控制规则具有同样的重要性,因此把它们归并为模糊控制器的参数库,与模糊控制规则库共同组成知识库。 模糊控制规则的来源有3条途径:基于专家经验和实际操作,基于模糊模型,基于模糊控制的自学习。 3.模糊化 将精确的输入量转化为模糊量F有两种方法: (1)将精确量转换为标准论域上的模糊单点集。精确量x经对应关系G转换为标准论域x上的基本元素,则该元素的模糊单点集F为 uF(u)=1 if u=G(x) (2)将精确量转换为标准论域上的模糊子集。 精确量经对应关系转换为标准论域上的基本元素,在该元素上具有最大隶属度的模糊子集,即为该精确量对应的模糊子集。 4.模糊推理 最基本的模糊推理形式为: 前提1 IF A THEN B 前提2 IF A′ 结论 THEN B′ 其中,A、A′为论域U上的模糊子集,B、B′为论域V上的模糊子集。前提1称为模糊蕴涵关系,记为A→B。在实际应用中,一般先针对各条规则进行推理,然后将各个推理结果总合而得到最终推理结果。 5.精确化 推理得到的模糊子集要转换为精确值,以得到最终控制量输出y。目前常用两种精确化方法: (1)最大隶属度法。在推理得到的模糊子集中,选取隶属度最大的标准论域元素的平均值作为精确化结果。 (2)重心法。将推理得到的模糊子集的隶属函数与横坐标所围面积的重心所对应的标准论域元素作为精确化结果。 在得到推理结果精确值之后,还应按对应关系,得到最终控制量输出y。 模糊控制理论研究的现状 尽管模糊控制理论已经取得了可观的进展,但与常规控制理论相比仍不成熟。模糊控制系统的分析和设计尚未建立起有效的方法,在很多场合下仍然需要依靠经验和试凑。近年来,许多人一直尝试将常规控制理论的概念和方法扩展至模糊控制系统,而模糊控制与神经网络相结合的方法已成为研究的热点,二者的结合有效地推动了自学习模糊控制的发展。 模糊控制易于获得由语言表达的专家知识,能有效地控制那些难以建立精确模型而凭经验可控制的系统,而神经网络则由于其仿生特性更能有效利用系统本身的信息,并能映射任意函数关系,具有并行处理和自学习能力,容错能力也很强。在集成大系统中,神经网络可用于处理低层感知数据,模糊逻辑可用于描述高层的逻辑框架。模糊逻辑与神经网络的结合有两种情况:一是将模糊技术用于神经网络形成模糊神经网络,一是用神经网络实现模糊控制。这两方面均见于大量的研究文献。 常规模糊控制的两个主要问题在于:改进稳态控制精度和提高智能水平与适应能力。从大量文献中可以看出,在实际应用中,往住是将模糊控制或模糊推理的思想,与其他相对成熟的控制理论或方法结合起来,发挥各自的长处,从而获得理想的控制效果。 如:利用模糊复合控制理论的分档控制,将PI或PID控制策略引入Fuzzy控制器,构成Fuzzy-PI或Fuzzy-PID复合控制;适应高阶系统模糊控制需要的三维模糊控制器;将精确控制和模糊控制结合起来的精确—模糊混合控制;将预测控制与模糊控制相结合,利用预测模型对控制结果进行预报,并根据目标误差和操作者的经验应用模糊决策方法在线修正控制策略的模糊预测控制等。 模糊控制的发展过程中,提出了多种自组织、自学习、自适应模糊控制器。它们根据被控过程的特性和系统参数的变化,自动生成或调整模糊控制器的规则和参数,达到控制目的。这类模糊控制器在实现人的控制策略基础上,又进一步将人的学习和适应能力引入控制器,使模糊控制具有更高的智能性。自校正模糊控制器、参数自调整模糊控制等控制方法也都较大地增强了对环境变化的适应能力。 模糊控制与其他智能控制方法的结合组成的模糊控制,如专家模糊控制能够表达和利用控制复杂过程和对象所需的启发式知识,重视知识的多层次和分类的需要,弥补了模糊控制器结构过于简单、规则比较单一的缺陷,赋予了模糊控制更高的智能。 二者的结合还能够拥有过程控制复杂的知识,并能够在更为复杂的情况下对这些知识加以有效利用。 基于神经网络的模糊控制能够实现局部或全部的模糊逻辑控制功能。 模糊控制器正向着自适应、自组织、自学习方向发展,使得模糊控制参数、规则在控制过程中自动地调整、修改和完善,从而不断完善系统的控制性能,达到更好的控制效果,而与专家系统、神经网络等其他智能控制技术相融合成为其发展趋势。 模糊控制基础 模糊控制的基本思想是利用计算机来实现人的控制经验，而这些经验多是用语言表达的具有相当模糊性的控制规则。模糊控制器(Fuzzy Controller，即FC)获得巨大成功的主要原因在于它具有如下一些突出特点： 模糊控制是一种基于规则的控制。它直接采用语言型控制规则，出发点是现场操作人员的控制经验或相关专家的知识，在设计中不需要建立被控对象的精确数学模型，因而使得控制机理和策略易于接受与理解，设计简单，便于应用。 由工业过程的定性认识出发，比较容易建立语言控制规则，因而模糊控制对那些数学模型难以获取、动态特性不易掌握或变化非常显著的对象非常适用。 基于模型的控制算法及系统设计方法，由于出发点和性能指标的不同，容易导致较大差异；但一个系统的语言控制规则却具有相对的独立性，利用这些控制规律间的模糊连接，容易找到折中的选择，使控制效果优于常规控制器。 模糊控制算法是基于启发性的知识及语言决策规则设计的，这有利于模拟人工控制的过程和方法，增强控制系统的适应能力，使之具有一定的智能水平。 模糊控制系统的鲁棒性强，干扰和参数变化对控制效果的影响被大大减弱，尤其适合于非线性、时变及纯滞后系统的控制。 模糊控制的特点 简化系统设计的复杂性，特别适用于非线性、时变、模型不完全的系统上。 利用控制法则来描述系统变量间的关系。 不用数值而用语言式的模糊变量来描述系统，模糊控制器不必对被控制对象建立完整的数学模式。 模糊控制器是一语言控制器，使得操作人员易于使用自然语言自然语言进行人机对话。 模糊控制器是一种容易控制、掌握的较理想的非线性控制器，具有较佳的适应性及强健性(Robustness)、较佳的容错性(Fault Tolerance)。 模糊控制的缺点 1.模糊控制的设计尚缺乏系统性，这对复杂系统的控制是难以奏效的。所以如何建立一套系统的模糊控制理论，以解决模糊控制的机理、稳定性分析、系统化设计方法等一系列问题； 2.如何获得模糊规则及隶属函数即系统的设计办法，这在目前完全凭经验进行； 3.信息简单的模糊处理将导致系统的控制精度降低和动态品质变差。若要提高精度则必然增加量化级数，从而导致规则搜索范围扩大，降低决策速度，甚至不能实时控制； 4.如何保证模糊控制系统的稳定性即如何解决模糊控制中关于稳定性和鲁棒性问题。 模糊控制理论主要研究内容 模糊控制理论主要研究内容:模糊控制稳定性,模糊模型的辨识,模糊最优控制,模糊自适应控制,与其他控制结合等。如将智能控制与传统控制方法相结合,产生了模糊变结构控制(FVSC),自适应模糊控制(AFC),自适应神经网络控制(ANNC),神经网络变结构控制(NNVAC),神经网络预测控制(ANNPC),模糊预测控制(FPC),专家模糊控制(EFC),模糊神经网络控制(FNNC),专家神经网络控制(ENNC)等方法。 模糊控制系统 模糊控制以现代控制理论为基础,同时与自适应控制技术、人工智能技术、神经网络技术的相结合,在控制领域得到了空前的应用。 Fuzzy-PID复合控制 Fuzzy-PID复合控制是模糊技术与常规PID控制算法相结合，以达到较高的控制精度。当温度偏差较大时采用Fuzzy控制，响应速度快，动态性能好；当温度偏差较小时采用PID控制，使其静态性能好，满足系统控制精度。因此它比单个的模糊控制器和单个的PID调节器均有更好的控制性能。 自适应模糊控制 这种控制方法具有自适应自学习的能力，能自动地对自适应模糊控制规则进行修改和完善，以提高控制系统的性能。对于那些具有非线性、大时滞、高阶次的复杂系统有着更好的控制性能。 参数自整定模糊控制 也称为比例因子自整定模糊控制。这种控制方法对环境变化有较强的适应能力，在随机环境中能对控制器进行自动校正，使得被控对象特性变化或扰动情况下控制系统保持较好性能。 专家模糊控制EFC(Expert Fuzzy Controller) 模糊控制与专家系统技术相结合，进一步提高了模糊控制器智能水平。这种控制方法既保持了基于规则的方法的价值和用模糊集处理带来的灵活性，同时把专家系统技术的表达与利用知识的长处结合起来，能处理更广泛的控制问题。 仿人智能模糊控制 其特点在于IC算法具有比例模式和保持模式两种基本模式。这两种特点使得系统对误差绝对值变化时，可使系统处于闭环运行和开环运行两种状态。这样能妥善解决稳定性、准确性、快速性的矛盾，能较好地应用于纯滞后对象。 神经模糊控制(Neuro-Fuzzy Control) 这种控制方法以神经网络为基础，利用了模糊逻辑具有较强的结构性知识表达能力，即描述系统定性知识的能力以及神经网络的强大的学习能力与定量数据的直接处理能力。 多变量模糊控制 这种控制适用于多变量控制系统。一个多变量模糊控制器有多个输入变量和输出变量。 模糊控制理论案例分析 案例一:模糊控制理论在经济预测中的运用 一、前言 1965年美国控制论专家Zadeh教授创立了模糊集理论，为描述和研究模糊现象提供了有力的数学工具。1974年英国自动控制专家E.H.Mamdani教授成功地将模糊语言逻辑运用于工业过程，标志着模糊控制的诞生。近40年来，模糊控制理论取得了很大的发展，在众多领域得到了广泛的应用。 在经济领域，经济计量学中是根据经济学和统计学理论，利用给定的数据建立模型，用于经济预测、策略评估等。所谓预测就是利用样本数据和样本估计模型来估计系统未来时刻的预测值。到目前为止，经济计量学中几乎所有的预测模型都把经济现象视为一种随机现象，根据统计学理论为之建立预测模型。然而许多经济现象不仅仅具有随机性，同时也具有模糊性。例如，当我们说某商品的质量好时，术语“好”就是一个模糊概念。对这类经济现象，如果仅考虑其随机性而忽略其模糊性，显然所建立的模型预测效果不会太理想。另外，有些经济现象中的有关因素不一定存在统计关系，这样就很难对它们建立统计模型。有时为了得到较高的模拟效果，常常增加外生变量的数目来建立多变量模型，这样不但增加了计算量，而且积累了误差。然而将某些因素适当地进行模糊化处理就可提高预测精度。 针对以上几个问题，本文提出建立模糊控制模型来进行经济预测。主要思想是：在影响内生变量的众多因素中，突出主要因素，把外生变量和内生变量之间的关系看作模糊关系，运用模糊控制的基本理论和方法建立模型。 二、模糊控制系统在经济领域的应用 模糊控制理论已成功地运用于众多领域，包括经济领域，这里将利用模糊控制理论来建立一个模糊控制模型，用它来对一类具有模糊性因素的经济现象进行经济预测。 根据统计分析方法中的主元素分析法，从与内生变量相关的众多因素中选取主要因素作为输入变量。建模步骤如下：步骤一：把输入输出空间划分为模糊空间建立模糊控制模型时，所有的输入输出变量都需要模糊化，用模糊集合来表示。如选一变量z，将其论域等分为k个子区间，定义k+1个模糊集合，为计算简便起见，这里选三角形隶属度函数。 步骤二：建立模糊规则首先，根据给定的数据对生成模糊规则。具体做法为：对每组输入输出数据确定和yp分别隶属于模糊集和的隶属度值，Ni和Ny分别表示根据步骤一在变量xi和y论域上定义的模糊集的数。选择使得具有最大隶属度值的模糊集，类似的选择，则得模糊规则：如果x1为A1j * 且…且xn为，则y为。 （注：若由输入输出数据对生成冲突规则，即规则的“IF”部分相同而“THEN”部分不同，这时可为每条规则赋予一个强度，然后从冲突的规则群中选择强度最大的一条。）其次，在实践中，输入输出数据对比较少时，生成的规则也比较少，会导致模型达不到预期的精度。这时可以请该领域的专家根据他们的经验给出一些控制规则，这也是模糊控制的特点，即结合专家经验。 直观上，可以把一个模糊规则库描述成一个两维输入的表格，每一个空格对应着一条规则。这种建立模糊规则库的方法可以看作是用恰当的规则来填表格，故称其为查表法。 步骤三：构造模糊系统根据步骤二中生成的模糊规则库，选用带有单值模糊器、模糊规则库规则、乘积推理机和中心平均解模糊器的模糊系统，其模型为：。 其中，是外生变量，f(x)是内生变量。 由模型公式（1）可见，输出f(x)是一个精确值，但在实际应用中不可能准确无误地预测一个值，必定带有误差。设真值为y * ，则可用相对误差衡量预测的准确度。 三、实例分析 众所周知，商品的销售与商品的价格、广告促销费、信誉、品牌等众多因素有关。为了检测本文设计的模糊控制模型的效果，这里选择一种商品，其销售主要受广告促销费和信誉（其评定是模糊的）影响。数据调查如下： 2003年到2007年数据 选广告促销费和信誉为输入变量，销售收入为输出变量。信誉已经是一个模糊变量，设B1={低}，B2＝{较低}，B3＝{一般}，B4={较高}，B5={高}，将其定义在上。分别将广告促销费和销售收入划分为7个模糊集和。三个变量均取如（13）的三角隶属度函数。 根据建模步骤中的第二步建立规则库，得模糊规则如下表： 表：模糊规则 （注：表中黑体的规则是由数据对生成，其它来自专家经验）现已知2008年该商品的广告促销费为7789百万美元，信誉评价为高，则根据本文建立的模糊控制预测模型,应用Matlab编程计算2008年的销售收入为79998百万美元。经调查知2008年该商品真正收入为80853，相对误差为1.06％，易见预测结果比较好。 注：本文为了说明所设计模糊控制模型如何工作，为简便起见，所选实例考虑因素较少，在具体运用该模型进行经济预测时，可考虑更全面，多选几个相关因素作为输入变量，则预测结果将会更好。 应用模糊控制的基本理论和方法建立的模糊控制模型，与用经济学和统计学原理所建立的模型相比较，可以更简单方便地对一类具有模糊性相关因素的经济现象进行比较准确的预测。模糊控制充分考虑了专家的知识经验，对具有模糊因素的系统具有其它控制无法比拟的优越性。随着模糊控制理论的发展与完善，模糊控制在自然科学和工程实践中也将得到越来越广泛的应用。
最优控制理论概述 最优控制理论是现代控制理论的一个主要分支，着重于研究使控制系统的性能指标实现最优化的基本条件和综合方法。 最优控制理论是研究和解决从一切可能的控制方案中寻找最优解的一门学科。它是现代控制理论的重要组成部分。这方面的开创性工作主要是由贝尔曼（R.E.Bellman）提出的动态规划和庞特里亚金等人提出的最大值原理。这方面的先期工作应该追溯到维纳（N.Wiener）等人奠基的控制论（Cybernetics）。1948年维纳发表了题为《控制论—关于动物和机器中控制与通讯的科学》的论文，第一次科学的提出了信息、反馈和控制的概念，为最优控制理论的诞生和发展奠定了基础。钱学森1954年所著的《工程控制论》（EngineeringCybernetics）直接促进了最优控制理论的发展和形成。 目录 1最优控制理论研究的内容 2最优控制理论的基本思想与常用方法 3解决最优控制问题的主要方法 4最优化技术 5最优化问题的基本求解方法 6优化方法的新进展 7最优控制理论的案例分析 最优控制理论研究的内容 最优控制理论所研究的问题可以概括为：对一个受控的动力学系统或运动过程，从一类允许的控制方案中找出一个最优的控制方案，使系统的运动在由某个初始状态转移到指定的目标状态的同时，其性能指标值为最优。这类问题广泛存在于技术领域或社会问题中。 例如，确定一个最优控制方式使空间飞行器由一个轨道转换到另一轨道过程中燃料消耗最少，选择一个温度的调节规律和相应的原料配比使化工反应过程的产量最多，制定一项最合理的人口政策使人口发展过程中老化指数、抚养指数和劳动力指数等为最优等，都是一些典型的最优控制问题。最优控制理论是50年代中期在空间技术的推动下开始形成和发展起来的。苏联学者Л.С.庞特里亚金1958年提出的极大值原理和美国学者R.贝尔曼1956年提出的动态规划，对最优控制理论的形成和发展起了重要的作用。线性系统在二次型性能指标下的最优控制问题则是R.E.卡尔曼在60年代初提出和解决的。 最优控制理论的基本思想与常用方法 最优控制理论是现代控制理论中的核心内容之一，其主要实质是，在满足一定约束条件下寻求最优控制规律或控制策略，使得系统在规定的性能指标(目标函数)下具有最优值。 动态规划、最大值理论和变分法是最优控制理论的基本内容和常用方法。 动态规划是贝尔曼于二十世纪五十年代中期为解决多阶段决策过程而提出来的。这个方法的关键是建立在他所提出的“最优性原理”基础之上的，这个原理归结为用一组基本的递推关系式使过程连续的最优转移它可以求这样的最优解，这些最优解是以计算每个决策的后果并对今后的决策制定最优决策为基础的，但在求最优解时要按倒过来的顺序进行，即从最终状态开始到初始状态为止。 庞特亚金于1956—1958年间创立的最大值原理是经典最优控制理论的重要组成部分和控制理论发展史上的一个里程碑。它是解决最优控制问题的一种最普遍的有效方法。由于它放宽了求解问题的前提条件，使得许多古典变分法和动态规划法无法解决的工程技术问题得到了解决。 解决最优控制问题的主要方法 为了解决最优控制问题，必须建立描述受控运动过程的运动方程，给出控制变量的允许取值范围，指定运动过程的初始状态和目标状态，并且规定一个评价运动过程品质优劣的性能指标。通常，性能指标的好坏取决于所选择的控制函数和相应的运动状态。系统的运动状态受到运动方程的约束，而控制函数只能在允许的范围内选取。因此，从数学上看，确定最优控制问题可以表述为：在运动方程和允许控制范围的约束下，对以控制函数和运动状态为变量的性能指标函数（称为泛函）求取极值（极大值或极小值）。解决最优控制问题的主要方法有古典变分法、极大值原理和动态规划。 一、古典变分法 研究对泛函求极值的一种数学方法。古典变分法只能用在控制变量的取值范围不受限制的情况。在许多实际控制问题中，控制函数的取值常常受到封闭性的边界限制，如方向舵只能在两个极限值范围内转动，电动机的力矩只能在正负的最大值范围内产生等。因此，古典变分法对于解决许多重要的实际最优控制问题，是无能为力的。 二、极大值原理 极大值原理，是分析力学中哈密顿方法的推广。极大值原理的突出优点是可用于控制变量受限制的情况，能给出问题中最优控制所必须满足的条件。 三、动态规划 动态规划是数学规划的一种，同样可用于控制变量受限制的情况，是一种很适合于在计算机上进行计算的比较有效的方法。 最优控制理论已被应用于综合和设计最速控制系统、最省燃料控制系统、最小能耗控制系统、线性调节器等。 最优化技术 最优控制的实现离不开最优化技术，最优化技术是研究和解决最优化问题的一门学科，它研究和解决如何从一切可能的方案中寻找最优的方案。也就是说，最优化技术是研究和解决如何将最优化问题表示为数学模型以及如何根据数学模型尽快求出其最优解这两大问题。一般而言，用最优化方法解决实际工程问题可分为三步进行： ①根据所提出的最优化问题，建立最优化问题的数学模型，确定变量，列出约束条件和目标函数； ②对所建立的数学模型进行具体分析和研究，选择合适的最优化方法； ③根据最优化方法的算法列出程序框图和编写程序，用计算机求出最优解，并对算法的收敛性、通用性、简便性、计算效率及误差等作出评价。 最优化问题的基本求解方法 所谓最优化问题，就是寻找一个最优控制方案或最优控制规律，使系统能最优地达到预期的目标。在最优化问题的数学模型建立后，主要问题是如何通过不同的求解方法解决寻优问题。一般而言，最优化方式有离线静态优化方式和在线动态优化方式，而最优化问题的求解方法大致可分为四类： 1.解析法 对于目标函数及约束条件具有简单而明确的数学表达式的最优化问题，通常可采用解析法来解决。其求解方法是先按照函数极值的必要条件，用数学分析方法求出其解析解，然后按照充分条件或问题的实际物理意义间接地确定最优解。 2.数值解法（直接法） 对于目标函数较为复杂或无明确的数学表达式或无法用解析法求解的最优化问题，通常可采用直接法来解决。直接法的基本思想，就是用直接搜索方法经过一系列的迭代以产生点的序列，使之逐步接近到最优点。直接法常常是根据经验或实验而得到的。 3.解析与数值相结合的寻优方法 4.网络最优化方法 这种方法以网络图作为数学模型，用图论方法进行搜索的寻优方法。 优化方法的新进展 1.在线优化方法 基于对象数学模型的离线优化方法是一种理想化方法。这是因为尽管工业过程（对象）被设计得按一定的正常工况连续运行，但是环境的变动、触媒和设备的老化以及原料成分的变动等因素形成了对工业过程的扰动，因此原来设计的工况条件就不是最优的。 解决此类问题的常见方法。 (1)局部参数最优化和整体最优化设计方法 局部参数最优化方法的基本思想是：按照参考模型和被控过程输出之差来调整控制器可调参数，使输出误差平方的积分达到最小。这样可使被控过程和参考模型尽快地精确一致。 此外，静态最优与动态最优相结合，可变局部最优为整体最优。整体最优由总体目标函数体现。整体最优由两部分组成：一种是静态最优（或离线最优），它的目标函数在一段时间或一定范围内是不变的；另一种是动态最优（或在线最优），它是指整个工业过程的最优化。工业过程是一个动态过程，要让一个系统始终处于最优化状态，必须随时排除各种干扰，协调好各局部优化参数或各现场控制器，从而达到整个系统最优。 (2)预测控制中的滚动优化算法 预测控制，又称基于模型的控制（Model-based Control），是70年代后期兴起的一种新型优化控制算法。但它与通常的离散最优控制算法不同，不是采用一个不变的全局优化目标，而是采用滚动式的有限时域优化策略。这意味着优化过程不是一次离线进行，而是反复在线进行的。这种有限化目标的局部性使其在理想情况下只能得到全局的次优解，但其滚动实施，却能顾及由于模型失配、时变、干扰等引起的不确定性，及时进行弥补，始终把新的优化建立在实际的基础之上，使控制保持实际上的最优。这种启发式的滚动优化策略，兼顾了对未来充分长时间内的理想优化和实际存在的不确定性的影响。在复杂的工业环境中，这比建立在理想条件下的最优控制更加实际有效。 预测控制的优化模式具有鲜明的特点：它的离散形式的有限优化目标及滚动推进的实施过程，使得在控制的全过程中实现动态优化，而在控制的每一步实现静态参数优化。用这种思路，可以处理更复杂的情况，例如有约束、多目标、非线性乃至非参数等。吸取规划中的分层思想，还可把目标按其重要性及类型分层，实施不同层次的优化。显然，可把大系统控制中分层决策的思想和人工智能方法引入预测控制，形成多层智能预测控制的模式。这种多层智能预测控制方法的，将克服单一模型的预测控制算法的不足，是当前研究的重要方向之一。 (3)稳态递阶控制 对复杂的大工业过程（对象）的控制常采用集散控制模式。这时计算机在线稳态优化常采用递阶控制结构。这种结构既有控制层又有优化层，而优化层是一个两级结构，由局部决策单元级和协调器组成。其优化进程是：各决策单元并行响应子过程优化，由上一级决策单元（协调器）协调各优化进程，各决策单元和协调器通过相互迭代找到最优解。这里必须提到波兰学者Findeisen等所作出的重要贡献。 由于工业过程较精确的数学模型不易求得，而且工业过程（对象）往往呈非线性及慢时变性，因此波兰学者Findesien提出：优化算法中采用模型求得的解是开环优化解。在大工业过程在线稳态控制的设计阶段，开环解可以用来决定最优工作点。但在实际使用上，这个解未必能使工业过程处于最优工况，相反还会违反约束。他们提出的全新思想是：从实际过程提取关联变量的稳态信息，并反馈至上一层协调器（全局反馈）或局部决策单元（局部反馈），并用它修正基于模型求出的的最优解，使之接近真实最优解。 (4)系统优化和参数估计的集成研究方法 稳态递阶控制的难点是，实际过程的输入输出特性是未知的。波兰学者提出的反馈校正机制，得到的只能是一个次优解。但其主要缺点在于一般很难准确估计次优解偏离最优解的程度，而且次优解的次优程度往往依赖于初始点的选取。一个自然的想法是将优化和参数估计分开处理并交替进行，直到迭代收敛到一个解。这样计算机的在线优化控制就包括两部分任务：在粗模型（粗模型通常是能够得到的）基础上的优化和设定点下的修正模型。这种方法称为系统优化和参数估计的集成研究方法。 (Integrated System Optimizationand Parameter Estimation) 2.智能优化方法 对于越来越多的复杂控制对象，一方面，人们所要求的控制性能不再单纯的局限于一两个指标；另一方面，上述各种优化方法，都是基于优化问题具有精确的数学模型基础之上的。但是许多实际工程问题是很难或不可能得到其精确的数学模型的。这就限制了上述经典优化方法的实际应用。随着模糊理论、神经网络等智能技术和计算机技术的发展。 近年来，智能式的优化方法得到了重视和发展。 (1)神经网络优化方法 人工神经网络的研究起源于1943年和Mc Culloch和Pitts的工作。在优化方面，1982年Hopfield首先引入Lyapuov能量函数用于判断网络的稳定性，提出了Hopfield单层离散模型；Hopfield和Tank又发展了Hopfield单层连续模型。1986年，Hopfield和Tank将电子电路与Hopfield模型直接对应，实现了硬件模拟；Kennedy和Chua基于非线性电路理论提出了模拟电路模型，并使用系统微分方程的Lyapuov函数研究了电子电路的稳定性。这些工作都有力地促进了对神经网络优化方法的研究。 根据神经网络理论，神经网络能量函数的极小点对应于系统的稳定平衡点，这样能量函数极小点的求解就转换为求解系统的稳定平衡点。随着时间的演化，网络的运动轨道在空间中总是朝着能量函数减小的方向运动，最终到达系统的平衡点——即能量函数的极小点。因此如果把神经网络动力系统的稳定吸引子考虑为适当的能量函数（或增广能量函数）的极小点，优化计算就从一初始点随着系统流到达某一极小点。如果将全局优化的概念用于控制系统，则控制系统的目标函数最终将达到希望的最小点。这就是神经优化计算的基本原理。 与一般的数学规划一样，神经网络方法也存在着重分析次数较多的弱点，如何与结构的近似重分析等结构优化技术结合，减少迭代次数是今后进一步研究的方向之一。 由于Hopfield模型能同时适用于离散问题和连续问题，因此可望有效地解决控制工程中普遍存在的混合离散变量非线性优化问题。 (2)遗传算法 遗传算法和遗传规划是一种新兴的搜索寻优技术。它仿效生物的进化和遗传，根据“优胜劣汰”原则，使所要求解决的问题从初始解逐步地逼近最优解。在许多情况下，遗传算法明显优于传统的优化方法。该算法允许所求解的问题是非线性的和不连续的，并能从整个可行解空间寻找全局最优解和次优解，避免只得到局部最优解。这样可以为我们提供更多有用的参考信息，以便更好地进行系统控制。同时其搜索最优解的过程是有指导性的，避免了一般优化算法的维数灾难问题。遗传算法的这些优点随着计算机技术的发展，在控制领域中将发挥越来越大的作用。 目前的研究表明，遗传算法是一种具有很大潜力的结构优化方法。它用于解决非线性结构优化、动力结构优化、形状优化、拓扑优化等复杂优化问题，具有较大的优势。 (3)模糊优化方法 最优化问题一直是模糊理论应用最为广泛的领域之一。 自从Bellman和L.A.zadeh在 70年代初期对这一研究作出开创性工作以来，其主要研究集中在一般意义下的理论研究、模糊线性规划、多目标模糊规划、以及模糊规划理论在随机规划及许多实际问题中的应用。主要的研究方法是利用模糊集的a截集或确定模糊集的隶属函数将模糊规划问题转化为经典的规划问题来解决。 模糊优化方法与普通优化方法的要求相同，仍然是寻求一个控制方案（即一组设计变量），满足给定的约束条件，并使目标函数为最优值，区别仅在于其中包含有模糊因素。普通优化可以归结为求解一个普通数学规划问题，模糊规划则可归结为求解一个模糊数学规划(fuzzymathematicalprogramming)问题。包含控制变量、目标函数和约束条件，但其中控制变量、目标函数和约束条件可能都是模糊的，也可能某一方面是模糊的而其它方面是清晰的。例如模糊约束的优化设计问题中模糊因素是包含在约束条件（如几何约束、性能约束和人文约束等）中的。求解模糊数学规划问题的基本思想是把模糊优化转化为非模糊优化即普通优化问题。方法可分为两类：一类是给出模糊解（fuzzysolution）；另一类是给出一个特定的清晰解（crispsolution）。必须指出，上述解法都是对于模糊线性规划（fuzzylinearprogramming）提出的。然而大多数实际工程问题是由非线形模糊规划（fuzzynonlinearprogramming）加以描述的。于是有人提出了水平截集法、限界搜索法和最大水平法等，并取得了一些可喜的成果。 在控制领域中，模糊控制与自学习算法、模糊控制与遗传算法相融合，通过改进学习算法、遗传算法，按给定优化性能指标，对被控对象进行逐步寻优学习，从而能够有效地确定模糊控制器的结构和参数。 最优控制理论的案例分析 案例一：最优控制理论在电力系统励磁控制中的应用 近年来，随着现代控制理论及其实际应用的不断发展，运用现代控制理论进行电力系统运行性能的最优化控制的研究工作有了迅速的发展，对如何按最优化的方法设计多参量的励磁调节器也取得了很大进展。 1.基于非线性最优和PID技术的综合励磁调节器 对于非线性系统的同步发电机而言，当它偏离系统工作点或系统发生较大扰动时，如果仍然采用基于PID技术的电力系统稳定器，就会出现误差。为此，可以将其用基于非线性最优控制技术的励磁调节器。但是，非线性最优控制调节器存在着对电压控制能力较弱的缺点，所以用一种能够将非线性最优励磁调节器和PID技术的电力系统稳定器有机结合的新型励磁调节器的设计原理。 此综合励磁调节器是利用非线性最优控制理论的研究成果，其在非线性的励磁控制中采用了精确线性化的数学方法，不存在平衡点线性化后的舍入误差，因此该控制的数学模型在理论上对发电机的所有运行点都是精确的；同时针对非线性的励磁控制调压能力较弱的特点，又增加了PID环节，使其具有较强的电压调节特性此装置在小机组试验中取得非常好的实验效果，在平衡点附近运行和偏离平衡点较多时都具有很好的调节特性。 2.自适应最优励磁控制器 将自适应控制理论与最优控制理论相结合，通过多变量参数辨识、最优反馈系数计算和控制算法运算三个环节，可以实现同步发电机励磁的自适应最优控制。 此发电机自适应最优励磁方案，通过采用由带可变遗忘因子的最小二乘算法构成的多变量实时辨识器，使系统状态方程的系数矩阵A和B中的元素值随系统运行工况的变化而变化，再经过最优反馈系数计算，实现了同步电机的自适应最优励磁控制。 虽然使用线性最优控制理论求取反馈系数，但由于状态方程的系数矩阵中的元素值随系统运行工况的变化而变化，因而控制作用体现了电力系统的非线性特性，本质上是一种非线性控制。 数字仿真试验结果表明，该励磁控制系统能够自动跟踪系统运行工作状况，在线辨识不断变化的系统参数，使控制作用始终处于最优状态。从而改善了控制系统的动态品质，可以提高电力系统运行的稳定性。 3.基于神经网络逆系统方法的非线性励磁控制 神经网络逆系统方法将神经网络对非线性函数逼近学习能力和逆系统方法的线性化能力相结合，构造出物理可实现的神经网络逆系统，从而实现了对被控系统的大范围线性化，能够在无需系统参数的情况下构造出伪线性复合系统，从而将非线性系统的控制问题转化为线性系的控制问题。 在大干扰情况下，神经网络逆系统方法的控制器暂态时间很短，超调量很小，有效地改善了系统的暂态响应品质，提高了电力系统的稳定性，此控制器还具有很好的鲁棒性能。另外，神经网络逆系统方法无需知道原系统的数学模型以及参数，，也不需要测量被控系统的状态量，仅需要知道被控系统可逆及输入输出微分方程的阶数，且结构简单，易于工程实现。 4.基于灰色预测控制算法的最优励磁控制 预测控制是一种计算机算法，它采用多步预测的方式增加了反映过程未来变化趋势的信息量，因而能克服不确定性因素和复杂变化的影响。灰色预测控制是预测控制的一个分支，它需建立灰微分方程，能较好地对系统作全面的分析。应用GM(1，N)对发电机的功率偏差、转速偏差、电压偏差序列值进行建模，经全面分析后求出各状态量的预测值，同时根据最优控制理论求出以预测值为状态变量的被控励磁控制系统的最优反馈增益，从而得出具有预测信息的最优励磁控制量。 灰色预测控制理论中灰色建模和“超前控制”的思想较好地弥补了线性最优控制理论中精确线性化和“事后控制”对单机无穷大系统的仿真结果表明，此励磁控制具有响应速度快、准确度高的特点，使电力系统在大小扰动下均能表现出较好的动态特性。
有效管理的基本理论 有效管理的基本理论包括:系统工程理论、行为科学理论、成就激励理论、质量效益理论、需要层次论、动态管理理论、权变因素理论、管理方格理论、四分图理论 一、系统工程理论 （一）基本概念 该理论是研究系统工程的理论,该理论要求基本上都是高起点并切合实际，以保证系统有较长的生命周期及良好的可扩展性。 （二）运用系统工程原理应注意的问题 1．提出问题。从调查了解掌握的材料中，确定科（室）内的主要问题、解决问题的总目标和衡量目标的标准。 2．系统分析。从收集、整理的资料中找出必要的数据，制定假设的约束条件，弄清各要素间的相互关系。 3．建立模型。在充分掌握情况的基础上，对要解决的问题建立数学模型，找出反映问题本质的因素、数学方程和逻辑框图。 4．研究方案。根据系统特点分析，通过程序在计算机上进行多方案计算，研究并提出若干方案。 5．优化选择。根据目标标准，对方案比较、分析、评价，找出优化方案。 6．实施方案。依据选定的方案，在系统内实施。若顺利，或遇到困难不大，稍加修改即可实施，则整个工作告一段落。苦问题较多，则仍应从各环节查找问题，须重新再做。 二、行为科学理论 （一）基本概念 该理论是目前西方国家研究人的行为的一门新兴学科。它分析研究人的行为产生的主观动机、客观原因和规律，提出预测、控制和引导人的行为的方法，以达到调动人的积极性，实现组织目标的目的。早期的行为科学是美国哈佛大学心理学教授梅奥 在30年代，经过著名的霍桑工厂试验提出来的。1949年在美国芝加哥一次会议上，确定把研究人类行为的理论命名为行为科学。行为科学显著的特点：认为工作效率不仅受物理、生理因素的影响，也受社会、心理因素的影响。人的工作效率是能力和激励的函数，是由能力×工作时间×工作热情决定的。强调人为中心的管理思想。 （二）运用行为科学理论需注意的问题 1．自觉引发积极的领导。关键是完善、提高（室）主任本身应具备的素质，作一名民主型的科（室）领导。主要有： （1）以身作则，模范带头。 （2）有较好的专业组织能力。 （3）关心人、爱护人、努力为同志解决实际困难。 （4）光明正大，襟怀坦白，作风正派。 （5）尊重人，善于听取别人意见，作风民主。 2．注意运用激励的各种理论，调动科（室）人员的积极行为，克服消极行为。既注意大家的各种物质需要（如吃、穿、住、行、婚、丧、嫁、娶、子女教育、就业等），也关心精神上的需要（如入党、入团、奖励、成就等）。在条件允许下，尽量满足大家合理的需要，以激励积极行为。在需要不能满足或个人期望目标值过高而不能实现时，要预防因挫折而带来的各种消极行为，如消沉、对抗甚至轻生等。 3．努力培养积极向上的集体意识和融洽、和谐的人际关系。 （1）使成员了解科（室）共同利益和共同目标。 （2）使成员都能感到自己存在价值、意义、受到尊重、信任。 （3）使成员受到公正待遇。 （4）使成员都感到集体的温暖、荣誉、自豪。 三、成就激励理论 （一）基本概念 大卫.麦克利兰（David Mcclelland）曾广泛研究过成就激励，尤其是关于企业家们的成就激励。成就激励理论认为，人们被要按高标准工作或者在竞争中取胜的愿望激励者。麦克利兰指出，尽管几乎每个人都认为自己有“作出成就的动机”，但是在美国大约只有10%的人受到成就欲的激励。人们受成就激励的强弱取决于其童年生活、个人和职业经历及其所在组织的类型。 （二）运用成就激励理论应注意的问题 1．要恰当地提出科（室）总目标和阶段目标。设置总目标可使成员看到工作方向；把总目标分解成若干阶段目标，最终达到总目标可激励成员在完成目标要求时，干出一定的成就。 2．要善于把近期与远期目标结合起来，持续地调动成员的积极性。 3．近期目标要有一定的难度，并具挑战性，利于激发积极性。 4．当成员作出成绩时，要及时进行信息反馈，使其看到自己的成绩，并给予肯定和表扬，增强其信心，以调动更大的积极性。 四、质量效益理论 （一）基本概念 该理论主张在管理工作中，注意讲求质量的实际效益，即以最小的消耗换取最大的社会效益；强调管理工作的根本目的是提高工作质量，创造更多更好更高的社会效益，为社会做出更有价值的贡献。 （二）运用质量效益理论应注意的问题 1．必须明确提高医疗质量是科（室）管理的根本目的。成员必须树立全心全意为伤病员服务的思想。“质量第一”的观点是为伤病员服务思想的具体体现。 2．以预防为主的思想控制质量。“质量是设计和操作出来的。”科（室）内工作要强调想在前面，防止因考虑不周或疏忽给病人带来严重后果。 3．突出系统管理。把科（室）每一工作环节、每个人的活动都组织起来，明确岗位质量责任，分工协作，共同保证提高医疗质量。 4．强调标准化。把每一工作环节的质量要求及检查评定内容制成标准，形成标准化体系进行管理。 5．用数据说话。分析判定医疗质量力求数据化，用统计学方法说明医疗质量问题。 6．增强科学性、实用性。即质量控制要从医疗实际出发，反映事物本质，方法可行，能见实效，力求简化。 五、需要层次论 （一）基本概念 该理论是美国心理学家马斯洛1943年在《人类动机理论》一书中提出的。认为激发人员的热忱，必须了解他们的需 要。而需要在不断发展，并依发生顺序由低至高分为五个层次。第一层为生理需要，包括衣、食、住、行、性、医疗等；第二层为安全需要，包括、 人身安全、公正待遇、就业等；第三层为社交需要，包括友谊、爱与被爱、归属感等；第四层为尊重需要。包括自尊、权威、地位等；第五层为自我实现需要，包括 渴望责任、权力、实现抱负、对社会对人类做出贡献。并认为低层次需要（生理、安全）仅能从外部使人得到满足，而高层次需要（社交、尊重、自我实现），则从 内部使人得到满足，且有持久动力。 （二）运用需要层次论应注意的问题 1．除注意该理论有可借鉴之处外，还要看到其不足：它忽视人的心理、世界观对需要的调节；忽视高级需要对低级需要的调节。 2．要帮助科（室）成员建立合理的需要结构。具有三个方面：一是个人需要应与社会需要协调一致；二是需要能在合法范围内满足；三是处理好物质与精神需要的关系，健康的精神需要应占主导地位。 3．要关心并解决成员的各种实际问题。 4．要善于把物质与精神激励结合起来，使二者相辅相成。后者能激发人的自尊心、成就感和责任感。 5．对成员表示喜欢、赞赏、关心、信任、支持、鼓励、承担责任，使大家乐于在本科（室）工作。 六、动态管理理论 （一）基本概念 该理论认为，为适应社会经济的不稳定性和市场的多变性，主张在一个单位中必须采 用动态管理。即根据服务对象的变化，随时检查、改进、修正计划，使管理保持一定弹性的管理理论。其主要内容：科（室）的主体是人，而人具有高度的不确定 性，管理者必须注意对人的分析；要全面掌握为达到共同目标的各项职能，不能只注意局部的、零星的职能；应保持组织弹性，加强上下左右之间的联系和人际关 系，适应外部环境的变化。 （二）运用动态管理理论应注意的问题 1．必须有稳定的基础。诊疗水平、服务态度要保持较好、较高的水平，组织结构能适应情况。 2．必须重视发展与创新。 3．发掘人才、科研、教学、诊疗、技术等方面的潜力，以求在动态环境下立于不败之地。 4．切实推行计划、组织、协调、控制等管理活动，依据环境的变化随时采取有效的对策 5．思想不能停顿。要通过调查研究，了解成员习惯领域，个性特征的变化，使自己应变能力跟上形势的要求。 七、权变因素理论 （一）基本概论 该理论认为，管理的成功与否，取决于医疗效果的大小与服务质量的高低。所谓权 变，即权宜应变，在医疗工作管理中，要根据科（室）所处的内外条件随机应变，没有一成不变、普遍适用的“最好的”管理理论和方法。权变关系是两个或更多变 量之间的函数关系，要依据环境自变量和管理因变量（管理思想、管理技术等）间函数关系确定管理方式。 （二）运用时应注意的问题 1．科（室）结构应与功能相适应。不同规律、不同任务的医院（中心医院、教学医院、专科医院、一般医院等）所设科（室）的业务、人力配备、仪器设备都应有所不同。 2、诊疗工作管理应与病人相适应。诊疗工作核心是病人，故科（室）管理体制、制度、方式等都要适应病人的需要。 3．医疗技术力量的组合应与医疗活动中心环节的需要相适应。对体现整体医疗服务质与量的科（室），如门诊、病房；体现医疗水平的关键环节，如急诊、初诊、疑症、重危病人抢救等，在技术力量的组合上应优先保证。 八、管理方格理论 （一）基本概念 该理论是美国行为科学家罗伯特等倡导的，以方格图表示和研究领导方式的一种理论。该图以纵轴和横轴分成九等分。（如图7所示）纵轴和横轴分别表示管理者对人的关心和抓业务工作的程度。划分为五种类型的管理者： 1．1.1型，既不抓业务，又不关心人，是官僚主义者。 2．9.1型，对业务抓得紧，对人不关心，为单纯抓业务型； 3．1.9型，对人很关心，不抓业务，放任自流、松散，是失职的管理者。 4．9.9型，对业务抓得紧，对人也关心，上下齐心协力，积极工作，效果好，是理想的管理家。 5．5.5型，对业务对人关心都一般化，上下都过得去是缺乏有作为的管理者。 (二)运用时应注意的问题 1．要做9.9型的管理者.在努力提高自己业务`思想政治素质时,也要完善应具备的个性特征,如关心并帮助人,信任与尊重谦虚与谨慎,喜欢与赞赏,抱负与信心等. 2．要以自己的模范行动影响成员,努力培养大家的品德修养,使科(室)形成互相爱护,奋发向上的良好风尚。 3．关心人的方式要因人而异。有的要宽厚,有的要严厉;有的要以尊重为主,有的要以奖罚为主;有的要以成就激励,有的要用谈心开导等. 九、四分图理论 （一）基本概念 该理论是美国俄州州立大学领导行为研究组提出的关于领导行为的理论。他们列出 1000多种刻划领导行为的因素，从中归纳出“抓组织”和“关心人”两大类。并依此设计出“领导行为描述问卷”，从调查结果分析，以“抓组织”和“关心人”程度的高低。以鉴别、评定领导类型。领导行为分为四型： （Ⅰ）不重视关心人，重视抓组织，只关心工作。 （Ⅱ）重视关心人，不重视抓组织，只注意与下级合作、尊重及相互信任。 （Ⅲ）不重视关心人，也不重视抓组织领导，其效果甚差。 （Ⅳ）重视关心人，重视抓组织领导，其效果最佳。 （二）运用时应注意的问题 1．作一名既关心成员又热心抓业务建设的领导者。 2．努力提高自己的责任感、事业心是自觉抓好工作、关心成员的内在动因。 3．以救死扶伤的革命人道主义精神和全心全意为伤病员服务的思想统一大家的思想，各尽其职，搞好本职工作。 4．充分调动和发挥成员的积极性，保证以医疗为中心和各项工作顺利开展。要善于作成员的知心朋友，平等待人，以诚相见，真心实意地依靠大家。关心不同年龄，不同资历的成员，合理地帮助其解决各种问题。
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